O que é o Elasticsearch? Um guia completo

Vivemos em um mundo em que as informações precisam ser processadas e entregues rapidamente. Isso significa que, para qualquer organização prosperar, ela deve ser capaz de analisar dados e extrair as informações necessárias para suas operações o mais rápido possível.

O Elasticsearch fornece os meios para que uma organização forneça informações aos seus clientes de forma rápida e eficiente. Graças à sua flexibilidade e versatilidade, ele é um dos mecanismos de busca mais amplamente adotados no mundo.

Portanto, a seleção de um desenvolvedor do Elasticsearch pode ajudá-lo a obter um fornecimento rápido de informações. Mas, primeiro, você precisa entender o que é o Elasticsearch. Neste artigo, discutiremos os recursos do Elasticsearch, como ele funciona e como ele pode beneficiar sua empresa.

O que é o Elasticsearch?

O Elasticsearch é um mecanismo analítico distribuído de código aberto. Em outras palavras, é um mecanismo de busca versátil que pode processar todas as formas de dados. Ele possui recursos que o tornam escalável e confiável para analisar vários dados.

O Elasticsearch foi criado com base no Apache Lucene e desenvolvido em Java, o que aumenta sua versatilidade. Ele permite que você pesquise, armazene e analise grandes quantidades de dados para extrair informações em pouco tempo.

Desde seu lançamento em 2010, os recursos do Elasticsearch continuaram a se desenvolver, e o mecanismo de busca se tornou uma das principais opções para a execução de processos de análise e busca. Além disso, ele trabalha com outras ferramentas para realizar a visualização e o gerenciamento precisos dos dados.

A Amazon é uma das muitas organizações que fornecem serviços com o Elasticsearch na forma do Amazon Web Services (AWS) Elasticsearch. O AWS Elasticsearch ajuda você a gerenciar, armazenar e implantar dados usando o Elasticsearch na nuvem do AWS.

Para que é usado o Elasticsearch?

Como mencionado anteriormente, o Elasticsearch é altamente versátil e tem muitos usos. A seguir, descreveremos algumas de suas funções:

1. Pesquisa de aplicativos

As empresas usam o Elasticsearch para desenvolver aplicativos que dependem de plataformas de busca para acessar e analisar dados de forma eficaz. Esses aplicativos operam mais rapidamente porque estão vinculados ao Elasticsearch.

2. Busca em sites

O Elasticsearch ajuda os sites a derivar dados precisos e armazenar grandes quantidades de conteúdo. As empresas também o utilizam para implementar buscas em sites, facilitando a navegação pelos dados disponíveis.

3. Registro e análise de registros

Como o Elasticsearch é útil para recuperar registros de dados e logs, as empresas o utilizam para acompanhar o crescimento, o relacionamento com os clientes e o gerenciamento do orçamento.

4. Análise de segurança

O Elasticsearch tem recursos internos que permitem detectar ameaças ou comportamentos mal-intencionados por meio da realização de várias análises e verificações enquanto você usa a ferramenta. Ele também executa vários processos para garantir que você não perca dados e possa continuar a recuperar informações.

5. Análise de negócios

O Elasticsearch, Logstash e Kibana (ELK) Stack tem componentes que trabalham em conjunto com o Elasticsearch para torná-lo uma excelente ferramenta de análise de negócios. Esses componentes ajudam as organizações a acompanhar o desenvolvimento de suas empresas, fornecendo um meio de visualizar os dados em formulários simples.

Recursos do Elasticsearch

Como qualquer mecanismo de busca, o Elasticsearch tem muitos recursos que auxiliam suas operações. Ao longo dos anos, os componentes do Elasticsearch foram modificados e desenvolvidos para aumentar ainda mais o desempenho da ferramenta. Veja a seguir alguns desses recursos:

1. Escalabilidade e resiliência

O Elasticsearch é altamente escalável, de modo que pode facilmente ingerir grandes quantidades de dados, processá-los e produzir resultados precisos. Ele é capaz de fazer isso porque não busca diretamente os dados fornecidos, mas, em vez disso, coloca esses dados em um índice para tornar a recuperação de resultados rápida e eficiente.

2. Gerenciamento de chaves de API

Esse recurso permite que o Elasticsearch monitore e mantenha suas chaves de API. Essas APIs ajudam você a gerenciar e consultar dados indexados de várias maneiras. Ele também pode atualizar as APIs assistentes para aumentar seu desempenho.

3. Recursos de segurança

O Elasticsearch usa canais de comunicação criptografados, controle de acesso baseado em função e filtragem de IP para oferecer segurança aos seus usuários. Assim, ele garante que você não perca nenhuma informação processada ao trabalhar com dados.

4. Notificações e alertas

Os alertas são um dos recursos mais interessantes do Elasticsearch. O Elasticsearch inclui recursos de segurança para garantir que os processos sejam executados normalmente. Se houver uma alteração, ele envia um alerta que aciona uma ação do mecanismo para corrigir o problema.

5. Armazenamento de dados

O Elasticsearch possui várias ferramentas de código aberto que lhe proporcionam excelentes recursos de armazenamento de dados. Graças à maneira como processa os dados, agrupando-os e dividindo-os, ele pode acomodar mais dados do que outros mecanismos de busca.

6. Recursos de implantação

Depois de receber, armazenar e processar os dados, o Elasticsearch implanta os resultados recém-produzidos onde quer que eles sejam necessários, usando seus recursos para baixar as informações ou carregá-las no Elastic Cloud.

Como o Elasticsearch funciona?

Para entender completamente como o Elasticsearch funciona, é importante saber como ele organiza, processa e armazena dados usando seus componentes de back-end. Esses componentes são o que permite que o Elasticsearch opere com tanta velocidade e precisão.

Normalmente, as principais formas de dados com as quais o Elasticsearch trabalha são documentos, índices invertidos, shards, réplicas, clusters e nós. A seguir, explicaremos como o Elasticsearch funciona, definindo cada um desses componentes:

Documentos

Os dados entram no Elasticsearch na forma de documentos. Esses documentos são a unidade básica de informações que podem ser processadas no Elasticsearch e representam uma coisa específica que um usuário está procurando.

Índices invertidos

Depois que os documentos entram no Elasticsearch, eles são agrupados em coleções baseadas em propriedades chamadas índices invertidos. Isso simplifica e acelera o processo de busca.

O Elasticsearch usa índices invertidos para recuperar e gerenciar dados semiestruturados em formulários orientados a documentos. Ele mapeia cada palavra (termo de pesquisa) para os documentos que contêm essa palavra, facilitando a realização de pesquisas.

Fragmentos

Em seguida, os índices invertidos são subdivididos em fragmentos. Os shards são índices totalmente funcionais que podem ser hospedados em qualquer nó. Graças aos shards, o Elasticsearch possui uma grande capacidade de consulta e é capaz de evitar falhas durante a operação.

Clusters e nós

O Elasticsearch usa clusters para distribuir uniformemente os dados entre os nós (servidores) disponíveis, de modo que cada nó funcione com eficiência. Nesse processo, ele armazena e analisa os dados quase em tempo real e retorna os resultados em milissegundos.

Em palavras simples, o Elasticsearch opera armazenando dados como índices invertidos e dividindo-os em unidades menores chamadas shards. Esses fragmentos são então distribuídos entre nós agrupados em clusters para ajudar a processar os dados decompostos.

Além de seus componentes básicos, o Elasticsearch também usa ferramentas externas, como ELK Stack, Kibana e Logstash, para realizar a visualização, o armazenamento, o monitoramento e o gerenciamento de dados.

Como os dados são reduzidos a formas mais simples (divididos) no Elasticsearch, fica mais fácil processá-los e visualizá-los. O Elasticsearch também replica os shards para proteger contra a perda de informações, e você pode recuperar os dados facilmente a qualquer momento.

Quais são os benefícios de usar o Elasticsearch?

Devido aos muitos benefícios do Elasticsearch, as empresas contam com ele para análise e registro de dados extremamente rápidos. Aqui estão algumas vantagens que o Elasticsearch pode oferecer para sua empresa:

1. Compatível com muitas linguagens de programação

O Elasticsearch é compatível com várias linguagens de programação, incluindo JavaScript, Java, Python, PHP e Ruby on Rails. Isso ocorre porque ele é integrado a APIs de transferência de estado representacional (REST), o que dá ao Elasticsearch sua versatilidade.

2. Poderoso mecanismo de busca de texto completo

Como o mais avançado mecanismo de busca de texto completo, o Elasticsearch pode lidar com grandes quantidades de dados sem risco de falha. Como foi desenvolvido com base no Lucene, ele possui excelentes recursos de busca.

3. Desempenho rápido

O uso de índices invertidos distribuídos pelo Elasticsearch permite que ele realize buscas rapidamente e facilita a classificação em grandes conjuntos de dados.

4. Escalável

O Elasticsearch pode acomodar petabytes de dados e ainda funcionar de forma otimizada. Isso ocorre porque ele não mescla os dados complexos, mas os divide em formas que podem ser facilmente processadas.

5. Análise de registros

O registro e a análise de registro são processos técnicos que envolvem a execução de consultas de registro obtidas de dados e sua análise completa. Com o Elasticsearch, é possível recuperar facilmente registros de dados e identificar tendências ou padrões em determinados períodos.

A maneira ideal de contratar desenvolvedores do Elasticsearch

Com o Elasticsearch, você pode facilmente realizar análises rápidas de dados e fornecer informações. No entanto, para aproveitar ao máximo suas habilidades, é necessário recrutar desenvolvedores qualificados do Elasticsearch para a sua organização. É fundamental contratar candidatos que não apenas tenham as habilidades técnicas certas, mas que também possam agregar à cultura da sua empresa.

Você pode evitar o estresse de classificar várias inscrições para encontrar o melhor candidato para sua organização incluindo um teste no processo seletivo em seu recrutamento e fazendo as perguntas certas para a entrevista sobre o Elasticsearch.

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