Dieser MATLAB-Test prüft die technischen Kenntnisse der Bewerber in der Programmiersprache und ihre Fähigkeit, Daten zu manipulieren, zu analysieren und darzustellen. Dieser Test hilft Ihnen, Programmierer einzustellen, die MATLAB beherrschen und effizient einsetzen können.
MATLAB-Grundlagen (Navigieren in der grafischen Benutzeroberfläche, Verwendung von Variablen und Befehlen, Importieren von Daten)
Verarbeiten von Daten
Ablaufsteuerung
Datenvisualisierung
Software-Ingenieuren, Softwareentwicklern, Datenanalysten, Datenwissenschaftlern, Ingenieuren für maschinelles Lernen, KI-Ingenieuren, Deep-Learning-Spezialisten, Computer-Vision-Ingenieuren, DSP-Kommunikationsingenieuren, und FPGA-Ingenieuren
Numerische Berechnungen sind das Herzstück datenzentrierter Systeme. Ob es um Datenanalyse und -visualisierung, künstliche Intelligenz, Robotik, Deep Learning, Signal- und Bildverarbeitung oder Steuerungssysteme geht, MATLAB wird von Millionen von Wissenschaftlern und Ingenieuren für die Datenanalyse, die Erstellung von Berechnungsmodellen und die Entwicklung von Algorithmen eingesetzt.
Dieser MATLAB-Test prüft die Kenntnisse der Kandidaten über die Kernfunktionen von MATLAB. Er bewertet die Fähigkeiten der Kandidaten in den Bereichen MATLAB-Grundlagen, Datenverarbeitung, Ablaufsteuerung und Datenvisualisierung.
Kandidaten, die in diesem Test gut abschneiden, verfügen über ein solides Verständnis von MATLAB und praktische Erfahrung im Umgang mit der Programmiersprache. Sie wissen, wie sie Daten für bestimmte Zwecke manipulieren und analysieren können. Der Test stellt sicher, dass diese Kandidaten über die logischen und programmiertechnischen Fähigkeiten verfügen, die sie benötigen, um eine Vielzahl von Berechnungen mit Daten durchzuführen und einen Mehrwert für Ihr Unternehmen zu schaffen.
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Amna arbeitet seit mehr als fünf Jahren im Bereich der künstlichen Intelligenz und kennt sich in den Bereichen maschinelles Lernen - insbesondere Deep Learning - und Bildverarbeitung aus. Sie hat einen Bachelor-Abschluss in Computer Engineering und einen Master-Abschluss in Computer Science. Sie liebt es, mit Daten zu arbeiten, um Modelle für die Lösung von realen Problemen zu erstellen.
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