A medida que las empresas buscan tomar decisiones informadas y respaldadas por datos, el papel de los expertos en SQL (Lenguaje Estructurado de Consultas) se vuelve cada vez más importante. Estos profesionales pueden ayudarte a gestionar y analizar enormes cantidades de información de manera rápida y eficiente, permitiéndote extraer conclusiones valiosas desde grandes fuentes de datos sin procesar.
Llevar a cabo entrevistas de SQL te permite identificar candidatos con las habilidades y experiencia adecuadas para manejar la gestión y análisis de bases de datos en tu empresa. Sin embargo, necesitarás hacer las preguntas correctas para asegurarte de encontrar a los mejores talentos y evitar una mala contratación – lo que puede generar sus propios problemas, como mayores costos de capacitación y desarrollo, baja productividad, una cultura laboral negativa, y más.
Para ayudarle, hemos analizado en detalle por qué deberías utilizar preguntas de SQL complejas durante tu campaña de contratación. A continuación, compartimos 18 preguntas que puedes utilizar y proporcionamos ejemplos de respuestas para que comprendas a qué aspectos debes prestar atención en las respuestas de los candidatos.
Hacer preguntas complejas de SQL complicadas en tus entrevistas puede ayudarte a identificar el mejor talento y reducir el riesgo de contrataciones erróneas. Aquí tienes algunos de los principales beneficios de utilizarlas.
En el nivel básico, agregar preguntas complejas de SQL a tu campaña de contratación es una excelente manera de evaluar las habilidades técnicas de SQL de los candidatos. Como las preguntas difíciles van más allá de los conceptos básicos y profundizan en temas avanzados, pueden ayudarte a distinguir a las personas con un entendimiento básico de SQL de aquellas con una experiencia más profunda en el mundo real.
Esto es importante porque cualquiera puede decir que tiene experiencia o conocimientos que en realidad no tiene. De hecho, las personas suelen exagerar sus currículums y afirman tener más habilidades de las que realmente tienen en un intento de conseguir un trabajo.
Simplemente identificar a los expertos en SQL entre tus candidatos puede ayudarte de inmediato a seleccionar una lista para avanzar a la siguiente etapa del proceso de entrevistas. También puedes utilizar preguntas más específicas junto con evaluaciones como la prueba de Microsoft SQL Server y la prueba en línea de habilidades de SQLite de TestGorilla para evaluar conocimientos más especializados.
El uso de preguntas de entrevista complejas de SQL también presenta una oportunidad para evaluar las tendencias y habilidades conductuales de un candidato.
Dos habilidades conductuales que son especialmente importantes para los puestos de SQL son la resolución de problemas y el pensamiento crítico. Los expertos en SQL con experiencia deberían pensar de forma innovadora y aplicar estas habilidades para superar los obstáculos. Las preguntas complejas de SQL ofrecen una excelente manera de evaluar la capacidad de una persona para hacer esto, ya que generalmente requieren más reflexión y experiencia que las preguntas básicas de entrevista de SQL.
Si la resolución de problemas y el pensamiento crítico son habilidades especialmente importantes para el puesto que ofreces, puedes agregar preguntas complejas de SQL que evalúen directamente estas habilidades. También puedes utilizar la prueba de Resolución de Problemas de TestGorilla y otras evaluaciones conductuales para obtener más información sobre los candidatos.
Agregar un límite de tiempo a tus preguntas complejas de entrevista de SQL puede ayudarte a evaluar la capacidad de un candidato para desempeñarse bajo presión. Esto te permite asegurarte de contratar candidatos con conocimientos sólidos, pero también con la capacidad de trabajar de manera rápida y eficiente.
Sin límite de tiempo, es posible que candidatos con un gran conocimiento de SQL, pero con poca habilidad para trabajar bajo presión, puedan desempeñarse bien en la entrevista. Sin embargo, contratar a este tipo de candidatos puede reducir la productividad de tu empresa y, en última instancia, afectar tus resultados.
Un proceso de selección previo al empleo claro te ayudará a permanecer objetivo mientras identificas a los candidatos más adecuados para tus puestos vacantes. Al utilizar preguntas complejas de SQL, puedes diferenciar entre candidatos en función de sus habilidades y experiencia reales en lugar de sus impresiones personales.
Simplemente mirar currículums y entrevistas, por ejemplo, es un método de contratación peligroso que puede hacer que los mejores candidatos se te escapen de las manos. Con este método, las personas con mejores currículums y habilidades para entrevistas se destacarán en lugar de aquellas con un verdadero conocimiento de SQL y sus aplicaciones en el lugar de trabajo.
Al agregar evaluaciones previas a la contratación que incluyen preguntas complejas de SQL, puedes preseleccionar a los mejores candidatos y eliminarlos prejuicios inconscientes en la contratación.
A continuación, recopilamos 18 preguntas complejas de entrevista de SQL que puedes utilizar para evaluar el conocimiento y la experiencia de SQL de un candidato.
Las hemos dividido en una selección de preguntas teóricas y prácticas e incluimos ejemplos de respuestas detalladas para cada una.
Evaluar el conocimiento básico de SQL de un candidato a través de preguntas teóricas puede ayudarte a identificar rápidamente a las personas más capacitadas. Los candidatos que se desempeñan bien en estas preguntas probablemente tengan un conocimiento sólido de los conceptos básicos de SQL y de cómo trabajar con bases de datos.
Aquí tienes nueve preguntas teóricas complejas de entrevista de SQL.
La agregación condicional implica utilizar una declaración CASE con funciones agregadas como SUM, COUNT y AVG para incluir o excluir ciertas filas en una agregación. Puedes usarla para aplicar diferentes funciones de agregación con condiciones específicas, lo que ofrece un alto nivel de control sobre el conjunto de resultados final.
Las subconsultas correlacionadas son subconsultas que se ejecutan una vez para cada fila de la consulta externa y dependen de la consulta externa para obtener resultados. Por ejemplo, podrías usar una subconsulta correlacionada para recuperar datos de una tabla según condiciones en una tabla separada.
Cuando una tabla se asocia a sí misma en SQL, se conoce como una autoasociación. En términos más simples, esto ocurre cuando haces referencia a una tabla varias veces en una única consulta SQL. Mediante alias de tabla, puedes distinguir entre diferentes instancias de la misma tabla y tratarlas como tablas separadas durante las consultas.
Comprender y manejar los valores NULL te permite prevenir errores y resultados inesperados. La función COALESCE devuelve el primer valor no NULLen una lista de expresiones. Si no hay valores que no sean NULL, devolverá un valor predeterminado especificado.
Un índice agrupado determina el orden físico de las filas de datos en una tabla y es útil para consultas que implican búsquedas basadas en rangos o acceso secuencial. Un índice no agrupado es una estructura de datos separada de la tabla que no afecta el orden físico de los elementos de una tabla. Son útiles para acelerar consultas deINSERT y UPDATE.
En SQL, la transposición implica transformar filas en columnas y columnas en filas. Puedes utilizar diversas técnicas, incluyendo la declaración CASE y los operadores PIVOT y UNPIVOT, para lograr esto.
Diseño y esquema de base de datos. El diseño de una base de datos determina cómo se organizan y se accede a los datos. Un esquema bien estructurado con indexación y normalización correctas mejora el rendimiento de las consultas.
Indexación. El uso de una indexación adecuada en las columnas consultadas con frecuencia puede mejorar significativamente el rendimiento de tu base de datos.
Optimización de consultas. Las consultas bien estructuradas que utilizan uniones, filtros y agrupaciones adecuadas pueden mejorar el rendimiento. Optimizar sus consultas SQL con la sintaxis adecuada y evitar operaciones como escaneos completos de tablas también puede mejorar la eficiencia de tu base de datos.
Configuración y ajuste.Puedes configurar los ajustes de la base de datos, tamaños de búfer, asignación de memoria y más para optimizar el rendimiento de la base de datos. Realizar ajustes regulares en la base de datos, como la desfragmentación de índices, también ayuda a mantener el rendimiento de la base de datos.
Los factores adicionales que pueden afectar el rendimiento incluyen el control concurrente, los niveles de aislamiento, almacenamiento en caché, el hardware y la velocidad de la red, entre otros.
La declaración GRANT es una característica de seguridad que los administradores de bases de datos pueden utilizar para controlar el acceso de usuarios y permisos. Cuando se utiliza correctamente, esto garantiza que los usuarios no autorizados no puedan acceder a datos sensibles, proporcionando integridad y confidencialidad de datos en general.
Un entorno de acceso no seguro es un entorno restringido utilizado para ejecutar código potencialmente inseguro o no confiable. Está diseñado para limitar el daño causado por código malicioso al aislar su ejecución de tus bases de datos principales y otros datos.
Los entornos de acceso no seguro también ofrecen un entorno controlado para que puedas experimentar con código personalizado y probar nuevas consultas sin comprometer la seguridad general de tu base de datos.
Las preguntas prácticas de la entrevista pueden ayudarte a evaluar la capacidad de los candidatos para utilizar su conocimiento teórico para crear consultas SQL funcionales. Aquí tienes ocho ejemplos de preguntas de muestra que te ayudarán a comprender cómo utilizan SQL para lograr el resultado deseado.
Proporcionamos ejemplos de respuestas para cada pregunta, pero estas no son necesariamente las únicas respuestas correctas. A menudo hay múltiples formas de lograr el mismo objetivo. En general, debes buscar código claro, funcional y escrito de manera lógica y concisa.
SELECT e2.nombre_empleado
FROM empleados e1
JOIN empleados e2 ON e1.id_departamento = e2.id_departamento
WHERE e1.salario = (SELECT MAX(salario) FROM empleados);
SELECT id_producto, fecha_venta,
AVG(monto_ventas) OVER (PARTITION BY id_producto ORDER BY fecha_venta ROWS BETWEEN 6 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS promedio_movil
DE ventas;
SELECT c.nombre_cliente
FROM clientes c
WHERE NOT EXISTS (
SELECT DISTINCT id_categoria
FROM categorías
WHERE id_categoria NOT IN (
SELECT DISTINCT p.id_categoria
FROM compras
WHERE p.id_cliente = c.id_cliente
)
);
SELECT nombre_producto
FROM productos
GROUP BY nombre_producto
HAVING COUNT(DISTINCT precio) > 1;
SELECT MAX(salario) AS segundo_salario_mas_alto
FROM empleados
WHERE salario
WITH VentasClientes AS (
SELECT id_cliente, SUM(monto_venta) AS ventas_totales
FROM ventas
GROUP BY id_cliente
)
SELECT c.customer_id, COALESCE(cs.ventas_totales, 0) AS ventas_totales
FROM clientes c
LEFT JOIN VentasClientes cs ON c.id_clientes = cs.id_clientes;
SELECT id_departamento, COUNT(*) AS total_empleados, AVG(salario) AS salario_promedio
FROM empleados
GROUP BY id_departamento
HAVING COUNT( *) > 5;
SELECT e.nombre_empleado
FROM empleados e
LEFT JOIN empleados m ON e.id_manager = m.id_empleado
WHERE e.id_manager IS NULL;
-- Iniciar una transacción
BEGIN;
-- Actualiza la fecha del pedido para el pedido con ID 1001
UPDATE pedidos
SET fecha_pedido = '2023-07-23'
WHERE id_pedido = 2045;
-- Confirmar los cambios permanentemente
COMMIT;
Realizar entrevistas es una parte útil del proceso de contratación, pero no debería ser la única forma en que identificas a los mejores candidatos para un puesto.
Para tomar una decisión de contratación precisa y reducir el riesgo de contrataciones costosas erróneas, deberías utilizar un proceso de contratación multifacético que incluya evaluaciones previas al empleo para identificar a los mejores talentos.
TestGorilla se enorgullece de tener un catálogo de más de 300 pruebas previas a la contratación: incluyendo aquellas que evalúan rasgos de comportamiento, habilidades de SQL, capacidad cognitiva y diversas habilidades blandas. Puede combinar hasta cinco de estas pruebas con una selección de preguntas complejas de SQL personalizadas para crear tu evaluación de selección de candidatos.
Al contratar a un desarrollador de SQL, es posible que desees considerar incluir las siguientes pruebas en tu evaluación previa a la contratación:
Pruebas específicas del puesto para ayudarte a evaluar el nivel de habilidad en SQL de los candidatos. Estas incluyen nuestras:
Pruebas de personalidad como las pruebas DISC , de Afinidad Cultural y de Motivación . Estas te ayudan a comprender la personalidad de los candidatos y cómo encajarán en tu lugar de trabajo.
Pruebas de capacidad cognitiva como las de Resolución de problemas y de Pensamiento Crítico , que te ayudan a comprender cómo piensan y se desempeñan los candidatos bajo presión.
Pruebas de idiomas si estás contratando para un puesto remoto o internacional donde evaluar la competencia lingüística es importante.
Utilizar una combinación de estas pruebas y tus propias preguntas de entrevista de SQL complejas te ayudará a optimizar tu proceso de contratación, eliminando prejuicios en la contratación y asegurando que puedas seleccionar con precisión el mejor talento en cada ocasión.
Contratar al candidato equivocado para tu puesto de desarrollador de SQL puede resultar en una pérdida de productividad y perjudicar los resultados de tu negocio. Por esto, es fundamental asegurarte de contar con un proceso de contratación sólido que te ayude a seleccionar a los mejores candidatos.
Utilizar preguntas de SQL complejas como parte de tu proceso de preselección es una excelente manera de identificar a los individuos más calificados. Estas preguntas van más allá del nivel superficial para profundizar en los conocimientos y habilidades de SQL de los candidatos.
Combínalas con evaluaciones de múltiples medidas como las de TestGorilla para evaluar los rasgos de personalidad de los candidatos, las habilidades específicas del puesto y más. Es una opción fácil de usar que te permite visualizar resultados e identificar rápidamente a los candidatos con mejor desempeño.
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