7 Bereiche, die aufgrund von KI auf dem Vormarsch sind

2023 war das Jahr der KI, dank der Veröffentlichung von ChatGPT. Dieses umfangreiche Sprachtool hat neue Berufe hervorgebracht, die es vor einem Jahr noch nicht gab und für die man keine Qualifikation erwerben kann.

Diese plötzlichen Veränderungen stellen eine Herausforderung für Personalverantwortliche dar, die nun herausfinden müssen, wie sie diese neuen Stellen besetzen können.

Um sich auf diesem sich entwickelnden Arbeitsmarkt zurechtzufinden und die richtigen Talente für diese Stellen zu finden, müssen Unternehmen innovativ denken und sich an die sich schnell ändernden Trends anpassen.

In diesem Artikel werden wir uns mit den neuen Berufen befassen, die durch die KI entstehen. Wir werden uns auch ansehen, welche Fähigkeiten für diese Rollen unerlässlich sind und wie Talentbeurteilungen eine fairere und genauere Art der Rekrutierung ermöglichen als herkömmliche Methoden, die sich auf Lebensläufe, Qualifikationen oder Erfahrung stützen.

Darüber hinaus werden wir untersuchen, wie kompetenzbasierte Einstellungen unterrepräsentierten Gruppen und Menschen, die in digitaler Armut leben, zugutekommen können, indem sie die Voraussetzungen für den Zugang zu den Chancen neuer digitaler Berufe schaffen.

Neue Technologie, neue Möglichkeiten

KI-Sprachmodelle wie ChatGPT haben die Interaktion zwischen Mensch und Maschine mit ihrer unheimlichen Fähigkeit, menschenähnlichen Text zu verstehen und zu generieren, revolutioniert und Spekulationen über eine Umwälzung in der Arbeitswelt ausgelöst, die auf dem Weg zu uns sein könnte.

Eine von Goldman Sachs veröffentlichte Studie aus dem Jahr 2023 prognostiziert einen erheblichen Umbruch in der Arbeitswelt – insbesondere den Verlust von 300 Millionen Vollzeitarbeitsplätzen durch Automatisierung.

Derselbe Bericht prognostiziert jedoch einen jährlichen Produktivitätszuwachs in den USA von fast 1,5 % im Laufe des nächsten Jahrzehnts als Folge der Massenimplementierung von KI-Tools. Darüber hinaus könnten die wirtschaftlichen Auswirkungen erheblich sein, da KI das jährliche globale BIP um 7 % steigern könnte. ^[2]

Wenn die Erwartungen erfüllt werden, ist das Potenzial der generativen KI immens und ihr Einfluss wird sich über verschiedene Sektoren erstrecken. Verständlicherweise befürchten jedoch viele Menschen, dass Sprachmodelle wie ChatGPT ihnen den Job wegnehmen könnten.

KI-gestützte Chatbots fungieren bereits als virtuelle Kundendienstassistenten, bearbeiten Routineanfragen und entlasten menschliche Angestellte für die Bewältigung komplexerer Probleme. Unterdessen können KI-Algorithmen im Gesundheitswesen bei der Krankheitsdiagnose, Datenanalyse und sogar bei Behandlungsplänen helfen.

Allerdings gibt es eine gute Nachricht: KI wird auch eine ganze Reihe neuer Arbeitsplätze schaffen, insbesondere im Technologiebereich. Der neueste Bericht zur Zukunft der Arbeitsplätze des Weltwirtschaftsforums prognostiziert bis 2027 einen Anstieg der Zahl an KI- und maschinellen Lernspezialisten um 40 %. ^[3] Außerdem wird eine steigende Nachfrage nach Datenanalysten und -wissenschaftlern, Big-Data-Spezialisten usw. prognostiziert Informationssicherheitsanalysten, was allein im IT-Sektor 2,6 Millionen neue Arbeitsplätze bedeutet.

Derselbe Bericht geht davon aus, dass 75 % der Unternehmen KI einführen werden, was wahrscheinlich zu einer Abwanderung von Arbeitsplätzen führen wird – wobei 50 % der Unternehmen glauben, dass dies zu mehr Arbeitsplätzen führen wird, und 25 % prognostizieren, dass dies zu Arbeitsplatzverlusten führen wird.

Um sich an den Aufstieg der KI anzupassen, müssen Einzelpersonen ihre einzigartigen menschlichen Fähigkeiten wie kritisches Denken, Kreativität und emotionale Intelligenz verbessern, während Maschinen sich wiederholende Aufgaben übernehmen. Dazu gehören Weiterqualifizierung und Umschulung in Bereichen wie Datenanalyse, maschinelles Lernen und Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI.

Nation, eine New Yorker Fundraising-Plattform, hat kürzlich eine Stelle für einen Marketingleiter mit Erfahrung in generativer KI ausgeschrieben. Gründer Ryan Shea hebt die weit verbreitete Nutzung von ChatGPT unter seinen Mitarbeitern hervor und erklärt, dass es zwar nicht perfekt sei, das Tool aber den kreativen Prozess enorm verbessert habe, ohne „Wissensarbeiter“ zu ersetzen. ^[4]

„Es ist eine technologische Geschichte, so alt wie die Zeit. Wenn man Pferdekutschenfahrer war und sich nicht für Autos interessierte, lief es für einen nicht so gut.“

Ryan Shea, Gründer von Nation

7 Bereiche gewinnen Dynamik dank KI

Da das Interesse am Einsatz von KI zur Produktivitätssteigerung weiter zunimmt, gewinnen eine Reihe von Arbeitsplätzen an Dynamik, die eine Mischung aus neuen und vorhandenen Fähigkeiten erfordern. Für einige dieser Positionen sind nicht einmal traditionelle Abschlüsse erforderlich, was zu einer stärkeren Abhängigkeit von kompetenzbasierten Einstellung führen könnte.

Hier sind sieben Tätigkeitsbereiche, die in einer KI-gestützten Zukunft der Arbeit entstehen werden.

1. Prompt Engineer

Generative KI ermöglicht Benutzern die Kommunikation mit KI-Systemen unter Verwendung alltäglicher Sprache und Syntax. Was Sie von der KI verlangen, nennt man Eingabeaufforderung, und Sie müssen nicht immer ein Programmierer mit einem Abschluss in Informatik sein, um sie effektiv zu gestalten.

Ein Prompt-Ingenieur ist auf das Entwerfen und Verfeinern präziser Textzeichenfolgen spezialisiert, die das KI-Training optimieren und die gewünschten Ergebnisse erzielen . Sie müssen mit den spezifischen Nuancen verschiedener generativer KI-Modelle vertraut sein, denn was für das eine funktioniert, funktioniert möglicherweise nicht für das andere. Zu ihren täglichen Aufgaben gehören das Erstellen, Testen und Iterieren zeitnaher Designs sowie die Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams.

„Eine wirklich tolle Eingabeaufforderung für eine Chatbot-Persona zu schreiben, ist eine erstaunlich wirkungsvolle Fähigkeit und ein frühes Beispiel für die Programmierung in ein wenig natürlicher Sprache.“

Sam Altman , CEO von OpenAI

Die Nachfrage nach schnellen Ingenieuren geht über Technologieunternehmen hinaus und umfasst auch Branchen wie Anwaltskanzleien, Kundensupport und Veröffentlichung. Sie können Eingabeaufforderungen sogar auf Online-Marktplätzen wie PromptBase kaufen oder verkaufen, was die Bedeutung menschlicher Expertise in diesem Bereich unterstreicht.

Prompt-Ingenieure benötigen ausgeprägte analytische Fähigkeiten, fundierte Kenntnisse der KI-Technologien und Kenntnisse in Programmiersprachen. Derzeit liegen die ausgeschriebenen Gehälter für Prompt-Ingenieure zwischen 250.000 und 335.000 US-Dollar pro Jahr, was widerspiegelt, wie wertvoll diese Rolle wirklich ist. ^[5]

2. KI-Produktmanager

Eine Studie von IBM zeigt, wie stark KI den Bereich des Produktmanagements beeinflusst – Produktmanager gehören mittlerweile dazu sind die Top-Anwender von KI in Unternehmen, wobei 21 % täglich mit KI arbeiten. ^[6]

KI-Produktmanager nutzen ihr technisches Fachwissen, um das Potenzial KI-gestützter Produkte zu maximieren . Sie identifizieren nicht nur Marktbedürfnisse und entwickeln Produktstrategien, sondern nutzen auch ihr fundiertes Wissen über KI und maschinelle Lernalgorithmen, um den Produktentwicklungsprozess zu unterstützen.

Zu ihren täglichen Aufgaben gehören die Definition von KI-Produktanforderungen, die Durchführung von Marktforschungen, die Überwachung der Leistung, die Kostenverwaltung und das Treffen strategischer Entscheidungen, um den Erfolg eines Projekts sicherzustellen. Neben der Technologiebranche werden auch Branchen wie Kundenservice, E-Commerce und Finanzen diese Art von Produktmanagern benötigen.

Wenn es um Fähigkeiten geht, müssen KI-Produktmanager mit KI-Tools vertraut sein und über technisches Fachwissen sowie Fähigkeiten wie effektive Kommunikation, Zeitmanagement, Risikomanagement und kritisches Denken verfügen.

Tatsächlich handelt es sich um die KI-Produktleiterin Marily Nika, eine ehemalige Informatikerin von Google arbeitet jetzt im Reality-Labor von Meta und geht davon aus, dass alle Produktmanager irgendwann KI-Produktmanager sein werden, was auf eine KI hindeutet -gesteuerter Wandel für die Zukunft des Produktmanagements. ^[7]

3. Mensch-Maschine-Interaktionsdesigner

Mensch-Maschine-Interaktionsdesigner arbeiten daran, eine nahtlose Kommunikation zwischen KI-Systemen und den Menschen zu ermöglichen die sie verwenden . Sie kombinieren Fachwissen in benutzerzentriertem Design, kognitiver Psychologie und Interaktionsdesign, um reibungslose und ansprechende Interaktionen mit KI-Systemen sicherzustellen.

Täglich führen sie Benutzerforschung durch, erstellen Wireframes und Prototypen und arbeiten mit verschiedenen Teams zusammen, um intuitive Oberflächendesigns zu implementieren – alles mit dem Ziel, die Interaktion zwischen Mensch und KI effizienter zu gestalten. produktiv und unterhaltsam.

Um die Interaktionen zwischen Mensch und KI zu optimieren, müssen Personen in dieser Rolle klar kommunizieren und die Absichten der Benutzer richtig verstehen sowie sicherstellen, dass die Reaktionen der KI die gewünschten Ergebnisse liefern. Das bedeutet, dass zu den Schlüsselkompetenzen ein tiefes Verständnis der benutzerzentrierten Designprinzipien, Kenntnisse in Designsoftware und Kenntnisse der KI-Fähigkeiten und -Einschränkungen gehören.

Eine angenehme Mensch-KI-Interaktion verbessert die Benutzerzufriedenheit und die allgemeine Akzeptanz von KI-Systemen, weshalb diese Rolle in naher Zukunft so wichtig sein wird. Zahlreiche Branchen werden Designer für Mensch-Maschine-Interaktionen benötigen, darunter Technologie, Gesundheitswesen und E-Commerce.

4. KI-Prüfer

Für Sprachmodelle wie ChatGPT reicht es nicht aus, beeindruckende und interessante Antworten zu produzieren: Es ist auch entscheidend, dass die Ausgabe korrekt und unvoreingenommen ist. Die Rolle eines KI-Prüfers besteht darin, KI-Systeme aktiv auf Vorurteile, Fehler und die Einhaltung gesetzlicher Rahmenbedingungen zu bewerten.^[8]

Im Kontext von KI-Sprachmodellen prüfen Prüfer die generierten Inhalte auf Richtigkeit, Fairness und Einhaltung von Richtlinien. Tatsächlich erlassen bestimmte Gerichtsbarkeiten wie New York City Gesetze, die voreingenommene Prüfungen für KI-Systeme vorschreiben, die bei der Einstellung verwendet werden, um Fairness und Unparteilichkeit zu gewährleisten. ^[9]

Vor Kurzem appellierte der CEO von OpenAI, Sam Altman, an die Kongressabgeordneten, „KI zu regulieren“. Er und zwei weitere KI-Experten betonten, dass KI „ganz schief gehen“ könne, wobei die Gefahren von der Verbreitung von Fehlinformationen und Voreingenommenheit bis hin zu noch größeren Schäden reichen könnten. ^[10]

„Ich denke, wenn diese Technologie schief geht, kann sie ziemlich schief gehen, und wir wollen das lautstark zum Ausdruck bringen. Wir wollen mit der Regierung zusammenarbeiten, um das zu verhindern.“

Sam Altman, CEO von OpenAI

KI-Prüfer werden in den Bereichen Recht, Finanzen und Journalismus gefragt sein, wo sie KI-Ergebnisse überprüfen und Prüfungen durchführen und Empfehlungen für Verbesserungen geben. Zu den Fähigkeiten, die sie benötigen, gehören Liebe zum Detail, kritisches Denken und technisches Wissen.

5. Maschinenmanager

Da der Einfluss von KI zunimmt, müssen die Maschinen selbst lernen, KI-Anweisungen zu befolgen. Hier kommen Maschinenmanager ins Spiel. Im Alltag beaufsichtigen sie Teams von Ingenieuren, arbeiten funktionsübergreifend mit anderen Abteilungen zusammen und beaufsichtigen KI-betriebene Hardware und Systeme.

Unternehmen benötigen Maschinenmanager, um den reibungslosen Betrieb, die Wartung und die Optimierung von KI-Technologien sicherzustellen. Durch die Nutzung des ausgeprägten Fachwissens von Maschinenmanagern bei der Überwachung von KI-Systemen können Unternehmen die Leistung verbessern, Ausfallzeiten reduzieren und auftretende technische Probleme effektiv angehen.

Diese Rolle erfordert ein einzigartiges Spektrum an KI-Kenntnissen, Projektmanagementfähigkeiten und ein ausgeprägtes Verständnis der Systemarchitektur und Leistungsoptimierung.

Aufgrund der Komplexität der Position finden sich Stellenbeschreibungen für Maschinenmanager häufig in der Technologie-, Fertigungs- und Logistikbranche. Sie erfordern in der Regel einen Abschluss in Informatik und einschlägige Erfahrung in dem spezifischen Bereich, in dem KI eingesetzt wird. Die Gehälter können variieren und liegen zwischen 109.000 und 251.000 US-Dollar pro Jahr.^[11]

6. Inhaltsmoderator

Auch wenn KI-Systeme die Inhaltserstellung automatisieren, können sie dennoch Fehler, Vorurteile oder unangemessene Inhalte erzeugen. Ähnlich wie bei KI-Prüfern besteht die Rolle eines Inhaltsmoderators darin, solche KI-generierten Inhalte zu prüfen und zu verifizieren, um die Richtigkeit sicherzustellen und die Community-Richtlinien einzuhalten.

Beispielsweise können Inhaltsmoderatoren in autonomen Fahrzeugen Verkehrszeichen, Fußgänger und andere Objekte genau identifizieren und markieren, um die Wahrnehmung und Entscheidungsfähigkeit des Fahrzeugs zu verbessern. Diese Aufgaben stellen sicher, dass der Inhalt den erforderlichen Standards und Sicherheitsvorschriften entspricht.

Inhaltsmoderatoren verfügen über Fachkenntnisse im Verständnis von Kontext, kulturellen Nuancen und sensiblen Themen. Dadurch können sie Inhalte bewerten und filtern, die möglicherweise schädlich, irreführend oder nicht konform sind.

Ihr Feedback und ihre Erkenntnisse können die Gesamtqualität, Sicherheit und Zuverlässigkeit von KI-generierten Inhalten verbessern und so ein vertrauenswürdigeres und wertvolleres Benutzererlebnis gewährleisten. Deshalb werden sie in Bereichen wie Social Media, Online-Marktplätzen und Content-Plattformen eine wichtige Rolle spielen.

7. KI-Ethiker

KI-Ethiker oder Ethikexperten sind für die Steuerung der ethischen Entwicklung und des Einsatzes von KI-Technologien verantwortlich . Sie analysieren die ethischen Auswirkungen von KI-generierten Inhalten und schlagen Richtlinien vor, um Vorurteilen oder schädlichen Ergebnissen entgegenzuwirken.

Laut Googles Bard sind KI-Ethikexperten gefragt und können dadurch hohe Gehälter verdienen durch den zunehmenden Bedarf an einem verantwortungsvollen und ethischen Einsatz generativer KI. Auch wenn die Nachfrage nach KI-Ethikern immer noch wächst, bieten einige Stellenausschreibungen auf Jobbörsen wie Glassdoor Gehälter von bis zu 173.000 US-Dollar pro Jahr. ^[12]

Verschiedene Branchen, insbesondere Technologie- und Forschungsorganisationen, suchen KI-Ethiker. Zu den Fähigkeiten, die sie benötigen, gehören Kenntnisse der KI-Ethik, die Fähigkeit zum kritischen Denken und ein starkes ethisches Denken.

Solche Fähigkeiten helfen ihnen, Unternehmen und Stakeholder dabei zu unterstützen, ethische Entscheidungen zu treffen, die Privatsphäre der Benutzer zu schützen, Fairness zu gewährleisten und einen verantwortungsvollen Einsatz von KI zu fördern.

So rekrutieren Sie für die KI-Jobs der Zukunft

Der rasante Fortschritt der KI hat den Arbeitsmarkt mit neu geschaffenen Rollen wie Maschinenmanagern, Prompt-Ingenieuren und KI-Prüfern verändert. Allerdings da die meisten dieser Positionen vorher nicht existierten, ist es unwahrscheinlich, dass Kandidaten über spezielle Abschlüsse in diesen Bereichen verfügen. Folglich müssen Personalmanager innovative Ansätze entwickeln, um diese Rollen zu besetzen.

Für diese Positionen gibt es zwar noch keine genau definierten Qualifikationen, Personalmanager können jedoch nach Kandidaten mit der richtigen Mischung an Fähigkeiten suchen, etwa Programmieren, Problemlösung und einer ausgeprägten Lernfähigkeit.

Durch die Einführung innovativer Rekrutierungsstrategien und durch die Erkundung nicht-traditioneller Talentquellen können Sie die richtigen Kandidaten für die Besetzung dieser neuen Rollen finden.

So geht's:

Nutzen Sie eine kompetenzbasierte Einstellung

Um KI-Talente zu rekrutieren, wenden Sie sich an kompetenzbasierte Einstellung . Indem Sie Fähigkeiten Vorrang vor traditionellen Erfahrungsanforderungen einräumen, können Sie Kandidaten mit den erforderlichen Fähigkeiten identifizieren, um in KI-Rollen hervorragende Leistungen zu erbringen. Diese Methode erweitert nicht nur den Pool potenzieller Kandidaten, sondern reduziert auch unbewusste Vorurteile und fördert die Vielfalt innerhalb der Belegschaft.

Indem Sie sich auf Fähigkeiten und nicht auf Abschlüsse oder Lebensläufe konzentrieren, können Sie auf das ungenutzte Potenzial von Personen zugreifen, die möglicherweise über die entsprechenden Fähigkeiten verfügen, aber nicht über rollenspezifische Berufserfahrung verfügen, weil es den gesuchten Job vorher nicht gab.

Darüber hinaus verbessert eine kompetenzbasierte Einstellung die Geschäftskennzahlen, wie z. B. Mitarbeiterbindung und Mitarbeiterzufriedenheit, indem Einzelpersonen Rollen zugewiesen werden, die ihren Fähigkeiten und Leidenschaften entsprechen. Dies ist besonders wichtig, wenn Sie neue Stellen besetzen, die Sie noch nie zuvor besetzen mussten, wie zum Beispiel die oben aufgeführten KI-Stellen.

Mittlerweile ist es für Unternehmen üblich, KI-bezogene Aufgaben zu nutzen, um Kandidaten zu finden, die bereit sind, diese neuen Technologien zu lernen und sich an sie anzupassen. Julia Pollak , die Chefökonomin bei ZipRecruiter weist darauf hin, dass Aufgaben im Zusammenhang mit KI häufig bei der Beurteilung der Fähigkeiten von Bewerbern verwendet werden.

In den letzten Aufforderungen von ZipRecruiter wurden Bewerber beispielsweise gebeten, „zu beschreiben, wie sich Tools wie ChatGPT Ihrer Meinung nach im Laufe der Zeit auf Ihre Rolle auswirken könnten“ oder „Ihrer Bewerbung eine von ChatGPT generierte Geschichte über einen Zeitraum von sieben Jahren beizufügen.“ -old könnte gefallen und die Eingabeaufforderung, die Sie zum Generieren verwendet haben.“ ^[4]

Qualifizieren Sie Ihre aktuellen Teams

Die Qualifizierung und Umschulung Ihrer aktuellen Mitarbeiter ist eine wirksame Strategie, um schließen Sie Qualifikationslücken und fördern Sie KI-Fähigkeiten in Ihrem Unternehmen. Durch die Bewertung der Fähigkeiten und des Wissens Ihres bestehenden Teams durch gezielte Talentbeurteilungen , können Sie Bereiche identifizieren, die weiterentwickelt werden müssen, und gezielte Schulungen anbieten.

Dieser Ansatz hilft Ihnen nicht nur, wertvolle Talente zu halten, sondern spart Ihnen auch Zeit und Ressourcen im Vergleich zur externen Einstellung für KI-bezogene Positionen. Darüber hinaus befähigt die Weiterbildung Ihre Mitarbeiter, neue Verantwortlichkeiten und Rollen zu übernehmen und fördert so eine Kultur des Wachstums und der Innovation in Ihrem Unternehmen.

Sie müssen nicht nach neuen Stellen suchen, um Ihre Mitarbeiter in der neuen KI-Technologie zu schulen. Sie können in die kontinuierliche Weiterbildung und Weiterentwicklung (L&D) Ihrer vorhandenen Mitarbeiter investieren, um sicherzustellen, dass Ihr Unternehmen und Ihr Team wettbewerbsfähig bleiben.

Investieren Sie in Schulung

Da die Nachfrage nach KI-Fähigkeiten das aktuelle Angebot übersteigt, ist die Investition in kontinuierliche Schulung von entscheidender Bedeutung. KI-Expertise ist immer noch relativ rar, daher müssen Unternehmen die Initiative ergreifen, ihre Mitarbeiter im Umgang mit neuen KI-Tools und -Technologien in ihren aktuellen Rollen zu schulen.

Statten Sie Ihr Team mit den Kenntnissen und Fähigkeiten aus, die für den effektiven Einsatz von KI erforderlich sind, da die Bereitstellung von KI-Sprachmodellen zu einem grundlegenden Aspekt vieler Jobrollen wird. Um diese Qualifikationslücke zu schließen, können Sie fortlaufende Schulungsmöglichkeiten anbieten und so Ihre Belegschaft dazu ermutigen, die KI-Technologie zu nutzen und zu ihrer erfolgreichen Implementierung beizutragen.

Schulungsinitiativen zeigen ein Engagement für die Mitarbeiterentwicklung und helfen Ihnen, eine qualifizierte Belegschaft aufzubauen, die in der Lage ist, KI-gesteuerte Innovation und Wachstum voranzutreiben.

„HR-Teams ermitteln die Fähigkeiten, die im KI-Zeitalter stark nachgefragt werden, und implementieren Schulungsprogramme, um bestehende Mitarbeiter umzuschulen. Mitarbeiter können beispielsweise Schulungen in Datenanalyse, KI-Technologien und Mensch-KI-Zusammenarbeit erhalten, um in ihren Rollen relevant zu bleiben.“

Iu Ayala Portella, Gründer und CEO von Gradient Insight

Von Störungen zu neuen Möglichkeiten

Die Entstehung neuer Rollen bietet spannende Perspektiven für Einzelpersonen. Von schnellen Ingenieuren und Maschinenmanagern bis hin zu KI-Auditoren, Ethikern und Produktmanagern werden diese Positionen von Pionieren besetzt, die den Weg für zukünftige KI-Fachkräfte ebnen.

Aufgrund ihrer Neuheit sind diese Rollen für Personalmanager schwer zu besetzen. Wenn Sie jedoch bei der Einstellung einen kompetenzbasierten Ansatz verfolgen, können Sie auf einen vielfältigen Talentpool zugreifen und eine Belegschaft aufbauen, die in KI-gesteuerten Umgebungen hervorragende Leistungen erbringt.

Darüber hinaus kann die Investition in Weiterbildungs- und Umschulungsprogramme hilfreich sein Sie schließen die Qualifikationslücke und passen sich den sich ändernden Anforderungen der Automatisierung an. Dies wird dazu beitragen, dass Ihre Teams angesichts der KI agil und vernetzt bleiben.

1. 12. ‘AI ethics engineer’ jobs, Glassdoor, Abgerufen am 14. Juni 2023. https://www.glassdoor.com/Job/united-states-ai-ethics-engineer-jobs-SRCH_IL.0,13_IN1_KO14,32.htm?srs=MEMBER_HOME&ref=benjamindada.com

2. The Potentially Large Effects of Artificial Intelligence on Economic Growth (Briggs/Kodnani), Goldman Sachs, Abgerufen am 13. Juni 2023. https://www.key4biz.it/wp-content/uploads/2023/03/Global-Economics-Analyst_-The-Potentially-Large-Effects-of-Artificial-Intelligence-on-Economic-Growth-Briggs_Kodnani.pdf

3. Future of Jobs Report 2023, World Economic Forum, Abgerufen am 13. Juni 2023. https://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_2023.pdf

4. “Must work well with ChatGPT: Employers are posting more jobs involving AI tools,” NBC News, Abgerufen am 14. Juni 2023. https://www.nbcnews.com/tech/tech-news/job-boards-show-employers-hiring-roles-linked-chatgpt-ai-tools-rcna74023

5. “$335,000 Pay for ‘AI Whisperer’ Jobs Appears in Red-Hot Market,” Bloomberg, Abgerufen am 14. Juni 2023. https://www.bloomberg.com/news/articles/2023-03-29/ai-chatgpt-related-prompt-engineer-jobs-pay-up-to-335-000?cmpid=BBD032923_MKT&utm_medium=email&utm_source=newsletter&utm_term=230329&utm_campaign=markets#xj4y7vzkg

6. IBM Global AI Adoption Index 2022, IBM, Abgerufen am 13. Juni 2023. https://www.ibm.com/downloads/cas/GVAGA3JP

7. “Product management in the era of AI and Machine Learning, ”Mind the Product, Abgerufen am 14. Juni 2023. https://www.mindtheproduct.com/product-management-in-the-era-of-ai-and-machine-learning/#:~:text=AI%20can%20assist%20you%20in,of%20relying%20on%20their%20intuition

8. .“Manage AI Bias Instead of Trying to Eliminate It,” MITSloan Management Review, Abgerufen am 13. Juni 2023. https://sloanreview.mit.edu/article/manage-ai-bias-instead-of-trying-to-eliminate-it/

9. “New York City passed a bill requiring ‘bias audits’ of AI hiring tech, Protocol, Abgerufen am 14. Juni 2023. https://www.protocol.com/bulletins/nyc-ai-hiring-tools

10. “OpenAI CEO Sam Altman Asks Congress to Regulate AI,” TIME, Abgerufen am 15. Juni 2023. https://time.com/6280372/sam-altman-chatgpt-regulate-ai/

11. “You’re Hired: 5 New Jobs Created by AI,” PCMag, Abgerufen am 13. Juni 2023. https://www.pcmag.com/news/youre-hired-5-new-jobs-created-by-ai

12. ‘AI ethics engineer’ jobs, Glassdoor, Abgerufen am 14. Juni 2023. https://www.glassdoor.com/Job/united-states-ai-ethics-engineer-jobs-SRCH_IL.0,13_IN1_KO14,32.htm?srs=MEMBER_HOME&ref=benjamindada.com