Esse teste de codificação em Python avalia a capacidade dos candidatos de trabalhar com arrays. O teste dá aos candidatos 30 minutos para criar um algoritmo curto envolvendo arrays, levando em consideração todos os requisitos fornecidos.
Trabalhando com arrays
Desenvolvedores com experiência prática no uso do Python.
Python é uma linguagem multiúso de alto nível, que pode ser usada para qualquer coisa, do desenvolvimento da Web à ciência de dados e ao aprendizado de máquina. Como é uma linguagem de programação de código aberto com uma forte comunidade, o Python oferece uma ampla biblioteca de recursos, como frameworks da Web, instrumentos de testes e ferramentas de análise de dados.
Uma das habilidades necessários para bons desenvolvedores Python é trabalhar com arrays. Arrays são variáveis especiais que contêm coleções de valores relacionados. Os arrays permitem que os desenvolvedores trabalhem com um grande número de variáveis de forma rápida e eficiente.
Esse teste avalia as habilidades dos candidatos em trabalhar com arrays Python. O teste fornece aos candidatos uma descrição da tarefa no contexto apropriado e especifica os algoritmos que precisam ser desenvolvidos e os requisitos a serem atendidos.
Ele também fornece alguns exemplos para ilustrar como a função deve se comportar e pede aos candidatos que resolvam a tarefa. Você pode ver um exemplo completo e funcional de uma tarefa clicando na guia "visualizar perguntas" nessa página.
Os candidatos podem executar seu código para ver se determinadas entradas pré-definidas retornam o resultado esperado. O teste é pontuado automaticamente usando um conjunto diferente de casos de teste, que inclui corner cases mais desafiadores.
Após a conclusão do teste, você pode inspecionar o código do candidato e reproduzi-lo para interpretar seu processo de raciocínio. Você também pode ver a eficiência do código mostrada nos resultados.
Alfred é um engenheiro de software experiente, com profundos conhecimentos em desenvolvimento Python, engenharia de dados e arquitetura de soluções em nuvem. Ele criou uma plataforma de dados nativa da nuvem para um fundo de hedge de US$ 16 bilhões que ingeriu sistematicamente TBs/PBs de dados para impulsionar estratégias de negociação quantitativas.
Alfred também é AWS Solutions Architect certificado e engenheiro de DevOps no Professional. Em seu tempo livre, ele gosta de ler sobre psicologia pessoal e novas tendências em tecnologia.
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