Esse teste de Aprendizado Profundo (DL) avalia o conhecimento e a capacidade dos candidatos de resolver tarefas situacionais usando DL. Esse teste para processo seletivo ajudará você a selecionar desenvolvedores que sejam proficientes em DL e capazes de usá-la para resolver problemas de negócios.
Fundamentos matemáticos da aprendizado profundo
Arquitetura e conceitos gerais de redes neurais
Otimização e regularização de redes neurais
Processamento de imagens com redes neurais
Engenheiros de aprendizado profundo, engenheiros de aprendizado de máquina, engenheiros de inteligência artificial, analistas de dados e quaisquer outras funções que exijam conhecimento intermediário de aprendizado profundo.
Em nossa era de informações e tecnologias, qualquer empresa lida com dados massivos. É crucial obter insights eficientes sobre eles para tomar várias decisões, e a aprendizado profundo pode ajudar a resolver essa tarefa, economizando o tempo e os recursos necessários para as técnicas de análise tradicionais.
O aprendizado profundo fornece soluções eficientes para lidar com diferentes tipos de dados; ela é capaz de obter percepções significativas sobre eles e até mesmo fazer previsões de valores futuros. As perguntas deste teste se concentram em diferentes cenários ao trabalhar com dados, e a DL oferece funcionalidade para lidar com todos eles. As perguntas do teste estão relacionadas a todos os principais modelos de DL incluídos nas técnicas de aprendizado supervisionado, não supervisionado e de reforço.
Os candidatos com bom desempenho no teste devem ter um conhecimento fundamental das principais abordagens de Aprendizado Profundo e podem fazer o melhor uso de cada uma delas ao trabalhar com diferentes tipos de informações. O teste garante que os candidatos tenham todas as habilidades necessárias para ajudar a empresa a atingir seus objetivos.
Gary trabalha no campo da ciência de dados há mais de três anos e é proficiente nas áreas de aprendizado de máquina e análise de dados. Ele tem bacharelado em Economia e mestrado em Ciência da Computação. A combinação desses dois campos ajuda Gary a obter resultados ainda melhores. Ele gosta de ciência da computação e adora trabalhar em projetos relacionados à Inteligência Artificial que, em sua opinião, é o futuro do nosso mundo.
Os testes da TestGorilla são criados por especialistas. Avaliamos os possíveis especialistas no assunto com base em seu conhecimento, capacidade e reputação. Antes de ser publicado, cada teste é revisado por outro especialista e, em seguida, calibrado com centenas de participantes com experiência relevante no assunto. Nossos mecanismos de feedback e algoritmos exclusivos permitem que nossos especialistas no assunto aprimorem constantemente seus testes.
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