47 Databricks interviewvragen voor coderingsexperts

Databricks levert data engineering tools die programmeurs en ontwikkelaars helpen bij het beheren van gegevensverwerking en het plannen van workflows.

Deze tools komen ook ten goede aan modellen voor machinaal leren, dus software-experts moeten ervaring hebben met het gebruik van een webgebaseerde interface. Je kunt deze professionals vinden door ze programmeertests en boeiende interviewvragen te geven.

Je kunt de Working with Data test gebruiken om te bepalen of kandidaten de juiste vaardigheden en kennis hebben om grote hoeveelheden gegevens te verwerken met behulp van data engineering tools. Deze datagestuurde methode zorgt er ook voor dat je alleen deskundige kandidaten interviewt die weten hoe ze commando's op de juiste manier moeten gebruiken.

Dus, wil je een professional inhuren voor je team? Wij hebben het voor je geregeld - ontdek meer dan 45 Databricks interviewvragen en voorbeeldantwoorden om je te helpen een coderingsexpert met veel ervaring aan te nemen.

Twintig veelvoorkomende Databricks-interviewvragen om professionals op het gebied van data-engineering te stellen

Bekijk deze twintig veelvoorkomende Databricks-interviewvragen om u te helpen huur een data-engineeringprofessional in voor uw bedrijf.

1. Leg de basisconcepten in Databricks uit.

2. Wat houdt het cachingproces in?

3. Wat zijn de verschillende soorten caching?

4. Moet u ooit overgebleven dataframes in Databricks verwijderen en opschonen?

5. Hoe maakt u een Databricks persoonlijk toegangstoken?

6. Welke stappen moet u ondernemen om een privetoegangstoken in te trekken?

7. Wat zijn de voordelen van het gebruik van Databricks?

8. Kunt u Databricks samen met Azure Notebooks gebruiken?

9. Moet u de uitkomst van een actie in een andere variabele opslaan?

10. Wat is automatisch schalen?

11. Kunt u Databricks op een private cloudinfrastructuur draaien?

12. Wat zijn enkele problemen waarmee u te maken kunt krijgen in Databricks?

13. Waarom is het nodig dat we het DBU-framework gebruiken?

14. Leg uit wat werkruimten zijn in Databricks.

15. Is het mogelijk Databricks te beheren met PowerShell?

16. Waar is Kafka voor?

17. Wat is een Delta-tabel?

18. Tot welke cloudservicecategorie behoort Databricks: SaaS, PaaS of IaaS?

19. Leg de verschillen uit tussen een besturingsvlak en een datavlak.

20. Waar worden widgets voor gebruikt in Databricks?

Zes voorbeeldantwoorden op belangrijke veelvoorkomende Databricks-interviewvragen

Als u de antwoorden van uw kandidaten snel wilt beoordelen, bekijkt u deze voorbeeldantwoorden op veelvoorkomende Databricks-interviewvragen .

1. Leg de basisconcepten in Databricks uit.

Databricks is een set cloudgebaseerde data-engineeringtools die helpen bij het verwerken en converteren van grote hoeveelheden informatie. Programmeurs en ontwikkelaars kunnen deze tools gebruiken om machine learning te verbeteren of data-analyses te streamen.

Omdat de uitgaven aan cloudservices naar verwachting zullen groeien met 23% in 2023 , kandidaten moeten begrijpen wat Databricks is en hoe het werkt.

Hieronder vindt u enkele van de belangrijkste concepten in Databricks:

• Accounts en werkruimten

• Databricks-eenheden ( DBU's)

• Datawetenschap en -techniek

• Dashboards en visualisaties

• Databricks-interfaces

• Authenticatie en autorisatie

• Computatiebeheer

• Machine learning

• Gegevensbeheer

Stuur kandidaten een Data Science-test om te zien wat ze weten over machine learning, neurale netwerken en programmeren. Hun testresultaten geven u waardevol inzicht in hun kennis van data-engineeringtools.

2. Tot welke cloudservicecategorie behoort Databricks: SaaS, PaaS of IaaS?

Omdat een werkplek in Databricks onder de categorie software valt, is deze programmeeromgeving een software-as-a-service (SaaS). Dit betekent dat gebruikers via internet verbinding kunnen maken met cloudgebaseerde apps en er doorheen kunnen navigeren, waardoor het een perfecte webbrowsertool is.

Codeerprofessionals zullen hun opslag moeten beheren en applicaties moeten implementeren nadat ze hun ontwerpen in Databricks hebben aangepast. Daarom is het essentieel om een kandidaat aan te nemen die cloud computing begrijpt.

3. Moet u ooit overgebleven dataframes in Databricks verwijderen en opschonen?

Het simpele antwoord is nee – tenzij de frames cache gebruiken. Dit komt omdat de cache een grote hoeveelheid gegevens in de bandbreedte van het netwerk kan opslokken, dus het is beter om gegevenssets te verwijderen die cache bevatten maar geen nut hebben in Databricks.

Uw topkandidaten zouden ook kunnen vermelden dat het verwijderen van ongebruikte frames de kosten voor cloudopslag kan verlagen en de efficientie van data-engineeringtools kan verbeteren.

4. Hoe maakt u een persoonlijk toegangstoken voor Databricks?

Een persoonlijk toegangstoken is een reeks tekens die gebruikers authenticeert die toegang proberen te krijgen tot een systeem. Dit type authenticatie is schaalbaar en efficient omdat websites gebruikers kunnen verifieren zonder vertraging.

Kandidaten moeten enige ervaring hebben met het maken van toegangstokens. Zoek naar ervaren kandidaten met sterke programmeervaardigheden die de volgende stappen kunnen beschrijven:

• Klik op het gebruikersprofielpictogram op het Databricks-bureaublad

• Kies 'Gebruikersinstellingen' en klik op het tabblad 'Toegangstokens'

• Er zou een knop met het label “Genereer een nieuw token” moeten verschijnen

• Zorg ervoor dat u op het nieuwe token klikt om een privefunctie te maken

Gebruik een Software Engineer-test om te bepalen of kandidaten een programmeertaal kunnen gebruiken en de fundamentele concepten van de informatica kunnen begrijpen.

5. Wat zijn de voordelen van het gebruik van Databricks?

Kandidaten die ervaring hebben met Databricks moeten op de hoogte zijn van de vele toepassingen en voordelen ervan. Omdat het over flexibele en krachtige data-engineeringtools beschikt, kan het programmeurs en ontwikkelaars helpen de beste verwerkingsframeworks te creeren.

Enkele belangrijke voordelen zijn onder meer:

• Bekende talen en omgeving:

  Databricks kan worden geintegreerd met programmeertalen zoals Python, R en SQL, waardoor het veelzijdige software is voor alle programmeurs.

• Uitgebreide documentatie:

  Deze krachtige software biedt gedetailleerde instructies over hoe u naar informatie kunt verwijzen en hoe u verbinding kunt maken met toepassingen van derden. Dankzij de uitgebreide ondersteuning en documentatie zullen gebruikers geen moeite hebben om door de data-engineeringtools te navigeren.

• Geavanceerde modellering en machinaal leren:

  Een reden voor het gebruik van Databricks is het vermogen om machine learning-modellen te verbeteren. Hierdoor kunnen programmeurs en ontwikkelaars zich concentreren op het genereren van hoogwaardige data en algoritmen.

• Big data-verwerking:

  De data-engineeringtools kan grote hoeveelheden gegevens verwerken, wat betekent dat gebruikers zich geen zorgen hoeven te maken over trage verwerking.

• Proces voor het maken van Spark-clusters:

  Programmeurs kunnen gebruiken Spark-clusters om processen te beheren en taken in Databricks te voltooien. Een sparkcluster bestaat doorgaans uit stuurprogramma's, werkknooppunten en clustermanagers.

Stuur kandidaten een Microsoft SQL Server-test om te bepalen of ze door een databasebeheersysteem kunnen navigeren wanneer ze Databricks gebruiken.

6. Wat houdt het cachingproces in?

Caching is een proces waarbij kopieen van belangrijke gegevens in tijdelijke opslag worden opgeslagen. Hierdoor hebben gebruikers snel en efficient toegang tot deze gegevens op een website of platform. Dankzij de snelle gegevensopslaglaag kunnen webbrowsers HTML-bestanden, JavaScript en afbeeldingen in de cache opslaan om inhoud sneller te laden.

Kandidaten moeten de functies van caching begrijpen. Dit proces is gebruikelijk in Databricks, dus let op sollicitanten die gegevens kunnen opslaan en bestanden kunnen kopieren.

Twaalf intermediaire Databricks-interviewvragen om aan uw kandidaten te stellen

Gebruik deze twaalf intermediaire Databricks-interviewvragen om de kennis van uw kandidaten op het gebied van data-engineering en -verwerking te testen.

1. Wat zijn de belangrijkste kenmerken van Databricks?

2. Wat is het verschil tussen een instance en een cluster?

3. Noem enkele van de belangrijkste gebruiksscenario's van Kafka in Databricks.

4. Hoe zou u Databricks gebruiken om big data te verwerken?

5. Geef een voorbeeld van een data-analyseproject waaraan je hebt gewerkt.

6. Hoe zou u de veiligheid van gevoelige gegevens in een Databricks-omgeving garanderen?

7. Wat is het beheervlak in Databricks?

8. Hoe importeert u JAR's of afhankelijkheden van derden in Databricks?

9. Definieer gegevensredundantie.

10. Wat is een baan in Databricks?

11. Hoe legt u streaminggegevens vast in Databricks?

12. Hoe kunt u uw ADB-cluster verbinden met uw favoriete IDE?

Vijf voorbeeldantwoorden op belangrijke tussentijdse Databricks-interviewvragen

Vergelijken de antwoorden van uw kandidaten met deze voorbeeldantwoorden om hun expertiseniveau te meten met behulp van Databricks.

1. Wat is een functie in Databricks?

Een baan in Databricks is een manier om uw gegevensverwerking en applicaties in een werkruimte te beheren. Het kan uit een taak bestaan of uit een workflow met meerdere taken bestaan die afhankelijk is van complexe afhankelijkheden.

Databricks doet het meeste werk door clusters te monitoren, fouten te rapporteren en taakorkestratie te voltooien. Met het gebruiksvriendelijke planningssysteem kunnen programmeurs taken blijven uitvoeren zonder dat ze gegevens naar verschillende locaties hoeven te verplaatsen.

2. Wat is het verschil tussen een instance en een cluster?

Een instance vertegenwoordigt een enkele virtuele machine die wordt gebruikt om een applicatie of service uit te voeren. Een cluster verwijst naar een reeks instanties die samenwerken om een hoger prestatieniveau of schaalbaarheid voor een applicatie of service te bieden.

Controleren of kandidaten over deze kennis beschikken, is niet ingewikkeld als je de juiste beoordelingsmethoden gebruikt. Gebruik een Machine Learning-test om te vinden Lees meer over de ervaringen van kandidaten met softwareapplicaties en netwerkbronnen. Dit geeft uw sollicitanten ook de kans om te laten zien hoe zij met grote hoeveelheden gegevens zouden omgaan.

3. Hoe zou u de veiligheid van gevoelige gegevens in een Databricks-omgeving garanderen?

Databricks beschikt over netwerkbeveiligingen waarmee gebruikers informatie in een werkruimteomgeving kunnen beveiligen. Dit proces voorkomt dat gevoelige gegevens verloren gaan of in het verkeerde opslagsysteem terechtkomen.

Om een goede beveiliging te garanderen, heeft de gebruiker toegang tot IP-lijsten om de netwerklocatie van belangrijke informatie in Databricks weer te geven. Vervolgens moeten ze de uitgaande netwerktoegang beperken met behulp van een virtuele privecloud.

4. Wat is het beheervlak in Databricks?

Het beheervlak is een set tools en services die worden gebruikt voor het beheren en controleren van de Databricks-omgeving. Het omvat de Databricks-werkplek, die een webgebaseerde interface biedt voor het beheren van gegevens, notebooks en clusters. Het biedt ook beveiligings-, compliance- en governance-functies.

Stuur kandidaten een Cloud System Administration-test om hun netwerkmogelijkheden te beoordelen. U kunt deze test ook gebruiken om meer te leren over hun kennis van computerinfrastructuur.

5. Definieer gegevensredundantie.

Gegevensredundantie treedt op wanneer dezelfde gegevens op meerdere locaties in dezelfde database of dataset worden opgeslagen. Redundantie moet tot een minimum worden beperkt, omdat deze doorgaans niet nodig is en tot inconsistenties en inefficienties kan leiden. Daarom is het meestal het beste om redundanties te identificeren en te verwijderen om te voorkomen dat opslagruimte wordt gebruikt.

Vijftien uitdagende Databricks-interviewvragen om aan ervaren programmeurs te stellen

Hieronder vindt u een lijst met vijftien uitdagende Databricks-interviewvragen om aan deskundige kandidaten te stellen. Kies vragen waarmee u meer te weten kunt komen over hun programmeerkennis en ervaring met het gebruik van data-analyse.

1. Wat is een Databricks-cluster?

2. Beschrijf een gegevensstroomkaart.

3. Noem de fasen van een CI/CD-pijplijn.

4. Wat zijn de verschillende toepassingen voor Databricks-tabelopslag?

5. Definieer serverloze gegevensverwerking.

6. Hoe gaat u om met Databricks-code terwijl u in teamverband met Git of TFS werkt?

7. Schrijf de syntaxis om het Azure-opslagaccount en Databricks te verbinden.

8. Leg het verschil uit tussen werklasten voor data-analyse en werklasten voor data-engineering.

9. Wat weet u over SQL-pools?

10. Wat is een Recovery Services Vault?

11. Kunt u een lopende taak in Databricks annuleren?

12. Noem enkele regels van een geheime scope.

13. Schrijf de syntaxis om de IP-toegangslijst te verwijderen.

14. Hoe richt u een DEV-omgeving in Databricks in?

15. Wat kunt u bereiken met API's?

Vijf voorbeeldantwoorden op belangrijke uitdagende Databricks-interviewvragen

Bekijk deze voorbeeldantwoorden op uitdagende Databricks-interviewvragen opnieuw wanneer u een kandidaat kiest om uw openstaande positie te vervullen.

1. Definieer serverloze gegevensverwerking.

Serverloze gegevensverwerking is een manier om gegevens te verwerken zonder dat u zich zorgen hoeft te maken over de onderliggende infrastructuur. U kunt tijd besparen en de kosten verlagen door een service als Databricks de infrastructuur te laten beheren en indien nodig resources toe te wijzen.

Databricks kan op aanvraag de benodigde resources leveren en deze indien nodig schalen om het beheer van de gegevensverwerkingsinfrastructuur te vereenvoudigen.

2. Hoe zou u met Databricks-code omgaan terwijl u in teamverband met Git of TFS werkt?

Global Information Tracker (Git) en Team Foundation Server (TFS) zijn versiebeheersystemen waarmee programmeurs code kunnen beheren. TFS kan niet worden gebruikt in Databricks omdat de software dit niet ondersteunt. Daarom kunnen programmeurs Git alleen gebruiken als ze aan een repositorysysteem werken.

Kandidaten moeten ook weten dat Git een open-source, gedistribueerd versiebeheersysteem is, terwijl TFS is een gecentraliseerd versiebeheersysteem aangeboden door Microsoft.

Omdat Databricks integreert met Git, kunnen data-ingenieurs en programmeurs eenvoudig code beheren zonder de software voortdurend bij te werken of de opslag te verminderen vanwege de lage capaciteit.

De Git-vaardigheidstest kan u helpen kandidaten te kiezen die goed thuis zijn in deze open-sourcetool. Het geeft hen ook de kans om te bewijzen dat ze in staat zijn data-analyseprojecten en broncode te beheren.

3. Leg het verschil uit tussen werklasten voor data-analyse en werklasten voor data-engineering.

Data-analyseworkloads omvatten het verkrijgen van inzichten, trends en patronen uit data. Ondertussen omvatten de werklasten op het gebied van data-engineering het bouwen en onderhouden van de infrastructuur die nodig is om gegevens op te slaan, te verwerken en te beheren.

4. Noem enkele regels van een geheim bereik in Databricks.

Een geheim bereik is een verzameling geheimen die worden geidentificeerd door een naam. Programmeurs en ontwikkelaars kunnen deze functie gebruiken om gevoelige informatie op te slaan en te beheren, inclusief geheime identiteiten of API-authenticatie-informatie (Application Programming Interface), terwijl deze wordt beschermd tegen ongeoorloofde toegang.

Een regel die kandidaten zouden kunnen noemen is dat een Databricks-werkruimte maximaal 100 geheime bereiken kan bevatten.

U kunt kandidaten een REST sturen API-test om te zien hoe ze gegevens beheren en scopes voor een API creeren. Deze test bepaalt ook of kandidaten om kunnen gaan met fouten en veiligheidsoverwegingen.

5. Wat is een Recovery Services kluis?

Een Recovery Services-kluis is een Azure-beheerfunctie die back-upgerelateerde bewerkingen uitvoert. Hiermee kunnen gebruikers belangrijke informatie herstellen en gegevens kopieren om aan de back-upregels te voldoen. De service kan gebruikers ook helpen gegevens op een meer georganiseerde en beheersbare manier te ordenen.

Wanneer moet u Databricks-sollicitatievragen gebruiken in uw wervingsproces?

U moet Databricks-interviewvragen gebruiken nadat u de vaardigheidstesten van kandidaten hebt verzonden. Met een pre-employment screening kunt u uw kandidatenlijst snel verfijnen. Een vaardigheidstest bepaalt of de sollicitant over de vereiste vaardigheden en kennis beschikt om specifieke taken uit te voeren.

U kunt kandidaten bijvoorbeeld een sturen Clean Code-test om er zeker van te zijn dat ze over sterke codeervaardigheden beschikken en de principes van softwareontwerp kunnen volgen. Als u meer wilt weten over de persoonlijkheden van sollicitanten, kunt u de gebruiken 16 Typen persoonlijkheidstest om inzicht te krijgen in hun werkvoorkeuren en besluitvormingsproces.

Vergeet niet om altijd vaardigheidsbeoordelingen te gebruiken die betrekking hebben op uw openstaande positie. Voor een rol die afhankelijk is van Databricks, is het beter om u te concentreren op programmeervaardigheden, situationeel oordeel, taalvaardigheden en cognitieve vaardigheden.

Huur een codeerexpert in met behulp van onze vaardigheidstests en Databricks-interviewvragen

Nu u enkele interviewvragen heeft, waar kunt u relevante vaardigheidstests vinden?

Doorzoek onze testbibliotheek om te beginnen met het samenstellen van een vaardigheidsbeoordeling die past bij jouw rol. We hebben tal van opties die betrekking hebben op programmeervaardigheden en taalvaardigheid. Boek een gratis demo van 30 minuten voor meer informatie over onze diensten, het maken van hoogwaardige beoordelingen en het verbeteren van uw wervingsproces.

U kunt ook een productrondleiding van onze vertoning volgen tools en aangepaste tests. Wij geloven dat een positieve kandidaatervaring voortkomt uit een alomvattende rekruteringsstrategie. Het is dus essentieel om uw wervingsproces te stroomlijnen met behulp van de beste vaardigheidstesten en sollicitatievragen.

Als u een codeerexpert voor uw bedrijf wilt inhuren, gebruikt u onze pre-employment assessments en Databricks-interviewvragen.