67 preguntas de entrevista para analistas de datos

El manejo y el análisis de datos son habilidades fundamentales para las empresas que toman decisiones importantes a diario.

Pero, ¿cómo pueden las empresas manejar los datos de forma tan eficiente y cómo los utilizan para la toma de decisiones y las operaciones?

Un analista de datos cualificado o analista cuantitativo desempeña un papel importante en el manejo de datos. Si no cuentas con uno en tu equipo, tu proceso de toma de decisiones puede verse afectado.

Debes seguir dos pasos a la hora de contratar a un analista de datos profesional: evaluar habilidades es esencial para reducir al mínimo el tiempo necesario para la contratación, mientras que la fase de entrevistas te permite conocer las habilidades de analista de datos de tus candidatos con más detalle.

La selección de preguntas de entrevista para analistas de datos de este artículo te dará algunas ideas para la fase de entrevista.

Echa un vistazo a las preguntas a continuación para contratar a un analista de datos profesional.

19 preguntas básicas de entrevista para analistas de datos

Esta sección presenta 19 preguntas básicas de entrevista para analistas de datos que puedes realizar a tus candidatos para conocer sus habilidades generales como analista de datos.

1. ¿Cuáles son las principales diferencias entre la minería de datos y el análisis de datos?

2. ¿En qué se diferencia la minería de datos del perfilado de datos?

3. Describe tres indicadores que sugieren que un modelo de datos es bueno.

4. ¿Qué habilidades blandas se necesitan para ser un buen analista de datos?

5. ¿Qué problemas puede encontrar un analista de datos al realizar un análisis?

6. Explica en qué consiste el método de imputación KNN.

7. ¿Qué herramientas técnicas has utilizado para el análisis de datos?

8. Nombra cuatro buenas prácticas para la limpieza de datos.

9. Explica qué es EDA (Exploratory Data Analysis - Análisis Exploratorio de Datos).

10. Explica por qué las habilidades de EDA son importantes en el análisis de datos.

11. ¿Qué es el análisis descriptivo?

12. ¿Qué es el análisis predictivo?

13. ¿Qué es el análisis prescriptivo?

14. Describe cinco técnicas de muestreo que utilizan los analistas de datos.

15. Explica los pasos principales involucrados en el análisis de datos.

16. ¿Qué es la validación de datos?

17. Explica los principales pasos de la validación de datos.

18. Explica qué es la limpieza de datos.

19. ¿Qué habilidades se requieren para ser un buen analista de datos?

5 preguntas básicas de entrevista para analistas de datos

Seleccionamos cinco de las preguntas básicas de entrevista para analistas mencionadas anteriormente e incluimos las respuestas que debes buscar en tus candidatos.

1. Explica los pasos principales involucrados en el análisis de datos.

Los principales pasos a seguir para el análisis de datos son:

• Recopilación y limpieza de datos: Los analistas de datos recopilan los datos de distintas fuentes.

• Interpretación y transformación de datos: Los analistas ejecutan modelos para analizar los datos.

• Modelado y generación de informes sobre los datos: Los analistas de datos implementan el modelo y crean informes documentados para las partes interesadas.

2. ¿Qué es la validación de datos?

La validación de datos implica garantizar que los datos son precisos y de alta calidad. Esto se consigue implementando controles en un informe para garantizar la consistencia de las estadísticas cuando se almacenan.

3. Explica los principales pasos de la validación de datos.

Los analistas de datos siguen dos pasos principales a la hora de validar los datos:

• Examinar los datos utilizando diferentes algoritmos y comprobar si hay valores inexactos

• Verificar los datos evaluándolos y decidiendo si los valores deben utilizarse en los datos

4. Explica qué es la limpieza de datos

La limpieza de datos incluye la detección y eliminación de errores para aumentar la calidad de los datos.

5. ¿Qué habilidades se requieren para ser un buen analista de datos?

Para ser un buen analista de datos se requieren habilidades técnicas como limpieza de datos, aprendizaje automático, visualización de datos, Python, SQL, NoSQL y cálculo.

También es importante saber utilizar Microsoft Excel y VBA para facilitar el trabajo de los analistas de datos.

25 preguntas de entrevista para analistas de datos relacionadas con estadística

Las siguientes 25 preguntas de entrevista para analistas de datos te ayudarán a conocer mejor los conocimientos de estadística de tus candidatos.

1. Explica qué es la imputación promedio.

2. Explica qué es la eliminación por lista.

3. Explica qué es la sustitución por regresión.

4. Explica qué hace la imputación múltiple.

5. Explica qué significa distribución nominal.

6. ¿Qué es el análisis de series temporales?

7. ¿Qué es el sobreajuste?

8. ¿Qué es el infraajuste?

9. Explica la diferencia entre sobreajuste e infraajuste.

10. ¿Qué es un valor atípico?

11. Explica cuatro formas de tratar los valores atípicos en un conjunto de datos.

12. ¿Qué es un error de tipo I en estadística?

13. ¿Qué es un error de tipo II en estadística?

14. Explica qué son las pruebas A/B.

15. ¿Qué es un vector propio?

16. ¿Qué es un valor propio?

17. ¿Qué es una prueba T?

18. Explica cuatro tipos de pruebas de hipótesis.

19. ¿Qué significa varianza?

20. ¿Qué significa covarianza?

21. ¿Qué es una hipótesis nula?

22. ¿Qué es una hipótesis alternativa?

23. Explica qué es el análisis univariado.

24. Explica qué es el análisis bivariado.

25. Explica qué es el análisis multivariado.

5 preguntas de entrevista para analistas de datos relacionadas con la estadística

A continuación, cinco de las preguntas de entrevista para analistas de datos relacionadas con la estadística y los tipos de respuestas que podrías recibir de tus candidatos.

1. ¿Qué es una hipótesis nula?

Las hipótesis nulas son un ejemplo de hipótesis estadística. Indican que no hay significación estadística entre los dos tipos de variables. Sugieren que cualquier diferencia se debe al azar.

2. ¿Qué es una hipótesis alternativa?

Las hipótesis alternativas son otro tipo de hipótesis estadística. Sugieren una significación estadística a las observaciones y se oponen a la hipótesis nula. Mientras que la hipótesis nula supone que no hay relación entre dos variables, la hipótesis alternativa es una suposición que los analistas de datos utilizan cuando intentan refutar una hipótesis nula.

3. Explica qué es el análisis univariado.

Los análisis univariados son las formas más básicas de análisis estadístico, en las que solo se analiza una variable. Los analistas de datos pueden llevar a cabo dos tipos de análisis univariado: el análisis univariado descriptivo y el inferencial.

4. Explica qué es el análisis bivariado.

El análisis bivariado es otra forma sencilla de análisis estadístico en la que los analistas de datos analizan dos variables para rastrear las diferencias entre ellas.

5. Explica qué es el análisis multivariado.

El análisis multivariado estudia datos que presentan tres o más observaciones o variables para controlar cómo afectan a los resultados.

11 preguntas de entrevista para analistas de datos sobre sistemas de análisis estadístico

Esta sección contiene 11 preguntas de entrevista para analistas de datos relacionadas con los sistemas de análisis estadístico (SAS).

Comprueba si tus candidatos tienen los conocimientos necesarios para utilizar estos sistemas haciéndoles algunas de estas preguntas.

1. ¿Qué es el intercalado en SAS?

2. Describe el estilo de sintaxis para escribir código.

3. ¿Qué es PROC SQL?

4. ¿Cómo funciona PROC SQL?

5. ¿Qué hace la función ANYDIGIT en SAS?

6. ¿Qué hace el bucle Do Index en SAS?

7. ¿Qué hace el bucle Do While en SAS?

8. ¿Qué hace el bucle Do Until en SAS?

9. ¿Qué hace la función SUM?

10. ¿Qué hace el operador "+"?

11. ¿En qué se diferencia la función SUM del operador "+"?

5 preguntas de entrevista para analistas de datos relacionadas con SAS y respuestas

La siguiente sección contiene cinco de las preguntas de entrevista para analistas de datos relacionadas con SAS y proporciona las respuestas que deberías escuchar de sus candidatos.

1. ¿Qué es el intercalado en SAS?

En SAS, el intercalado es un proceso mediante el cual los analistas de datos agrupan datos que anteriormente estaban ordenados individualmente y contenidos en conjuntos de datos individuales.

Para hacer esto, los analistas de datos utilizan una declaración SET y luego una declaración BY.

2. Describe el estilo de sintaxis para escribir código.

El siguiente estilo sintáctico que los analistas de datos utilizan para escribir código en SAS implica:

• Escribir la declaración DATA

• Escribir la declaración INPUT

• Terminar las declaraciones con punto y coma

• Recordar poner un espacio entre palabras y declaraciones

3. ¿Qué es PROC SQL?

PROC SQL es un tipo de Procedimiento Base SAS7 que ayuda a los analistas de datos a ordenar, resumir, fusionar y crear nuevas variables. PROC SQL también permite a los analistas de datos subconjuntar y concatenar conjuntos de datos.

4. ¿Qué hace la función SUM?

La función SUM en SAS proporciona a los analistas de datos la suma de argumentos clasificados como no faltantes y especificará una variable, una constante numérica o una expresión.

5. ¿Qué hace el operador "+"?

El operador "+" de SAS proporciona a los analistas de datos un valor omitido en una situación en la que falte algún argumento.

12 preguntas de entrevista para analistas de datos relacionadas con Tableau

A continuación, proporcionamos una lista de 12 preguntas de entrevista para analistas de datos relacionadas con Tableau.

Plantea estas preguntas a tus candidatos para comprender mejor sus habilidades de Tableau.

1. ¿Qué es Tableau?

2. ¿En qué se diferencia Tableau de Power BI?

3. ¿Qué es un eje dual en Tableau?

4. ¿Cuál es la diferencia entre unir y mezclar datos en Tableau?

5. ¿Cómo crean los analistas de datos un campo calculado en Tableau?

6. ¿Qué hace la función de grabación de rendimiento en Tableau?

7. ¿Para qué sirve revisar los registros de escritorio de Tableau?

8. ¿Qué es un mapa de calor?

9. ¿Qué es un mapa de árbol?

10. Describa la diferencia entre un mapa de árbol y un mapa de calor.

11. ¿Qué hace la agregación de datos?

12. ¿Qué hace la desagregación de datos?

5 preguntas de entrevista para analistas de datos relacionadas con Tableau

Aquí hemos enumerado cinco de las preguntas de entrevista para analistas de datos relacionadas con Tableau y los tipos de respuestas que podrías recibir de tus candidatos.

1. ¿Qué es Tableau?

Tableau es un software que los analistas de datos utilizan para visualizar y comprender los datos. Ayuda a las empresas a crear soluciones de inteligencia empresarial y les permite utilizar los datos para comprender y resolver problemas.

2. ¿Qué es un mapa de calor?

Los analistas de datos utilizan los mapas de calor para comparar categorías de datos mediante colores y tamaños. Son ideales para hacer comparaciones entre dos medidas diferentes. Por ejemplo, cuando los registros de datos de un mapa de calor son densos, el color del mapa será más intenso.

3. ¿Qué es un mapa de árbol?

En Tableau, los mapas de árbol son un tipo de gráfico que presenta cuadros anidados. Los analistas de datos utilizan mapas de árbol para realizar comparaciones entre diversas categorías en combinaciones de dimensiones.

4. ¿Qué hace la función de grabación de rendimiento en Tableau?

La función de grabación de rendimiento de Tableau es útil para ver las consultas SQL en Tableau. Te permite registrar información sobre eventos clave y ver las métricas que aparecen en un libro de trabajo de Tableau.

5. ¿Para qué sirve revisar los registros de escritorio de Tableau?

Revisar los escritorios de Tableau, creados por Tableau Server, es otra forma de ver las consultas SQL subyacentes en Tableau.

Puedes hacer esto navegando a la carpeta de registros en el "servidor de repositorio de Tableau", revisando los archivos log.txt y tabprotosrv.txt si tu conexión es en vivo. Para las extracciones, ve al archivo hyperd.log o tdeserver.txt.

¿En qué fase del proceso de contratación deberías utilizar las preguntas de entrevista para analistas de datos?

Debes utilizar estas preguntas de entrevista para analista de datos solo una vez que hayas encontrado candidatos, solicitado que completen una evaluación de habilidades y recibido los resultados de las pruebas.

El proceso de entrevista siempre debe seguir a las pruebas de habilidades. Este enfoque reduce el tiempo de contratación y garantiza que lleves a los mejores candidatos a analista de datos a las rondas de entrevistas.

5 consejos que te ayudarán a utilizar las preguntas de entrevista para analistas de datos en la contratación

Ten en cuenta estos cinco consejos para realizar entrevistas a candidatos a analista de datos y asegurarte de obtener la mayor cantidad de información posible:

1. Comienza con las evaluaciones de habilidades justo después de haber seleccionado a los candidatos.

Realizar una evaluación de habilidades te ahorrará tiempo tanto a ti como a los candidatos no idóneos, garantizando que obtengas el candidato adecuado para el puesto. Por eso deberías pedir a todos los candidatos que completen la evaluación de competencias inmediatamente después de la selección. Así te asegurarás de que te centras en los candidatos cualificados y adecuados para el puesto.

2. Describe las tareas del puesto antes de empezar.

Entra en detalle sobre las tareas del puesto antes de comenzar a hacer preguntas técnicas de entrevista al analista de datos. Esto asegura que tus candidatos tengan suficiente contexto al responder tus preguntas, para que puedan brindar respuestas adecuadas.

3. Comience la entrevista con el analista de datos con preguntas básicas o generales.

Evita comenzar la entrevista con preguntas difíciles. En su lugar, comienza por preguntar a los candidatos sobre su experiencia previa como analistas de datos y toma notas relacionadas con las similitudes o la afinidad cultural.

4. Elige las preguntas de entrevista para analistas de datos relevantes al puesto.

Siempre adapta las preguntas de entrevista para analistas de datos al puesto vacante.

Por ejemplo, si estás contratando a un analista de datos junior, asegúrate de utilizar preguntas básicas de entrevista para analistas de datos. Pero si necesitas a un analista de datos senior, utiliza preguntas de nivel intermedio o avanzado.

Es posible que estés buscando contratar a un analista de datos que trabaje exclusivamente con Tableau. En este caso, nuestra selección de preguntas de entrevista para analistas de datos relacionadas con Tableau es la ideal.

Por otro lado, es posible que busques contratar a un analista de datos con conocimientos de Power BI, lo que requerirá preguntas de entrevista relacionadas con Power BI..

5. Se consistente al entrevistar candidatos.

Es fundamental que seas consistente cuando entrevistes a los candidatos. Utiliza las mismas preguntas de entrevista para cada candidato, pero no tengas miedo de hacer preguntas de seguimiento si es necesario. Esto te ayudará a obtener más detalles de los candidatos nerviosos.

Haz las preguntas correctas de entrevista para contratar al analista de datos más adecuado para tu empresa

Aunque podrías encontrar algunas dificultades a la hora de contratar candidatos para un puesto de analista de datos, el uso de un conjunto de pruebas de habilidades y la elección de preguntas de entrevista para analistas de datos adecuadas te ayudarán a contratar a un profesional.

No importa cuántos candidatos recibas, filtrar a aquellos que lucen bien en el papel (es decir, en su currículum) es facilísimo con nuestra prueba de habilidades para analistas de datos. Hazlo antes de hacer una selección de currículos.

Una vez que hayas preseleccionado a tus candidatos, comienza a preparar y elegir las preguntas de entrevista para analistas de datos para la fase de entrevistas.

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