Deze machine learning (ML) test beoordeelt de technische kennis van kandidaten van de kernconcepten van machine learning zoals regularisering, classificatie en unsupervised learning. Deze machine learning test helpt u ontwikkelaars te identificeren die bedreven zijn in ML.
Klassieke regressiemethoden en regularisatie
Klassieke classificatiemethoden en support vector machines
Op boomstructuur gebaseerde en ensemblemethoden voor regressie en classificatie
Unsupervised learning, outlier detectie en dimensionaliteitsreductie
Machine Learning-ingenieurs, data-engineers, data-analisten, ontwikkelaars van datavisualisatie, kunstmatige intelligentie-ingenieurs, ondernemers, besluitvormers en alle andere functies waarvoor gemiddelde kennis van Machine Learning nodig is.
In ons tijdperk van informatie en technologie hebben bedrijven in verschillende sectoren te maken met enorme hoeveelheden gegevens. Het is cruciaal om deze gegevens te gebruiken om inzichten te verkrijgen die de besluitvorming kunnen sturen. Door gebruik te maken van de kracht van machine learning kan uw bedrijf zich gemakkelijker aanpassen aan de steeds veranderende marktomstandigheden, de bedrijfsvoering verbeteren en een beter inzicht krijgen in de behoeften van de consument.
Deze toets beoordeelt de kennis van kandidaten over de fundamentele concepten van machine learning, waaronder zowel klassieke als tree-based ensemblemethoden voor regressie en classificatie, leren onder toezicht en leren zonder toezicht, detectie van uitschieters en dimensionaliteitsreductie. De vragen in deze machine learning test richten zich op verschillende scenario's bij het werken met gegevens, waarbij de verschillende ML-functionaliteiten voor het omgaan met elk van hen aan bod komen.
Kandidaten die goed presteren op de test hebben een sterke kennis van de belangrijkste benaderingen van machine learning en kunnen deze benaderingen optimaal gebruiken bij het werken met verschillende soorten informatie. Ze beschikken over alle noodzakelijke vaardigheden om uw bedrijf te helpen machine learning in te zetten voor datagestuurde besluitvorming.
Gary werkt al meer dan drie jaar op het gebied van data science en is bedreven in machine learning en data-analyse. Hij heeft een bachelor in economie en een master in computerwetenschappen. De combinatie van deze twee vakken helpt Gary om nog betere resultaten te behalen.
Hij is dol op computerwetenschappen en werkt graag aan projecten die te maken hebben met kunstmatige intelligentie, volgens hem de toekomst van onze wereld.
TestGorilla's testen zijn gemaakt door materiedeskundigen. Wij beoordelen potentiële materiedeskundigen op basis van hun kennis, kunde en reputatie. Voordat elke test wordt gepubliceerd, wordt deze beoordeeld door een andere expert en vervolgens gekalibreerd met behulp van honderden testdeelnemers met relevante ervaring in het onderwerp.
Dankzij onze feedbackmechanismen en unieke algoritmes kunnen onze materiedeskundigen hun tests voortdurend verbeteren.
Assessments maken is een fluitje van een cent met TestGorilla. Ga meteen aan de slag met deze eenvoudige stappen.