TestGorilla LogoTestGorilla Logo
Preise
startseiteTestsProgrammierkenntnisse
Maschinelles Lernen in Amazon Web Services (AWS)

Maschinelles Lernen in Amazon Web Services (AWS) Test: Screeningbewertung vor der Einstellung, um die Besten der Besten zu finden

Test-Typ: Programmierkenntnisse
Zeit: 10 min
Sprachen: Englisch
Niveau: Mittleres Niveau

Zusammenfassung des Tests zum maschinellen Lernen in Amazon Web Services (AWS)

Dieser Test zum maschinellen Lernen in AWS bewertet die Fähigkeit der Kandidaten, ML-Systeme auf AWS zu entwickeln und zu verwalten. Dieser Test hilft Ihnen, qualifizierte Experten für maschinelles Lernen einzustellen, die AWS-Services nutzen können, um Innovationen voranzutreiben und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.

Abgedeckte Fähigkeiten

  • AWS-Infrastruktur für maschinelles Lernen

  • Modellentwicklung und -bereitstellung

  • Überwachung und Optimierung

  • AWS-Services für maschinelles Lernen mit und ohne Code

Nutzen Sie den Test für maschinelles Lernen in Amazon Web Services (AWS), um

Ingenieure für maschinelles Lernen, Datenwissenschaftler, MLOpps-Ingenieure und Cloud-Architekten einzustellen.

Über den Test des maschinellen Lernens in Amazon Web Services (AWS)

In unserer Zeit des technologischen Fortschritts und der datengesteuerten Entscheidungsfindung ist die Nutzung der Leistung des maschinellen Lernens (ML) von entscheidender Bedeutung. Amazon Web Services bietet robuste ML-Funktionen zum effizienten Trainieren, Testen und Bereitstellen von ML-Modellen in der Cloud und ermöglicht es Unternehmen, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Dieser Test zum maschinellen Lernen in AWS bewertet die Fähigkeiten der Kandidaten bei der Entwicklung, Implementierung und Verwaltung von ML-Systemen und MLOps-Pipelines auf der AWS-Plattform. Er deckt Schlüsselbereiche wie AWS-Infrastruktur für maschinelles Lernen, Modellentwicklung und -bereitstellung, Überwachung und Optimierung sowie AWS-Services für maschinelles Lernen mit und ohne Code ab.

Dieser Screening-Test hilft Ihnen, talentierte Personen zu identifizieren, die über ein solides Verständnis von ML-Engineering-Verfahren verfügen und diese in verschiedenen Datenszenarien unter Verwendung von AWS-Services effektiv anwenden können. Kandidaten, die diesen Test mit Bravour bestehen, zeigen, dass sie in der Lage sind, ML-Initiativen voranzutreiben, ML-Modelle zu optimieren und die AWS-Infrastruktur zu nutzen, um Geschäftsziele zu erreichen. Die Einstellung solch qualifizierter Fachleute wird die Fähigkeiten Ihres Unternehmens verbessern, die Innovation beschleunigen und Ihnen helfen, im Zeitalter des maschinellen Lernens einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen.

Mit diesem Test zu maschinellem Lernen in AWS können Sie die Kenntnisse der Kandidaten im Bereich ML auf der AWS-Plattform sicher beurteilen. Dieser Test bietet wertvolle Einblicke in die praktischen Fähigkeiten und Kenntnisse der Bewerber und ermöglicht es Ihnen, die richtigen Talente zu identifizieren, die zum Wachstum und Erfolg Ihres Unternehmens beitragen können. Mit qualifizierten ML-Praktikern, die die AWS-Services optimal nutzen, können Sie das volle Potenzial Ihrer Daten ausschöpfen, intelligente Anwendungen erstellen und datengestützte Innovationen in Ihrem Unternehmen vorantreiben.

Bild des Fachexperten für diesen Test

Dieser Test wurde von einem Fachexperten entwickelt

Gary R.

Gary arbeitet seit mehr als drei Jahren im Bereich der Datenwissenschaft und ist Spezialist in den Bereichen maschinelles Lernen und Datenanalyse. Er hat einen Bachelor-Abschluss in Wirtschaftswissenschaften und einen Master-Abschluss in Computerwissenschaften. Die Kombination dieser beiden Bereiche hilft Gary, noch bessere Ergebnisse zu erzielen.

Er ist ein begeisterter Informatiker und liebt es, an Projekten im Bereich der künstlichen Intelligenz zu arbeiten, die seiner Meinung nach die Zukunft unserer Welt ist.

Fachlich ausgereifte Testkonzepte

Die Tests von TestGorilla werden von Fachexperten erstellt. Wir bewerten potenzielle Fachexperten auf der Grundlage ihrer Kenntnisse, Fähigkeiten und ihres Rufs. Vor der Veröffentlichung wird jeder Test von einem anderen Experten begutachtet und anschließend mit Hunderten von Testteilnehmern mit einschlägiger Erfahrung im jeweiligen Fachgebiet kalibriert.

Unsere Feedback-Mechanismen und einzigartigen Algorithmen ermöglichen es unseren Fachexperten, ihre Tests ständig zu verbessern.

Sieh dir an, was TestGorilla für dich tun kann

Erstelle hochwertige Assessments, schnell und unkompliziert

Mit TestGorilla ist die Erstellung von Assessments kinderleicht. Melde dich mit diesen einfachen Schritten an.

Mit TestGorilla geht die Erstellung von Bewertungen schnell und kinderleicht von der Hand. Überleg dir einfach einen Namen, wähle die erforderlichen Tests aus und füge dann deine benutzerdefinierten Fragen hinzu.

Du kannst deine Bewertungen weiter personalisieren: mit deinem Unternehmenslogo, deinem Farbschema und mehr. Stelle eine Bewertung zusammen, die am besten zu dir passt.

Verwandte Tests

Neue Prüfung

Ember.js

Dieser Ember.js-Test bewertet die Fähigkeit eines Bewerbers, skalierbare und robuste Webanwendungen zu entwickeln. Dieser Screening-Test hilft Ihnen, Ember.js-Experten einzustellen, die technologische Innovation und Effizienz vorantreiben können.
10 min

Android-Entwicklung mit Kotlin

Dieser Test zur Android-Entwicklung mit Kotlin prüft die Fähigkeit der Kandidaten, mobile Anwendungen mit Kotlin zu entwickeln. Dieser Screening-Test wird Ihnen helfen, Android-Entwickler einzustellen, die die Funktionalität effektiv verbessern und Entwicklungsaufgaben bewältigen können.
10 min

Kotlin (Programmierung): Arbeiten mit Arrays

Dieser Kotlin Programmiertest prüft die Fähigkeit der Kandidaten, mit Arrays zu arbeiten. Die Kandidaten haben 30 Minuten Zeit, um einen kurzen Algorithmus mit Arrays zu erstellen und dabei alle vorgegebenen Anforderungen zu berücksichtigen.
20 min

Visual Basic for Applications (VBA)

Dieser Visual Basic for Applications (VBA)-Test prüft die technischen Kenntnisse der Kandidaten in VBA und ihre Fähigkeit, diese in realen Situationen anzuwenden. Dieser VBA-Test konzentriert sich auf grundlegende VBA-Fähigkeiten sowie auf die Verwendung von VBA mit Microsoft Excel.
10 min

Bootstrap

Dieser Bootstrap-Test testet die Kenntnisse und Fähigkeiten der Kandidaten in Bezug auf Bootstrap-Konzepte und -Techniken. Der Test hilft Ihnen, Kandidaten zu identifizieren, die Erfahrung mit Bootstrap haben, um responsive Websites zu erstellen.
10 min

Kotlin (Programmierung): Einstiegsalgorithmen

Dieser Test prüft die Fähigkeit eines Bewerbers, einen kleinen Algorithmus in Kotlin zu programmieren und testet seine grundlegenden Programmierkenntnisse. Anhand einer kurzen und einfachen Programmieraufgabe hilft Ihnen dieser Test, Entwickler mit den wichtigsten Kotlin-Kenntnissen zu identifizieren.
15 min

Intelligente Verträge

Dieser Test zu Smart Contracts bewertet die technischen Fähigkeiten eines Kandidaten im Umgang mit Solidity und der Struktur von Smart Contracts sowie die Bereitstellung und das Debugging. Dieser Test hilft Ihnen, Entwickler zu identifizieren, die mit Smart Contracts auf einer Blockchain arbeiten können.
10 min

Android-Entwicklung mit Java

Dieser Test zur Android-Entwicklung mit Java prüft die Fähigkeit eines Bewerbers, mobile Anwendungen zu entwickeln. Dieser Screening-Test wird Ihnen helfen, Android-Entwickler einzustellen, die Entwicklungsaufgaben effektiv angehen und die App-Funktionalität verbessern können.
10 min

GraphQL

Dieser GraphQL-Test bewertet die Fähigkeit eines Bewerbers, effektiv mit GraphQL-APIs zu arbeiten, diese zu erstellen und zu pflegen. Dieser Screening-Test hilft Ihnen bei der Einstellung von Entwicklern, die sowohl am Front- als auch am Back-End mit GraphQL arbeiten können.
10 min

Programmierung: Datenstrukturen - Heaps

Diese Programmieraufgabe auf mittlerem Niveau prüft die Kenntnisse der Kandidaten im Umgang mit Heaps in einer Programmiersprache ihrer Wahl. Sie können konfigurieren, welche Programmiersprachen für Ihre Kandidaten zur Verfügung stehen werden.
35 min