Deze test evalueert de technische kennis van kandidaten over TensorFlow. De test zal helpen om ontwikkelaars te identificeren die bedreven zijn in TensorFlow en in staat zijn om verschillende deep-learning modellen met dat framework te implementeren.
TensorFlow grondbeginselen
Geavanceerde TensorFlow functionaliteiten
Convolutionaire neural netwerk architectuur met TensorFlow
Complexe neurale architectuur met TensorFlow
Deep-learning ingenieurs aan te werven, machine-learning ingenieurs, artificiële intelligentie ingenieurs, data-analisten en alle andere functies die een gemiddelde kennis van TensorFlow vereisen.
TensorFlow is een open-source machine-learning bibliotheek voor Python, ontwikkeld en onderhouden door het Google Brain team. Het wordt veel gebruikt voor het ontwikkelen en trainen van deep-learning modellen en is ontworpen om gebruiksvriendelijk en flexibel te zijn, met een focus op het bieden van sterke ondersteuning voor training en inferentie op grafische verwerkingseenheden (GPU's).
TensorFlow maakt het gemakkelijk om complexe modellen te implementeren, zoals modellen met vertakkingen of lussen, en het maakt het ook gemakkelijker om TensorFlow-code te debuggen en te optimaliseren. Het bevat ook veel high-level bibliotheken en tools voor taken zoals natuurlijke taalverwerking en computervisie, evenals een aantal vooraf getrainde modellen die kunnen worden verfijnd voor een verscheidenheid aan taken.
Het inhuren van iemand met ervaring met TensorFlow kan uw bedrijf helpen om sneller en efficiënter deep-learning modellen te bouwen en te trainen, waardoor de tijd en middelen die nodig zijn om machine-learning-gebaseerde oplossingen te ontwikkelen, worden verminderd. Een ervaren TensorFlow-developer weet hoe hij deep-learning modellen moet ontwerpen en trainen die goede prestaties leveren en helpen om de nauwkeurigheid en effectiviteit van een machine-learning systeem te verbeteren.
De dynamische computationele grafiek van TensorFlow zorgt voor een grotere flexibiliteit in modelontwerp en training, waardoor het gemakkelijker wordt om machine-learning systemen aan te passen aan nieuwe taken of veranderende vereisten of om ze te integreren met andere tools en platformen.
Deze test behandelt de fundamenten van TensorFlow, geavanceerde TensorFlow functionaliteiten, en het werken met convolutionele neurale netwerkarchitectuur en complexe neurale architectuur in TensorFlow. Kandidaten die goed presteren op deze test hebben een sterke greep op de kernfunctionaliteiten van TensorFlow en zijn in staat om optimaal gebruik te maken van elk van hen bij het werken met verschillende soorten modellen.
Deze test zal u helpen kandidaten aan te werven met de TensorFlow-vaardigheden die nodig zijn om uw bedrijf te helpen bij het trainen van grote of complexe machine-learningsystemen die gemakkelijk te implementeren en te onderhouden zijn.
Gary werkt al meer dan drie jaar op het gebied van data science en is bedreven in machine learning en data-analyse. Hij heeft een bachelorgraad in economie en een mastergraad in computerwetenschappen. De combinatie van deze twee vakken helpt Gary om nog betere resultaten te behalen.
Hij is dol op computerwetenschappen en werkt graag aan projecten die gerelateerd zijn aan kunstmatige intelligentie, wat volgens hem de toekomst van onze wereld is.
TestGorilla's tests worden gemaakt door materiedeskundigen. Wij beoordelen potentiële materiedeskundigen op basis van hun kennis, kunde en reputatie. Voordat elke test wordt gepubliceerd, wordt deze beoordeeld door een andere expert en vervolgens gekalibreerd met behulp van honderden testdeelnemers met relevante ervaring in het onderwerp.
Dankzij onze feedbackmechanismen en unieke algoritmen kunnen onze materiedeskundigen hun tests voortdurend verbeteren.
Assessments maken is een fluitje van een cent met TestGorilla. Ga meteen aan de slag met deze eenvoudige stappen.