24 verhaltensorientierte Fragen zum Vorstellungsgespräch in der Datenwissenschaft (und Antworten,nach denen Sie suchen sollten)

Fragen zum Verhalten im Vorstellungsgespräch für Datenwissenschaftler sind eine effektive Möglichkeit für Personalverantwortliche und Personalvermittler, die bisherigen Erfahrungen von Bewerbern zu erkunden und herauszufinden, wie sie in ihrer neuen Rolle vorgehen könnten. Mit diesen Fragen werden Bewerber gebeten, detaillierte berufsbezogene Erfahrungen für bestimmte Situationen in ihrem Fachgebiet mitzuteilen.

Bei der Einstellung von Datenwissenschaftlern helfen Ihnen verhaltensorientierte Interviewfragen dabei, ihre Teamarbeit, Anpassungsfähigkeit, ihr Zeitmanagement und ihre Kommunikationsfähigkeiten zu beurteilen. Sie können auch ihre Motivation, ihre Werte, ihr Wachstumspotenzial und vieles mehr besser verstehen.

Allerdings ist es wichtig, dass Sie wissen, welche Fragen Sie stellen müssen. In diesem Artikel stellen wir Ihnen 24 Fragen zum Verhalten in der Datenwissenschaft und die Antworten, auf die Sie achten sollten, damit Sie die perfekte Person für Ihre offenen Stellen auswählen können. Außerdem erklären wir, wie Sie verhaltensorientierte Interviews in Ihrem Unternehmen einführen können.

Was sind verhaltensbezogene Interviewfragen?

Verhaltensbezogene Fragen im Vorstellungsgespräch helfen Ihnen dabei, tiefer in die Erfahrungen eines Kandidaten einzutauchen und herauszufinden, wie dieser bestimmte Persönlichkeitsmerkmale und Verhaltensmerkmale bei der Arbeit gezeigt hat.

Kandidaten liefern konkrete Beispiele dafür, wie sie ein Problem gelöst oder auf eine Situation am Arbeitsplatz reagiert haben. Sie stellen häufig auch hypothetische Szenarien vor, um abzuschätzen, wie Bewerber in bestimmten Situationen reagieren könnten.

Verhaltensbezogene Interviewfragen beginnen normalerweise mit Sätzen wie:

• „Können Sie mir von einer Zeit erzählen, als…“

• „Geben Sie mir ein Beispiel für…“

• „Beschreiben Sie eine Situation, in der…“

• „Wie würden Sie reagieren auf…“

• „Welche Schritte würden Sie unternehmen, wenn…“

Kandidaten '-Antworten können Ihnen dabei helfen, ihre potenzielle zukünftige Leistung einzuschätzen. Sie können ihre Fähigkeiten in den Bereichen Konfliktlösung, Kommunikation, Problemlösung und mehr bewerten. Mit diesen Erkenntnissen können Sie sich ein klares Bild davon machen, wie gut der Kandidat in Ihr bestehendes Team passt.

Warum während eines Vorstellungsgesprächs Verhaltensfragen stellen?

Data Science-Verhaltensfragen in Vorstellungsgesprächen bieten viel mehr als nur einen Einblick in die Vergangenheit Ihres Kandidaten. Sie auch:

Ermöglichen Sie Kandidaten, Kompetenzen unter Beweis zu stellen

Wenn Sie Ihren Data-Science-Kandidaten verhaltensbezogene Interviewfragen, Sie geben ihnen eine Gelegenheit zu zeigen, wie sie die Anforderungen der Stelle erfüllen. Sie können ihre Eignung für die Stelle durch einen konkreten Nachweis ihrer Kompetenzen nachweisen.

Beispielsweise könnten Sie einen Kandidaten nach einer Zeit fragen, in der er ein Modell erstellen musste, um eine Überanpassung zu vermeiden, und wie er dies erreicht hat. Ihr Kandidat sollte in der Lage sein, Ihnen einige Best Practices zu nennen, z. B. die Vereinfachung des Modells, und Ihnen gleichzeitig genau zu sagen, wie er es vereinfacht hat. Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, muss ein qualifizierter Datenwissenschaftler in der Lage sein, diese Funktion nahtlos auszuführen.

Erhalten Sie detaillierte Antworten

Indem Sie verhaltensbezogene Interviewfragen in Ihren Einstellungsprozess integrieren, ermutigen Sie Kandidaten, ausführliche Antworten zu geben. Ihre Fähigkeit, konkrete Beispiele ihrer Erfahrungen zu teilen, zeigt ihre Liebe zum Detail – eine entscheidende Fähigkeit in der Datenwissenschaft.

Diese Fragen ermöglichen es Ihnen auch, detailliertere Informationen zu sammeln, als ein typisches Vorstellungsgespräch liefern könnte. Insbesondere Datenwissenschaftler können diese Fragen dazu veranlassen, über spezifische Methoden und Tools zu diskutieren, die sie verwendet haben, und darüber, wie sich ihre Analysen auf Projekte ausgewirkt haben. Mit diesen detaillierten Antworten können Bewerber nachweisen, dass sie technisch kompetent sind und effektiv mit anderen kommunizieren können.

Bewerten Sie die kulturelle Passung

Data Science-Verhaltensfragen in Vorstellungsgesprächen helfen Ihnen bei der Beurteilung der kulturellen Passung eines Kandidaten, da sie Ihnen helfen, seine Grundwerte und Verhaltensmerkmale zu verstehen.

Sie können beispielsweise sehen, wie potenzielle Neueinstellungen professionelle Beziehungen zu ihren Kollegen aufbauen, mit Teammitgliedern kommunizieren und Konflikte lösen. Sie können auch Antworten darauf erhalten, was sie motiviert.

Anhand dieser Erkenntnisse können Sie leichter erkennen, wie gut jeder Kandidat in Ihrem Team arbeiten wird.

Suchen Sie nach Soft Skills

Durch das Stellen von Verhaltensfragen können Sie die Soft Skills Ihres Kandidaten identifizieren, wie z. B. Kommunikation, Problemlösung, Anpassungsfähigkeit und Teamarbeit. Diese Fähigkeiten sind für Datenwissenschaftler unerlässlich, die häufig mit Mitgliedern mehrerer Abteilungen interagieren müssen.

Insbesondere die Bewertung der Kommunikationsfähigkeiten ist bei der Einstellung eines Datenwissenschaftlers von entscheidender Bedeutung. Sie sollten in der Lage sein, komplexe Informationen an ihre nicht-technischen Kollegen weiterzugeben. Auf diese Weise werden Daten nicht abteilungsübergreifend falsch interpretiert und wirken sich negativ auf Abschlussberichte oder Entscheidungen aus.

Bleiben Sie objektiv und fair

Ein Ein konsistenter, strukturierter Vorstellungsgesprächsansatz hilft Ihnen, bei der Bewertung potenzieller Neueinstellungen objektiv zu bleiben, und verhaltensbezogene Vorstellungsgesprächsfragen fördern diesen Ansatz. Indem Sie jedem Kandidaten die gleichen Fragen stellen und seine Antworten vergleichen, können Sie ihn hinsichtlich der gleichen Fähigkeiten bewerten und voreingenommene Einstellungsentscheidungen vermeiden.

24 verhaltensbezogene Interviewfragen für Data Science und Antworten, nach denen Sie suchen sollten

Teamwork-Verhaltensfragen für Data Science

Data Science erfordert die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Abteilungen, also müssen Sie Sie möchten sicherstellen, dass Ihr Kandidat gut im Team funktioniert.

Achten Sie bei der Beurteilung des Teamarbeitsverhaltens Ihres Kandidaten auf Antworten, die dessen Fähigkeit unter Beweis stellen:

• Die Arbeitslast mit den Teammitgliedern teilen

• Üben Sie offene Kommunikation

• Üben Sie aktives Zuhören

• Schätzen Sie vielfältige Perspektiven

• Finden Sie Lösungen und bewahren Sie eine positive Teamdynamik

Hier sind ein paar Fragen, die Sie stellen sollten:

1. Beschreiben Sie eine Situation, in der Sie eng mit einem funktionsübergreifenden Team zusammenarbeiten mussten, um ein komplexes Datenproblem zu lösen.

2. Wie stellen Sie eine effektive Zusammenarbeit sicher, bei der jeder sein Fachwissen einsetzt, um die Ziele eines Projekts zu erreichen?

3. Erzählen Sie mir von einer Situation, in der Sie während der Arbeit an einem Projekt in Ihrem Data-Science-Team auf eine Meinungsverschiedenheit gestoßen sind. Welche Schritte haben Sie unternommen, um den Konflikt zu lösen?

Fragen zum Anpassungsverhalten für die Datenwissenschaft

Datenwissenschaftler arbeiten häufig mit Daten aus unterschiedlichen Quellen, und einige Probleme sind komplexer als andere. Daher müssen sie bei der Analyse von Daten und der Verwendung verschiedener Tools anpassungsfähig sein.

Anpassungsfähigkeit ermöglicht es Datenwissenschaftlern auch, auf sich ändernde Geschäftsanforderungen einzugehen und flexibel zu bleiben, wenn neue Techniken aufkommen.

Um die Anpassungsfähigkeit zu prüfen, sollten Sie die folgenden Fragen stellen:

1. Erzählen Sie mir von einem Projekt, bei dem sich die Datenlandschaft mittendrin unerwartet geändert hat Ihre Analyse. Wie haben Sie Ihren Ansatz an diese Veränderungen angepasst und welche Strategien haben Sie angewendet, um den Erfolg des Projekts trotz der unerwarteten Herausforderungen sicherzustellen?

2. Beschreiben Sie eine Situation, in der Sie ein neues Datenanalysetool oder eine neue Programmiersprache erlernen mussten, um ein Projekt abzuschließen.

3. Wie gehen Sie neue Lernprozesse an und wie schnell integrieren Sie neues Wissen typischerweise in Ihre Arbeit?

Ideale Antworten zeigen, dass Bewerber:

• Gut auf unerwartete Änderungen reagieren

• Verfügen über Fähigkeiten zur Problemlösung

• Können die Tools anpassen, die sie für Datensätze verwenden

• Funktioniert gut in dynamischen Umgebungen

• Kann sich ändernden Datenanforderungen oder -beschränkungen nahtlos gerecht werden

Zeitmanagement und Priorisierungsverhalten Fragen für die Datenwissenschaft

Starke Zeitmanagementfähigkeiten helfen Datenwissenschaftlern, große Datensätze zu sammeln und zu analysieren und gleichzeitig enge Fristen einzuhalten. Dies geht mit der Priorisierung einher, da Datenwissenschaftler wissen müssen, worauf sie ihre Zeit konzentrieren und welche Aufgaben sie zuerst erledigen müssen, um einen reibungslosen Projektablauf zu gewährleisten.

Hier sind einige Fragen, um die Zeitmanagement- und Priorisierungsfähigkeiten Ihrer potenziellen Mitarbeiter zu beurteilen:

1. Wie priorisieren Sie konkurrierende Datenprojekte? um sicherzustellen, dass jedes einzelne Projekt ausreichend Aufmerksamkeit erhält und pünktlich abgeschlossen wird?

2. Wie gehen Sie mit unerwarteten Verzögerungen bei der Arbeit an Projekten um?

3. Beschreiben Sie eine Zeit, in der Sie mit mehreren Datenanfragen und engen Fristen konfrontiert waren. Wie haben Sie Ihre Arbeit geplant und organisiert, um diesen Anforderungen gerecht zu werden?

4. Wie planen und planen Sie Ihre täglichen Arbeitsaufgaben?

5. Erzählen Sie mir von Ihrem Ansatz zum Zeitmanagement bei langen, komplexen Projekten.

Achten Sie auf Antworten, die zeigen, dass ein Kandidat über ausgeprägte organisatorische Fähigkeiten verfügt, qualitativ hochwertige Ergebnisse pünktlich liefern und Prioritäten effektiv verschieben kann, wenn Herausforderungen auftreten. Die besten Antworten zeigen auch die Fähigkeit eines Kandidaten, zeitkritische Aufgaben unter einen Hut zu bringen, Notfallpläne umzusetzen und die Zeit jeden Tag angemessen einzuteilen.

Fragen zum Kommunikationsverhalten für Data Science

Data Science erfordert effektive Kommunikation. Beim Umgang mit großen Datenmengen und der Präsentation ihrer Analysen vor verschiedenen Interessengruppen müssen Datenwissenschaftler ihre Kommunikationsstile so anpassen, dass jeder – sowohl technisch versierte als auch nichttechnische Zielgruppen – sie leicht verstehen kann.

Erwägen Sie, diese Fragen zu stellen, um den Kommunikationsstil der Bewerber zu beurteilen:

1. Teilen Sie eine Erfahrung, bei der Sie komplexe Datenergebnisse präsentieren mussten ein technisches Publikum.

2. Wie stellen Sie sicher, dass Ihre Präsentationen klar und prägnant sind und wichtige Erkenntnisse effektiv vermitteln, ohne Ihr Publikum mit technischen Details zu überfordern?

3. Beschreiben Sie eine Situation, in der Sie mit einem technisch nicht versierten Publikum kommunizieren mussten. Wie haben Sie Ihre Kommunikation angepasst, um sicherzustellen, dass Ihre Botschaft verstanden wird?

Sie sollten nach Bewerbern suchen, die:

• Gute aktive Zuhörfähigkeiten nachweisen

• Kann komplexe Datenkonzepte sowohl einem technischen als auch einem nichttechnischen Publikum vermitteln.

• Verwenden Sie eine klare und prägnante Sprache und vermeiden Sie Fachjargon Kommunikation mit nicht-technischen Stakeholdern

• Verstehen Sie die Bedeutung verbaler und nonverbaler Kommunikationshinweise

• Können ihren Kommunikationsansatz variieren basierend auf ihrer Zielgruppe

Seien Sie andererseits vorsichtig bei Kandidaten, deren Antworten wenig emotionale Intelligenz oder einen abrupten oder abweisenden Kommunikationsstil zeigen.

Fragen zu Motivation und Werteverhalten für die Datenwissenschaft

Der Umgang mit Daten erfordert ein hohes Maß an Ethik, und der Job kann die Motivation vieler Menschen im Laufe der Zeit auf die Probe stellen. Daher ist es von entscheidender Bedeutung, die Motivation und Werte eines Kandidaten zu verstehen, um sein Erfolgspotenzial in diesem Bereich zu bestimmen.

Stellen Sie Ihren Bewerbern diese Fragen, um ihre Motivation und Werte zu bewerten:

1. Was treibt Ihre Leidenschaft für die Arbeit im Bereich Data Science an? ?

2. Können Sie ein Beispiel für ein Projekt nennen, bei dem Ihre Motivation eine wichtige Rolle bei der Erzielung erfolgreicher Ergebnisse gespielt hat?

3. Beschreiben Sie eine Zeit, in der Sie bei einem datenbezogenen Projekt mit ethischen Dilemmata konfrontiert waren. Wie sind Sie mit diesen Herausforderungen umgegangen und welche Schritte haben Sie unternommen, um die ethische Nutzung der Daten sicherzustellen und die Integrität der Analyse zu wahren?

Sie sollten nach Antworten suchen, die:

• ethische Entscheidungsfindung hervorheben

• Zeigen Sie ihr Engagement für die Einhaltung ethischer Standards bei ihrer Arbeit

• Zeigt echte Begeisterung für Datenwissenschaft

Alternativ sollten Sie Kandidaten meiden, die nicht in der Lage sind, Ethik bei Datenanalysen zu priorisieren, und die sich nicht für Datenwissenschaft begeistern.

Wachstumspotenziale Verhaltensfragen für die Datenwissenschaft

In hochtechnischen Bereichen wie der Datenwissenschaft entwickeln Fachleute regelmäßig neue Techniken zur Datenanalyse. Datenwissenschaftler müssen diese neuen Ansätze kontinuierlich erlernen, um ihre Fähigkeiten auf dem neuesten Stand zu halten und den Anforderungen ihres Unternehmens gerecht zu werden.

Wenn Sie das Potenzial Ihrer Kandidaten für dieses Wachstum kennen, können Sie abschätzen, ob sie in Ihrem Unternehmen langfristig erfolgreich sein werden.

Sie können das Wachstumspotenzial Ihrer Bewerber einschätzen, indem Sie die folgenden Fragen stellen:

1. Wie suchen Sie nach Möglichkeiten, Ihr datenwissenschaftliche Fähigkeiten und über Branchentrends und Fortschritte auf dem Laufenden bleiben?

2. Können Sie ein Beispiel dafür geben, wie kontinuierliches Lernen zu Ihrer beruflichen Weiterentwicklung beigetragen hat?

3. Erzählen Sie uns von einer Situation, in der Sie auf ein herausforderndes Datenproblem gestoßen sind, das außerhalb Ihres Fachwissens oder Könnens liegt. Wie sind Sie an die Situation herangegangen? Welche Schritte haben Sie unternommen, um die Fähigkeiten zu entwickeln, die zur Bewältigung der Herausforderung erforderlich sind?

Achten Sie auf Antworten der Kandidaten, die:

• ihr Interesse an einer aktiven Verbesserung ihrer Fähigkeiten zeigen

• Zeigen Sie Neugier und Anpassungsfähigkeit

• Zeigen Sie die Bereitschaft, ihre Komfortzone zu verlassen

• Stellen Sie Einfallsreichtum und Belastbarkeit unter Beweis

Fragen zum Führungsverhalten für Data Science

Bei der Beurteilung Ihres Data Science-Kandidaten für die Führungsposition gibt es mehrere Schlüsselfaktoren Eigenschaften, auf die man achten sollte. Ihr Kandidat sollte die Bedeutung von Diplomatie, Fairness und Konfliktlösung verstehen und wissen, wie er sein Team effektiv führt.

Stellen Sie diese Fragen, um ihr Führungsverhalten einzuschätzen:

1. Können Sie eine Zeit beschreiben, in der Sie einen Entscheidungsprozess geleitet haben? ein Data-Science-Team? Wie haben Sie sichergestellt, dass die Stimmen aller gehört wurden?

2. Erzählen Sie mir von einer Zeit, als Sie ein Data-Science-Projekt geleitet oder mit einem Team zusammengearbeitet haben, um ein gemeinsames datenbezogenes Ziel zu erreichen.

3. Wie motivieren Sie Ihre Teammitglieder bei der Arbeit an komplexen Datenprojekten und bieten ihnen Unterstützung, um sie zum Projektabschluss zu führen?

4. Teilen Sie ein Beispiel, wie Sie einen Konflikt in Ihrem Data-Science-Team gelöst haben.

Starke Reaktionen potenzieller Mitarbeiter zeigen, dass sie:

• verstehen, wie man delegiert

• Fördern Sie gesunde Konfliktlösungstaktiken

• Kann klar und respektvoll mit anderen kommunizieren

• Ermutigen Sie Teammitglieder und zeigen Sie Empathie in Zeiten hoher Belastung

• Zeigen Sie Diplomatie bei der Arbeit im Team

So führen Sie Verhaltensinterviews ein

Der Einsatz von Verhaltensinterviews in Ihrem Einstellungsprozess erfordert eine sorgfältige Planung und Vorbereitung. Befolgen Sie diese Schritte, um Verhaltensinterviews in Ihrer Organisation zu integrieren.

1. Kernkompetenzen definieren

Der erste Schritt besteht darin, die Schlüsselmerkmale und Kompetenzen festzulegen, die Sie bei einem Kandidaten für Datenwissenschaft suchen.

Beginnen Sie damit, die berufsspezifischen Fähigkeiten zu definieren, die sie benötigen. Ein Datenwissenschaftler muss über fortgeschrittene Mathematik- und Statistikkenntnisse verfügen. Sie müssen außerdem in der Lage sein, Daten zu sammeln, zu interpretieren, zu analysieren und Modelle zu erstellen.

Darüber hinaus sollte Ihr Kandidat die Persönlichkeit besitzen Eigenschaften , die dafür sorgen, dass sie kulturell gut in Ihr Unternehmen passen. Beispielsweise müssen sie möglicherweise ein Teamplayer sein, sich schnell an Veränderungen anpassen und ihre Teammitglieder unterstützen.

Die Definition der Kernkompetenzen der Rolle wird die Fragen beeinflussen, die Sie für Ihr Verhaltensinterview erstellen.

2. Implementieren Sie die STAR-Methode beim Erstellen von Verhaltensfragen

Der STAR-Methode ist eine Technik, die Ihnen hilft, die Erfahrungen und das Verhalten eines Kandidaten in der Vergangenheit zu bewerten. Es steht für Situation, Aufgabe, Aktion und Ergebnis.

Mithilfe dieser Methode zur Strukturierung Ihrer Verhaltensfragen können Sie Kandidaten auffordern, detaillierte Beispiele dafür zu geben, wie sie mit Situationen umgegangen sind, die mit Ihren definierten Kernkompetenzen in Zusammenhang stehen. Die Kandidaten werden über Situationen sprechen, in denen sie bestimmte Aufgaben erledigen müssen, ihre Handlungen beschreiben und die erzielten Ergebnisse mitteilen.

3. Verwenden Sie konsistente Kriterien

Um Voreingenommenheit bei verhaltensbezogenen Vorstellungsgesprächen zu vermeiden, bewerten Sie alle Kandidaten anhand derselben Kriterien. Entwickeln Sie einen standardisierten Rahmen für die Bewertung, beispielsweise eine Bewertungsrubrik.

Ihre Rubrik könnte Kriterien wie Kommunikationsfähigkeiten, Teamarbeit, Problemlösungsfähigkeiten und technisches Wissen umfassen. Sie können für jedes Kriterium eine Skala von 1 bis 5 mit klaren Beschreibungen für jede Bewertung verwenden.

Dadurch wird sichergestellt, dass Sie alle Bewerber fair und objektiv beurteilen.

4. Kombinieren Sie sie mit anderen Bewertungsmethoden

Verlassen Sie sich bei der Bewertung Ihrer Kandidaten nicht ausschließlich auf Verhaltensinterviews. Kombinieren Sie stattdessen verhaltensbezogene Interviewfragen mit anderen Bewertungsmethoden – etwa Fähigkeitstests, kognitiven Beurteilungen und Tests zur Situationsbeurteilung. Auf diese Weise können Sie sich einen umfassenderen Überblick über jeden Bewerber verschaffen und bessere und fundiertere Einstellungsentscheidungen treffen.

Die umfangreiche Testbibliothek von TestGorilla macht dies einfach . Es verfügt über mehr als 300 zuverlässige, einfach durchzuführende Tests, die berufsspezifische Fähigkeiten, Persönlichkeitsmerkmale, verschiedene Soft Skills und mehr bewerten.

Für Datenwissenschaftler können Sie einen durchführen 10-minütiger Data-Science-Test zur Bewertung ihrer beruflichen Kompetenzen und anschließende Einführung eines Enneagramm-Persönlichkeitstest oder DISC-Persönlichkeitstest , um ihre Verhaltenspräferenzen zu verstehen.

Von dort aus können Sie Ihre Verhaltensinterviews führen, um noch mehr Einblick in jeden Ihrer Kandidaten zu gewinnen.

5. Überprüfen und verbessern

Stellen Sie nach der Durchführung verhaltensbezogener Interviews sicher, dass Sie von jedem Kandidaten Feedback einholen. Sie könnten eine Umfrage oder eine Folge-E-Mail senden und nach ihren Gedanken zum Prozess fragen.

Diese Erkenntnisse können Ihnen helfen, die Wirksamkeit Ihrer Verhaltensfragen und des Interviewprozesses zu überprüfen. Von dort aus können Sie Verbesserungen für zukünftige Einstellungskampagnen vornehmen.

Kombinieren Sie diese Fragen mit den Fähigkeitstests von TestGorilla.

Verhaltensbezogene Interviewfragen bieten Einblick in das frühere Verhalten Ihres Kandidaten, sodass Sie verstehen können, wie er sich in der Zukunft verhalten könnte. Mit diesen Fragen können Kandidaten ihre Kompetenz für die Stelle anhand realer, detaillierter Beispiele unter Beweis stellen. Sie können ihre kulturelle Eignung beurteilen und nach Soft Skills prüfen und dabei während der gesamten Beurteilung objektiv und fair bleiben.

Stellen Sie bei der Einführung Ihrer verhaltensorientierten Interviewfragen sicher, dass Sie die Kernkompetenzen der Rolle definieren, Fragen mithilfe der STAR-Methode entwickeln und konsistente Kriterien zur Bewertung Ihrer Kandidaten verwenden. Kombinieren Sie Ihre Verhaltensinterviews außerdem mit anderen Multi-Assessments für eine ganzheitlichere Bewertung.

Um mit der Bewertung der Fähigkeiten und Eigenschaften Ihrer Kandidaten zu beginnen, melden Sie sich noch heute für einen kostenlosen TestGorilla-Plan an.