En el panorama empresarial actual, impulsado por datos, pocas funciones son mƔs cruciales que la de un desarrollador de ETL. Estos especialistas en software son responsables de diseƱar complejos sistemas de almacenamiento de datos fundamentales para la inteligencia empresarial. En resumen, convierten los Big Data en Big Wins.
En el panorama empresarial actual, impulsado por datos, pocas funciones son mƔs cruciales que la de un desarrollador de ETL. Estos especialistas en software son responsables de diseƱar complejos sistemas de almacenamiento de datos fundamentales para la inteligencia empresarial. En resumen, convierten los Big Data en Big Wins.
ETL significa extraer, transformar y cargar, y se refiere al procedimiento general para transferir datos de múltiples fuentes a un único almacén de datos. Luego, los datos son usados por los analistas para tomar mejores decisiones empresariales.
No hace falta decir que, si necesitas un desarrollador de ETL, es de vital importancia contratar al adecuado para tu empresa. No es ningĆŗn secreto que las empresas que conocen los datos superan a sus competidores.
Los reclutadores deben tener en cuenta que las herramientas de ETL pueden variar mucho. Por este motivo, es necesario adaptar el proceso de contratación a las necesidades especĆficas de ETL de tu organización siempre que sea posible.
Recomendamos usar una evaluación de habilidades antes de la entrevista para poder preseleccionar a los mejores candidatos y concentrarse solo en ellos, y no perder tiempo entrevistando a candidatos inadecuados.
A continuación, encontrarÔs 25 de las preguntas de entrevista mÔs importantes de ETL para ayudarte a hacer la mejor contratación. Hemos dividido las preguntas en tres grupos: principiante, intermedio y avanzado, para diferentes niveles de experiencia.
TambiƩn encontrarƔs ejemplos de respuestas para tener de referencia, de modo que puedas evaluar las habilidades de los candidatos con confianza, incluso si no tienes ninguna habilidad de desarrollo de ETL.
Si estƔs contratando a un desarrollador de ETL de nivel inicial con hasta 2 aƱos de experiencia, considera la posibilidad de usar estas preguntas de entrevista para nivel principiante.
Respuesta de ejemplo:
Aunque la abreviatura implica un proceso ordenado de tres pasos, ETL en realidad abarca mÔs pasos. El acrónimo ETL se refiere a la extracción de datos de diferentes fuentes, su transformación y carga en un almacén de datos, y el eventual anÔlisis de los datos del almacén.
En resumen, ETL comprende el transporte de datos en las cuatro Ôreas: extracción, transformación, carga y anÔlisis.
Respuesta de ejemplo:
El almacenamiento de datos es un componente esencial de la inteligencia empresarial. Al reunir las diferentes fuentes de datos en una única biblioteca unificada, los analistas pueden trabajar de forma mÔs eficiente, obtener una visión mÔs profunda, y detectar patrones en diferentes conjuntos de datos.
En última instancia, ayuda a las empresas a ser mÔs competitivas al mejorar su proceso de toma de decisiones.
Respuesta de ejemplo:
El proceso de ETL transforma los datos antes de cargarlos en el sistema de destino, mientras que el de ELT transforma los datos dentro del almacén de datos. De las dos, el proceso de ELT se considera generalmente la mejor solución para grandes cantidades de datos, ya que ofrece una forma mÔs flexible y Ôgil de trabajar con los datos.
Respuesta de ejemplo:
La partición se refiere a la división de grandes conjuntos de datos en Ć”reas mĆ”s pequeƱas y manejables, basadas en caracterĆsticas compartidas. Su objetivo es facilitar la navegación por el almacĆ©n de datos y mejorar el rendimiento del procesamiento de las consultas.
Respuesta de ejemplo:
En el mercado, existen diferentes herramientas de software de ETL, pero todas comparten el mismo propósito de integración de datos. Algunas de las herramientas de ETL mÔs populares son:
Informatica PowerCenter
IBM InfoSphere DataStage
Oracle Data Integrator
Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)
Xplenty
Respuesta de ejemplo:
Los hechos son piezas cuantitativas de información sobre una empresa, como cifras de ventas o saldos de cuentas. Se almacenan en una tabla de hechos. Hay tres tipos diferentes de hechos:
Los hechos no aditivos no pueden sumarse en ninguna dimensión de la tabla de hechos, como un porcentaje.
Los hechos semiaditivos pueden sumarse para algunas dimensiones de la tabla de hechos, pero no para todas, como por ejemplo, un recuento.
Los hechos aditivos pueden sumarse en todas las dimensiones de la tabla de hechos, como en las ventas.
Respuesta de ejemplo:
Las tablas de hechos contienen medidas y mĆ©tricas sobre una empresa. Las tablas de dimensiones estĆ”n unidas a las tablas de hechos por una clave externa y muestran las caracterĆsticas descriptivas de los hechos que contienen. Mientras que las tablas de hechos son granulares, las tablas de dimensiones son extensas y detalladas.
Respuesta de ejemplo:
Las pruebas periódicas son una parte esencial del proceso de ETL y garantizan que los datos lleguen al almacén de anÔlisis sin problemas y con precisión.
Las pruebas de ETL pueden realizarse de las siguientes maneras:
Revisar las fuentes primarias para asegurarse de que se hayan extraĆdo sin ninguna pĆ©rdida de datos.
Verificar que los datos se hayan transformado en el tipo de datos adecuado para el almacƩn.
Comprobar que el almacén informa con precisión de los casos de datos no vÔlidos.
Documentar cualquier error que se produzca durante el proceso de ETL.
Sin spam. Cancela la suscripción en cualquier momento.
A continuación, encontrarĆ”s algunas preguntas para desarrolladores de ETL de nivel intermedio. Ćsalas para el reclutamiento de puestos de nivel medio en los que los candidatos ya tengan experiencia prĆ”ctica en el uso de ETL.
Respuesta de ejemplo:
Una vez que los datos se transportaron con éxito al almacén de datos, los analistas suelen usar aplicaciones de Business Intelligence (BI) de terceros, como Tableau, para convertir los datos brutos en grÔficos y diagramas, en función de los cuales se pueden tomar decisiones empresariales.
Algunas de las herramientas de ETL mƔs recientes estƔn equipadas con sus propios mecanismos de anƔlisis de datos.
Respuesta de ejemplo:
Existen varios mĆ©todos de pruebas de ETL, cada uno de los cuales sirve para un propósito especĆfico en diferentes puntos del proceso de ETL. Algunos de los tipos mĆ”s comunes de pruebas de ETL son:
Validación de la producción: Los datos del sistema de destino se comparan con los de las fuentes por razones de validez.
Pruebas de recuento de origen a destino: Se comprueba que el número de registros cargados en el almacén de datos sea coherente con el recuento de registros esperados.
Pruebas de rendimiento: El proceso de carga se prueba para asegurarse de que tiene lugar dentro de los plazos previstos.
Pruebas de transformación de datos: Se comprueban los datos del sistema de destino para verificar que se hayan transformado correctamente de acuerdo con los requisitos de la empresa.
Respuesta de ejemplo:
Las instantƔneas son copias de solo lectura de los datos de la tabla maestra. Antes de hacer un cambio en el almacƩn de datos, se toma una instantƔnea y se almacena localmente como referencia. Esto sirve para conservar los registros tal y como estaban antes de realizar el cambio.
Cada instantƔnea tiene tres componentes:
La hora en que se tomó.
Una clave para identificar la instantƔnea.
Los datos relativos a la clave.
Respuesta de ejemplo:
El perfilado de datos es el proceso de revisión de los datos de origen para identificar su estructura, su calidad y sus interrelaciones.
Es un precursor importante de la fase de anƔlisis, ya que garantiza que los datos de origen adecuados se carguen en el almacƩn de datos y que se transformen de acuerdo con los requisitos de la empresa.
Respuesta de ejemplo:
Las pruebas de ETL pueden revelar una gran variedad de problemas. Algunos de ellos son:
PƩrdida de datos entre el sistema de origen y el de destino.
Falta de coherencia entre los conjuntos de datos.
Procesamiento prolongado de consultas.
CaĆdas del sistema debido a la escala del almacĆ©n de datos.
Errores estéticos relacionados con la fuente, el color o la alineación.
Respuesta de ejemplo:
La mayorĆa de los almacenes de datos comprenden tres Ć”reas separadas. Estas son:
El Ôrea de preparación, donde los datos se extraen de varias fuentes y se procesan.
El Ôrea de integración de datos, donde se transforman los datos del Ôrea de preparación (a veces llamado servidor OLAP).
El Ɣrea de acceso, donde los datos transformados son recuperados por los usuarios para su anƔlisis.
Respuesta de ejemplo:
El Ć”rea de preparación es la zona de aterrizaje para los datos extraĆdos de las fuentes y se sitĆŗa entre la fuente y el objetivo en el proceso de ETL.
Aquà se limpian y modifican los datos antes de transferirse al almacén de datos. Se trata de una alternativa mÔs eficaz que la transformación de los datos en el propio sistema de destino.
Respuesta de ejemplo:
La carga inicial se refiere al proceso de cargar todos los datos de las fuentes primarias en el sistema de destino por primera vez. Una vez completado esto, todas las cargas posteriores en el sistema serƔn cargas incrementales, donde solo se ingresan los registros nuevos o modificados.
A continuación, encontrarÔs nueve preguntas para desarrolladores de ETL de nivel avanzado. Puedes usarlas para evaluar las habilidades y los conocimientos de los desarrolladores de ETL senior que tienen mucha experiencia.
Respuesta de ejemplo:
Es importante identificar los posibles retos en una fase temprana del proceso de ETL para evitar cuellos de botella mƔs adelante. Algunos de los problemas y retos mƔs frecuentes de las pruebas de ETL son los siguientes:
Pérdida, corrupción o duplicación de datos durante el traslado.
Rendimiento insuficiente causado por grandes volúmenes de datos históricos.
Requisitos empresariales inalcanzables.
Disponibilidad limitada de los datos de origen.
Herramientas de ETL obsoletas.
Respuesta de ejemplo:
Las pruebas de ETL son un proceso exigente que debe completarse en el siguiente orden:
Definir los requisitos empresariales: Establecer contacto con el cliente para entender sus necesidades de información y definir el alcance del proyecto.
Validar las fuentes de datos: Realizar una comprobación del recuento de datos y verificar que las claves de comprobación estÔn en su sitio.
Diseñar la lógica de ETL: Diseñar la hoja de mapeo, el script SQL y los códigos de transformación.
Extraer los datos de origen: Identificar cualquier error durante la fase de extracción.
Transformación de datos: Asegurarse de que los datos se transforman de forma coherente.
Cargar los datos: Realizar una comprobación del recuento de registros y verificar la exactitud de los datos cargados.
Proceso de revisión: Verificar la validez, el diseño y la funcionalidad de exportación del informe resumido.
Presentar el informe de la prueba: Compartir los resultados de las pruebas con las partes interesadas.
Respuesta de ejemplo:
Una buena herramienta de ETL hace que el proceso de integración de datos sea mĆ”s eficiente y fĆ”cil de usar. Algunas caracterĆsticas de ETL especialmente Ćŗtiles son las siguientes:
Compatibilidad con la nube, lo que permite una mayor flexibilidad y un mejor manejo de conjuntos de datos masivos.
Integraciones de terceros para conectar con plataformas ERP y herramientas BI.
Generación automÔtica de código para reducir los riesgos de errores humanos y acelerar el desarrollo.
Interfaz intuitiva para mejorar la navegación del usuario.
Herramientas sofisticadas de depuración, que reducen la interrupción de los flujos de datos.
Respuesta de ejemplo:
El proceso de ETL es una importante fase inicial del proceso de extracción de datos. Una vez identificadas las fuentes de datos y fijados los requisitos de la empresa, se realiza ETL para reunir todos los datos históricos en un sistema único y coherente.
A partir de aquĆ, los datos se analizan y modelan usando herramientas de BI. Luego, los cientĆficos de datos pueden evaluar los datos para sacar conclusiones sobre las decisiones empresariales.
Respuesta de ejemplo:
Los dos tipos principales de particiones en ETL son los siguientes:
Particiones Hash: Las filas se asignan usando una clave hash, lo que significa que las particiones dependen del algoritmo hash especificado.
Particiones round-robin: Las filas se asignan de forma rotatoria, lo que significa que cada partición contiene aproximadamente el mismo número de filas.
Respuesta de ejemplo:
Las pruebas de regresión se usan después de desarrollar reparaciones funcionales en el almacén de datos. Su objetivo es comprobar si dichas reparaciones han perjudicado a otras Ôreas del proceso de ETL.
Las pruebas de regresión deben realizarse siempre después de las modificaciones del sistema para ver si generaron nuevos defectos.
Respuesta de ejemplo:
La depuración de datos es el proceso de eliminación permanente de los datos obsoletos del almacén de datos. Por ejemplo, los datos pueden purgarse cuando cumplen diez años. Esto se hace para liberar espacio en el servidor y mejorar el rendimiento.
La depuración de datos suele ir acompañada de un proceso de archivo, en el que los datos se trasladan a un dispositivo de almacenamiento independiente para su conservación a largo plazo, normalmente con fines legales.
Respuesta de ejemplo:
Hay varias diferencias clave entre las bĆŗsquedas conectadas y las no conectadas:
Las bĆŗsquedas conectadas devuelven varias columnas de la misma fila, mientras que las bĆŗsquedas no conectadas devuelven una columna de cada fila.
Las búsquedas conectadas reciben valores directamente de la cadena de mapeo, mientras que las búsquedas no conectadas reciben valores de una transformación separada.
Las búsquedas conectadas usan una caché dinÔmica o estÔtica, mientras que las no conectadas solo usan una caché estÔtica.
Respuesta de ejemplo:
La transformación de bĆŗsqueda se usa para recuperar valores de una fuente de datos basada en condiciones de bĆŗsqueda especĆficas. Hay algunos escenarios en los que esto podrĆa ser necesario, por ejemplo, para:
Actualizar una tabla de dimensiones.
Comprobar si los registros ya existen en una tabla.
Encontrar un valor especĆfico de una tabla.
Las entrevistas son solo una parte de lo que deberĆa ser un riguroso proceso de selección de candidatos en varias fases. Es importante recurrir a otras herramientas y tĆ©cnicas de reclutamiento cuando estĆ©s contratando a tu próximo desarrollador de ETL para poder obtener una visión mĆ”s completa del conjunto de habilidades de cada candidato.
Las entrevistas funcionan mejor en la parte final del proceso de selección: utilizar evaluaciones de habilidades y tareas con antelación te permitirÔ descartar a los candidatos poco calificados en una fase anterior, lo que te ayudarÔ a ahorrar tiempo entrevistando solo a los mejores candidatos.
Aquà tienes un esquema para un proceso de contratación de ETL eficaz:
Publicación del empleo: Asegúrate de indicar las herramientas de ETL que usa tu organización en la publicación del empleo y detalla las responsabilidades del puesto.
Selección de currĆculums: Examina los currĆculums y preselecciona a los candidatos que puedan tener las competencias de ETL necesarias para el puesto.
Evaluación de habilidades: Invita a los candidatos preseleccionados a completar una evaluación de habilidades en lĆnea de hasta cinco pruebas diferentes; puedes evaluar sus habilidades de ETL, habilidades cognitivas o incluso sus rasgos de personalidad o su cultura.
Llamada de preselección: Mantén una charla informal con los candidatos para ver si cumplen con tus expectativas y objetivos.
Tarea especĆfica del puesto: Presenta a los candidatos una tarea de ETL similar a la que harĆan en el puesto, como crear un proceso automatizado de limpieza de datos.
Entrevista: Aprovecha las preguntas de entrevistas anteriores, pero recuerda tambiƩn evaluar las habilidades blandas del candidato.
Comprobación de referencias: Realiza comprobaciones de los antecedentes y referencias del candidato.
Decisión final y oferta de trabajo: Toma la decisión final según las habilidades, la personalidad y la prueba de cultura potencial antes de hacer una oferta de trabajo.
La naturaleza altamente especializada del proceso de ETL hace que sea aĆŗn mĆ”s importante incluir evaluaciones de habilidades de programación prĆ”cticas y tareas especĆficas del puesto como parte del proceso de selección.
Las muestras de trabajo son uno de los indicadores mÔs eficaces del posible rendimiento de un candidato y son usadas por muchas de las principales empresas del mundo, como Google. Las entrevistas estructuradas, en las que se hacen las mismas preguntas a todos los entrevistados en el mismo orden, te ayudarÔn a evaluar con precisión el rendimiento y a limitar los prejuicios.
Si, en el momento de la entrevista ya tienes una buena idea de los conocimientos de ETL del candidato, haz unas cuantas preguntas especĆficas sobre el proceso de ETL y concĆ©ntrate en las habilidades blandas y la personalidad del candidato. Cualquier decisión de contratación debe tener en cuenta tanto la actitud como la aptitud.
Usando las preguntas de entrevista junto con las evaluaciones especĆficas del puesto, podrĆ”s crear un proceso de selección infalible, capaz de encontrar al mejor desarrollador de ETL para tu organización.
Recuerda adaptar el proceso de reclutamiento a las necesidades de tu empresa y a los requisitos especĆficos del puesto. Esto te ayudarĆ” a encontrar un candidato con las habilidades adecuadas y, en Ćŗltima instancia, a maximizar tus posibilidades de hacer una contratación mutuamente beneficiosa a largo plazo.
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