Teste de habilidades de Ciência de Dados: avaliação para seleção pré-contratação para contratar os melhores talentos
Resumo do teste de Ciência de Dados
Esse teste de Ciência de Dados avalia as habilidades dos candidatos nos principais tópicos de Estatística, fundamentos de Ciência de Dados e Programação, aprendizado de máquina e redes neurais. O teste foi criado para ajudá-lo a identificar cientistas de dados de nível intermediário.
Habilidades avaliadas
Estatística
Fundamentos de Ciência de Dados e Programação
Aprendizado de máquina
Redes neurais e "deep learning"
Use o teste de Ciência de Dados para contratar
Cientistas de dados, analistas de dados (avançados), analistas de previsão, analistas de modelagem, cientistas de aprendizado de máquina ou outros cargos que exijam bons conhecimentos de ciência de dados.
Sobre o teste de Ciência de Dados
A área de ciência de dados é ampla e complexa, exigindo não só o entendimento de estatísticas e da teoria da probabilidade, mas também a capacidade de trabalhar com dados de forma prática e profunda. A contratação de candidatos competentes nessas áreas pode ajudar sua empresa a obter insights a partir de grandes quantidades de dados, conduzir processos de tomada de decisões estratégicas e manter-se competitiva no mercado atual orientado por dados.
Esse teste de Ciência de Dados avalia as habilidades dos candidatos em cinco áreas de habilidades principais: estatística, fundamentos de ciência de dados e programação, aprendizado de máquina, redes neurais e "deep learning". Esses componentes são essenciais para qualquer profissional que trabalhe na área, pois formam a base para análises sofisticadas e modelagem preditiva.
Esse teste de seleção o ajudará a identificar profissionais que consigam traduzir com eficácia informações brutas em estratégias acionáveis. Os candidatos que se destacarem nesse teste terão demonstrado sua capacidade de usar técnicas avançadas, como algoritmos de aprendizado de máquina ou redes neurais, para obter insights valiosos de grandes conjuntos de dados. Suas habilidades podem levar a modelos preditivos mais precisos, melhores estratégias de segmentação de clientes ou até mesmo novas ideias de produtos com base na análise de tendências.
Para avaliar essas habilidades de ciência de dados, esse teste usa desafios de dados do mundo real para gerar perguntas que avaliam habilidades importantes de ciência de dados. Os resultados dessa avaliação permitirão que você tome decisões de contratação confiantes, que contribuam positivamente para seus objetivos comerciais.
Este teste foi feito por um especialista no assunto
Vincent F.
Vincent tem uma missão: compartilhar sua experiência em ciência de dados e aumentar a alfabetização em dados, uma meta que fica evidente em todos os seus esforços. Seu maior prazer é ensinar os fundamentos da ciência de dados de uma forma acessível a todos os alunos.
Tendo trabalhado por vários anos para empresas grandes e pequenas, Vincent está agora levando sua proficiência em ciência de dados para o próximo nível: ele está atualmente trabalhando em sua tese de mestrado em aprendizado de máquina e pesquisa operacional.
Criado com conhecimento especializado
Os testes da TestGorilla são criados por especialistas. Avaliamos possíveis especialistas com base em conhecimento, capacidade e reputação. Antes de ser publicado, cada teste é revisado por uma outra pessoa especialista e calibrado usando centenas de participantes com experiência relevante no assunto.
Nossos mecanismos de feedback e algoritmos exclusivos permitem que especialistas melhorem constantemente seus testes.
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Os benefícios de recrutar com um teste de ciência de dados
Um teste de ciência de dados é uma forma importante de avaliar as principais habilidades dos candidatos quando se trata de ciência de dados. O candidato precisa ser bem versado em tópicos como:
Estatística
Aprendizado de máquina
Redes neurais
Aprendizado profundo
Nosso teste de ciência de dados foi desenvolvido para ajudar você a avaliar cientistas de dados de nível básico a médio.
A ciência de dados tem como objetivo encontrar algoritmos (padrões) em um conjunto específico de dados. É por isso que os cientistas de dados precisam conhecer bem as técnicas estatísticas: precisam analisar os dados, processá-los e encontrar insights.
Em seguida, o cientista de dados usa esse insight como um modelo de previsão. Trata-se de determinar o que pode acontecer no futuro usando os insights coletados dos dados. É por isso que o trabalho de um cientista de dados é tão importante. Com esses modelos, as empresas podem fazer previsões de negócios melhores, mais inteligentes e mais precisas para o futuro.
Portanto, ter um cientista de dados realmente bom é uma questão de preparar melhor sua organização para o futuro. É por isso que você precisa avaliar efetivamente seus candidatos, e um teste de ciência de dados lhe ajudará a identificar os melhores talentos.
Como você pode usar a ciência de dados no local de trabalho
Você pode usar a ciência de dados em vários campos dentro de sua organização. O processo ajudará suas equipes a trabalhar com mais eficiência. Aqui estão alguns exemplos de como você pode usar a ciência de dados nas equipes da sua empresa:
• Marketing: Você pode usar a ciência de dados no marketing para otimização de canais, melhor direcionamento de leads, interação em tempo real com os clientes, manutenção da fidelidade do cliente e análise preditiva.
• Vendas: A ciência de dados pode ser usada em vendas para prever vendas, otimizar o processo de vendas, melhorar a geração de leads, aumentar os resultados de vendas cruzadas e upsells, melhorar o valor do tempo de vida do cliente, reduzir a taxa de rotatividade de clientes e até mesmo definir o preço certo para seus produtos e serviços.
• RH: No RH, você pode usar a ciência de dados para analisar o sentimento dos funcionários, reduzir a rotatividade de funcionários, melhorar as iniciativas de aprendizado e desenvolvimento, simplificar o processo de contratação e implementar um melhor processo de integração.
Há outras aplicações da ciência de dados no local de trabalho, como melhorar a segurança dos dados e dos sistemas, aprimorar a inteligência comercial e realizar interpretações complexas de dados. Em geral, ela pode ajudar os funcionários a tomar melhores decisões.
Competências de ciência de dados para candidatos
Os cientistas de dados precisam ter certas competências para fazer bem o seu trabalho. As habilidades que eles devem ter são:
Conhecimento de álgebra linear
Compreensão de princípios matemáticos, como redução de dimensionalidade e cálculo multivariável
Habilidades de codificação e programação
Experiência em Python
Conhecimento de modelagem preditiva
Experiência com organização de dados
Habilidades de aprendizado de máquina
Compreensão de redes neurais
Habilidades de comunicação
O candidato certo em ciência de dados
O candidato certo terá todas as habilidades mencionadas acima, mas também terá algumas habilidades subestimadas que são um pouco mais difíceis de medir. Terá uma visão pragmática que lhe permitirá conectar modelos de aprendizado de máquina e dados para encontrar insights relevantes para o resultado final da empresa.
Além disso, também precisará trabalhar bem com outras pessoas para obter o máximo dos dados; criar valor comercial a partir da ciência de dados é um esforço de equipe e seu cientista de dados precisará ser capaz de trabalhar com outras pessoas. Também precisará fazer coisas como programação em pares e planejamento de sprint, o que exige que o indivíduo trabalhe em equipe.
E a última coisa que um cientista de dados precisa é de habilidades excelentes de comunicação. Todos os insights obtidos a partir dos dados serão em vão se o valor deles não for comunicado aos stakeholders certos. Portanto, o candidato certo terá um conjunto de habilidades interpessoais que o torna indispensável no local de trabalho.
O que acontece quando um candidato não tem habilidades sólidas em ciência de dados
Você precisa de um bom cientista de dados em sua organização e precisa ter certeza de que o processo de contratação está configurado de forma a permitir que você encontre essa pessoa. É por isso que recomendamos o uso de um teste de ciência de dados para avaliar seu candidato.
Se você contratar o candidato errado, criará muitos problemas em seu local de trabalho. Um cientista de dados que não é tão bom pode:
• Parar de aprender depois de contratado e perder os novos avanços tecnológicos no campo que são cruciais para realizar o trabalho com sucesso
• Cometer erros de entendimento na declaração do problema, o que criaria uma hipótese falha
• Não ter experiência com verificação de dados, limpeza de dados, e manipulação de dados
• Criar modelos que não representem os dados com precisão
• Criar modelos que não forneçam à empresa nenhum valor significativo no que diz respeito ao resultado final
• Fazer um trabalho ruim no que diz respeito à segurança de dados e deixar aberturas que podem se transformar em violações de segurança
Todos esses motivos e muitos outros são a razão pela qual você precisa examinar adequadamente seus candidatos a cientistas de dados.
Como um teste de ciência de dados pode ajudar os recrutadores a contratar as pessoas certas?
Seu gerente de recrutamento deve usar um teste de ciência de dados validado cientificamente que ajudará a recrutar um cientista de dados qualificado para o trabalho.
O uso de um teste pré-emprego é a melhor maneira de selecionar os candidatos antes de identificar quem você deseja entrevistar, pois os resultados objetivos e justos do teste podem ser classificados para mostrar quais candidatos têm o melhor desempenho nas habilidades exigidas.
Desta forma, os candidatos serão avaliados apenas por suas habilidades, o que elimina o viés de contratação e dá a todos os candidatos a oportunidade de brilhar. Estes testes pré-emprego são simples, escaláveis e fáceis de usar. Para o gerente de recrutamento, não faz diferença se há 50 ou 200 candidatos: simplesmente distribui o mesmo teste com um único clique.
Em resumo
A contratação de um excelente cientista de dados é imprescindível, pois pode melhorar muitos processos em suas equipes de marketing, RH e vendas. Para garantir a contratação do candidato certo, você deve fazer um teste de ciência de dados antes da contratação. Com isso, você eliminará a parcialidade do processo de contratação e avaliará seus candidatos somente com base em suas habilidades verificáveis.
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