Deze R-coderingstest beoordeelt het vermogen van kandidaten om R-code te interpreteren en te debuggen op basis van een reeks gegeven vereisten. Voor deze R debugging test hebben kandidaten 30 minuten om de vereisten door te lezen en een gedeeltelijk werkend script te repareren.
Debugging vragen
R-ontwikkelaars aan te werven, inclusief data-analisten, datawetenschappers, statistici, economen en onderzoekers, vooral in senior posities, of elke positie die het vermogen vereist om de R-code van anderen te lezen en te corrigeren.
R is een populaire programmeertaal die wordt gebruikt voor gegevensanalyse, statistiek en machine learning. R wordt veel gebruikt in verschillende sectoren, waaronder financiën, gezondheidszorg en marketing. Het gebruiksgemak en de flexibiliteit hebben R tot een populaire keuze gemaakt voor datawetenschappers en analisten.
Het vermogen om code te debuggen is een noodzakelijke vaardigheid voor succesvolle R-ontwikkelaars met geavanceerde coderingskennis. Als er nieuwe functies worden ontwikkeld, kunnen er bugs in de code terechtkomen die de normale werking van de software verstoren.
Het is daarom belangrijk voor een ontwikkelaar om bugs in de code te kunnen identificeren op basis van een set vereisten en deze te repareren. Gezien het collaboratieve karakter van softwareontwikkeling is het ook cruciaal om te kunnen werken met de code van andere ontwikkelaars en deze te corrigeren.
Deze test geeft kandidaten een klein R-script dat één of meer bugs bevat. De beschrijving verduidelijkt het doel van de code en geeft voorbeelden om te illustreren hoe de code zou moeten werken. Kandidaten moeten vervolgens de bugs identificeren en oplossen.
Kandidaten kunnen hun code uitvoeren om te zien of bepaalde vooraf gedefinieerde invoer het verwachte resultaat oplevert. Zodra kandidaten hun code insturen, wordt de test automatisch gescoord met behulp van een bredere set testgevallen, waaronder meer uitdagende hoekgevallen. U kunt dan de code van de kandidaten op uw dashboard bekijken en afspelen om hun denkproces te zien en hoe ze tot hun oplossing zijn gekomen.
Gary werkt al meer dan drie jaar op het gebied van data science en is bedreven in machine learning en data-analyse. Hij heeft een bachelorgraad in economie en een mastergraad in computerwetenschappen. De combinatie van deze twee vakken helpt Gary om nog betere resultaten te behalen.
Hij is dol op computerwetenschappen en werkt graag aan projecten die gerelateerd zijn aan kunstmatige intelligentie, wat volgens hem de toekomst van onze wereld is.
TestGorilla's tests worden gemaakt door materiedeskundigen. Wij beoordelen mogelijke materiedeskundigen op basis van hun kennis, kunde en reputatie. Voordat elke test wordt gepubliceerd, wordt deze beoordeeld door een andere expert en vervolgens gekalibreerd met behulp van honderden testdeelnemers met relevante ervaring in het onderwerp.
Dankzij onze feedbackmechanismen en unieke algoritmen kunnen onze materiedeskundigen hun tests voortdurend verbeteren.
Assessments maken is een fluitje van een cent met TestGorilla. Ga meteen aan de slag met deze eenvoudige stappen.