47 preguntas de entrevista sobre Databricks para expertos en programación

Databricks proporciona herramientas de ingeniería de datos que ayudan a programadores y desarrolladores a gestionar el procesamiento de datos y la programación del flujo de trabajo.

Estas herramientas también benefician a los modelos de aprendizaje automático, por lo que los expertos en software deben tener experiencia en el uso de una interfaz basada en web. Puedes encontrar a estos profesionales haciéndoles pruebas de programación y preguntas interesantes de entrevista.

Puedes utilizar la prueba de Análisis de Datos para determinar si los candidatos tienen las habilidades y el conocimiento adecuados para manejar grandes cantidades de datos utilizando herramientas de ingeniería de datos. Este método basado en datos también te garantiza que solo entrevistarás a candidatos expertos que sepan utilizar correctamente los comandos.

Entonces, ¿quieres contratar a un profesional para tu equipo? Nosotros te cubrimos: descubre más de 45 preguntas de entrevista sobre Databricks y ejemplos de respuestas que te ayudarán a contratar a un experto en programación con mucha experiencia.

20 preguntas comunes de entrevista sobre Databricks que debes hacerles a los profesionales en ingeniería de datos

Échale un vistazo a estas 20 preguntas comunes de entrevista sobre Databricks para ayudarte a contratar a un profesional en ingeniería de datos para tu empresa.

1. Explique los conceptos básicos de Databricks.

2. ¿Qué implica el proceso de almacenamiento en caché?

3. ¿Cuáles son los diferentes tipos de almacenamiento en caché?

4. ¿Debería alguna vez eliminar y limpiar los marcos de datos sobrantes en Databricks?

5. ¿Cómo se crea un token de acceso personal de Databricks?

6. ¿Qué pasos debe seguir para revocar un token de acceso privado?

7. ¿Cuáles son los beneficios de utilizar Databricks?

8. ¿Puede utilizar Databricks junto con Azure Notebooks?

9. ¿Necesita almacenar el resultado de una acción en una variable diferente?

10. ¿Qué es el escalado automático?

11. ¿Puede ejecutar Databricks en una infraestructura de nube privada?

12. ¿Cuáles son algunos de los problemas que puede enfrentar en Databricks?

13. ¿Por qué es necesario que utilicemos el framework DBU?

14. Explique qué áreas de trabajo hay en Databricks.

15. ¿Es posible administrar Databricks usando PowerShell?

16. ¿Para qué sirve Kafka?

17. ¿Qué es una tabla Delta?

18. ¿A qué categoría de servicio en la nube pertenece Databricks: SaaS, PaaS o IaaS?

19. Explique las diferencias entre un plano de control y un plano de datos.

20. ¿Para qué se utilizan los widgets en Databricks?

6 ejemplos de respuestas a preguntas esenciales y comunes de entrevista sobre Databricks

Para evaluar rápidamente las respuestas de tus candidatos, revisa estos ejemplos de respuestas a preguntas comunes de entrevista sobre Databricks .

1. Explique los conceptos básicos de Databricks.

Databricks es un conjunto de herramientas de ingeniería de datos basadas en la nube que ayudan a procesar y convertir grandes cantidades de información. Los programadores y desarrolladores pueden utilizar estas herramientas para mejorar el aprendizaje automático o transmitir análisis de datos.

Ya que se espera que el gasto en servicios en la nube crezca un 23 % en 2023, los candidatos deben comprender qué es Databricks y cómo funciona.

A continuación, se muestran algunos de los conceptos principales de Databricks:

• Cuentas y espacios de trabajo

• Unidades de Databricks (DBU)

• Ciencia e ingeniería de datos

• Paneles de control y visualizaciones

• Interfaces de Databricks

• Autenticación y autorización

• Gestión informática

• Aprendizaje automático

• Gestión de datos

Envíales a los candidatos una prueba de Ciencia de Datos para ver qué saben sobre aprendizaje automático, redes neuronales y programación. Los resultados de sus pruebas te brindarán información valiosa sobre su conocimiento de las herramientas de ingeniería de datos.

2. ¿A qué categoría de servicio en la nube pertenece Databricks: SaaS, PaaS o IaaS?

Dado que un espacio de trabajo en Databricks pertenece a la categoría de software, este entorno de programación es un software como servicio (SaaS). Esto significa que los usuarios pueden conectarse y navegar por aplicaciones basadas en la nube a través de Internet, lo cual la convierte en una herramienta de navegador web perfecta.

Los profesionales en programación tendrán que administrar su almacenamiento e implementar aplicaciones después de ajustar sus diseños en Databricks. Por lo tanto, es esencial contratar a un candidato que entienda la computación en la nube.

3. ¿Debería alguna vez eliminar y limpiar los marcos de datos sobrantes en Databricks?

La respuesta simple es no, a menos que los marcos utilicen caché. Esto se debe a que el caché puede consumir una gran cantidad de datos en el ancho de banda de la red, por lo que es mejor eliminar los conjuntos de datos que involucran caché pero que no tienen uso en Databricks.

Tus mejores candidatos también podrían mencionar que eliminar marcos no utilizados podría reducir los costos de almacenamiento en la nube y mejorar la eficiencia de las herramientas de ingeniería de datos.

4. ¿Cómo se crea un token de acceso personal de Databricks?

Un token de acceso personal es una cadena de caracteres que autentica a los usuarios que intentan acceder a un sistema. Este tipo de autenticación es escalable y eficiente porque los sitios web pueden verificar a los usuarios sin ralentizarse.

Los candidatos deben tener cierta experiencia en la creación de tokens de acceso. Busca candidatos capacitados con habilidades sólidas de programación que puedan describir los siguientes pasos:

• Haz clic en el icono de perfil de usuario del escritorio de Databricks

• Elige "Configuración de usuario" y haz clic en la pestaña "Tokens de acceso"

• Debería aparecer un botón con la etiqueta "Generar nuevo token"

• Asegúrate de hacer clic en el nuevo token para crear una función privada

Utiliza una prueba de Ingeniero de Software para determinar si los candidatos pueden utilizar un lenguaje de programación y comprender los conceptos fundamentales de la informática.

5. ¿Cuáles son los beneficios de utilizar Databricks?

Los candidatos que tengan experiencia con Databricks deben conocer sus múltiples usos y beneficios. Dado que cuenta con herramientas de ingeniería de datos potentes y flexibles, puede ayudar a programadores y desarrolladores a crear los mejores frameworks de procesamiento.

Algunos de los beneficios principales incluyen los siguientes:

• Lenguajes y entorno familiares:

  Databricks se integra con lenguajes de programación como Python, R y SQL, lo cual lo convierte en un software versátil para todos los programadores.

• Documentación extensa:

  Este potente software proporciona instrucciones detalladas sobre cómo consultar información y conectarse a aplicaciones de terceros. Su amplio soporte y documentación significa que los usuarios no tendrán dificultades para navegar por las herramientas de ingeniería de datos.

• Modelado avanzado y aprendizaje automático:

  Una razón para utilizar Databricks es su capacidad para mejorar los modelos de aprendizaje automático. Esto les permite a los programadores y desarrolladores enfocarse en generar datos y algoritmos de alta calidad.

• Procesamiento de macrodatos:

  Las herramientas de ingeniería de datos puede manejar enormes cantidades de datos, lo cual significa que los usuarios no tienen que preocuparse por el procesamiento lento.

• Proceso de creación del clúster Spark:

  Los programadores pueden usar clústeres Spark para administrar procesos y completar tareas en Databricks. Un clúster Spark generalmente comprende programas controladores, nodos trabajadores y administradores de clústeres.

Envíales a los candidatos una prueba de Microsoft SQL Server para determinar si pueden navegar por un sistema de administración de bases de datos cuando usan Databricks.

6. ¿Qué implica el proceso de almacenamiento en caché?

El almacenamiento en caché es un proceso que almacena copias de datos importantes en un almacenamiento temporal. Esto les permite a los usuarios acceder a estos datos de manera rápida y eficiente en un sitio web o plataforma. La capa de almacenamiento de datos de alta velocidad les permite a los navegadores web almacenar en caché archivos HTML, JavaScript e imágenes para cargar contenido más rápido.

Los candidatos deben comprender las funciones del almacenamiento en caché. Este proceso es común en Databricks, así que busca candidatos que puedan almacenar datos y copiar archivos.

12 preguntas de entrevista sobre Databricks de nivel intermedio que debes hacerles a tus candidatos

Utiliza estas 12 preguntas de entrevista sobre Databricks de nivel intermedio para evaluar el conocimiento de tus candidatos sobre ingeniería y procesamiento de datos.

1. ¿Cuáles son las características principales de Databricks?

2. ¿Cuál es la diferencia entre una instancia y un clúster?

3. Mencione algunos de los casos de uso clave de Kafka en Databricks.

4. ¿Cómo usaría Databricks para procesar macrodatos?

5. Dé un ejemplo de un proyecto de análisis de datos en el que haya trabajado.

6. ¿Cómo garantizaría la seguridad de los datos confidenciales en un entorno de Databricks?

7. ¿Qué es el plano de administración en Databricks?

8. ¿Cómo se importan JAR o dependencias de terceros en Databricks?

9. Defina la redundancia de datos.

10. ¿Qué es un trabajo en Databricks?

11. ¿Cómo se capturan datos de transmisión en Databricks?

12. ¿Cómo puede conectar su clúster ADB a su IDE favorito?

5 ejemplos de respuestas a preguntas clave de entrevista sobre Databricks de nivel intermedio

Compara las respuestas de tus candidatos con estos ejemplos de respuestas para medir su nivel de experiencia en el uso de Databricks.

1. ¿Qué es un trabajo en Databricks?

Un trabajo en Databricks es una forma de administrar el procesamiento de datos y las aplicaciones en un espacio de trabajo. Puede consistir en una tarea o ser un flujo de trabajo de múltiples tareas que se basa en dependencias complejas.

Databricks realiza la mayor parte del trabajo supervisando clústeres, informando errores y completando la orquestación de tareas. El sistema de programación fácil de usar les permite a los programadores mantener los trabajos en ejecución sin tener que mover datos a diferentes ubicaciones.

2. ¿Cuál es la diferencia entre una instancia y un clúster?

Una instancia representa una única máquina virtual utilizada para ejecutar una aplicación o servicio. Un clúster se refiere a un conjunto de instancias que trabajan juntas para proporcionar un mayor nivel de rendimiento o escalabilidad para una aplicación o servicio.

Comprobar si los candidatos tienen este conocimiento no es complicado cuando se utilizan los métodos de evaluación adecuados. Utiliza una prueba de Aprendizaje Automático para encontrar más información sobre la experiencia de los candidatos en el uso de aplicaciones de software y recursos de redes. Esto también les brinda a tus solicitantes de empleo la oportunidad de mostrar cómo manejarían enormes cantidades de datos.

3. ¿Cómo garantizaría la seguridad de los datos confidenciales en un entorno de Databricks?

Databricks tiene protecciones de red que ayudan a los usuarios a proteger la información en un entorno de espacio de trabajo. Este proceso evita que los datos confidenciales se pierdan o terminen en el sistema de almacenamiento incorrecto.

Para garantizar una seguridad adecuada, el usuario puede acceder a listas de IP para mostrar la ubicación de red de información importante en Databricks. Luego, debería restringir el acceso a la red saliente utilizando una nube privada virtual.

4. ¿Qué es el plano de administración en Databricks?

El plano de administración es un conjunto de herramientas y servicios que se utilizan para administrar y controlar el entorno de Databricks. Incluye el lugar de trabajo Databricks, que proporciona una interfaz basada en web para administrar datos, cuadernos y clústeres. También ofrece funciones de seguridad, cumplimiento y gobernanza.

Envíales a los candidatos una prueba de Administración de Sistema en la Nube para evaluar sus capacidades de redes. También puedes utilizar esta prueba para obtener más información sobre su conocimiento de infraestructura informática.

5. Defina la redundancia de datos.

La redundancia de datos se produce cuando los mismos datos se almacenan en varias ubicaciones en la misma base de datos o conjunto de datos. Se debe minimizar la redundancia, ya que suele ser innecesaria y puede generar inconsistencias e ineficiencias. Por lo tanto, normalmente es mejor identificar y eliminar redundancias para evitar utilizar espacio de almacenamiento.

15 preguntas difíciles de entrevista sobre Databricks para programadores experimentados

Aquí tienes una lista de 15 preguntas difíciles de entrevista sobre Databricks para hacerles a candidatos expertos. Elige preguntas que te ayudarán a aprender más sobre su conocimiento de programación y su experiencia en el uso de análisis de datos.

1. ¿Qué es un clúster de Databricks?

2. Describa un mapa de flujo de datos.

3. Mencione las etapas de un proceso de CI/CD.

4. ¿Cuáles son las diferentes aplicaciones para el almacenamiento de tablas de Databricks?

5. Defina el procesamiento de datos sin servidor.

6. ¿Cómo manejaría usted el código de Databricks mientras trabaja con Git o TFS en un equipo?

7. Escriba la sintaxis para conectar la cuenta de almacenamiento de Azure y Databricks.

8. Explique la diferencia entre cargas de trabajo de análisis de datos y cargas de trabajo de ingeniería de datos.

9. ¿Qué sabe sobre los grupos de SQL?

10. ¿Qué es una Bóveda de Servicios de Recuperación?

11. ¿Se puede cancelar un trabajo en curso en Databricks?

12. Mencione algunas reglas de un ámbito de secretos.

13. Escriba la sintaxis para eliminar la lista de acceso IP.

14. ¿Cómo se configura un entorno DEV en Databricks?

15. ¿Qué se puede lograr utilizando las API?

5 ejemplos de respuestas a preguntas esenciales y difíciles de entrevista sobre Databricks

Revisa estos ejemplos de respuestas a preguntas difíciles de entrevista sobre Databricks al elegir un candidato para ocupar tu puesto vacante.

1. Defina el procesamiento de datos sin servidor.

El procesamiento de datos sin servidor es una forma de procesar datos sin necesidad de preocuparse por la infraestructura subyacente. Puedes ahorrar tiempo y reducir costos si un servicio como Databricks administra la infraestructura y asigna recursos según sea necesario.

Databricks puede proporcionar los recursos necesarios bajo demanda y escalarlos según sea necesario para simplificar la gestión de la infraestructura de procesamiento de datos.

2. ¿Cómo manejaría usted el código de Databricks mientras trabaja con Git o TFS en un equipo?

El Global Information Tracker (Git) y el Team Foundation Server (TFS) son sistemas de control de versiones que ayudan a los programadores a administrar el código. TFS no se puede utilizar en Databricks porque el software no lo admite. Por lo tanto, los programadores solo pueden usar Git cuando trabajan en un sistema de repositorio.

Los candidatos también deben saber que Git es un sistema de control de versiones distribuido y de código abierto, mientras que TFS es un sistema de control de versiones centralizado ofrecido por Microsoft.

Dado que Databricks se integra con Git, los programadores e ingenieros de datos pueden administrar fácilmente el código sin actualizar constantemente el software ni reducir el almacenamiento debido a la baja capacidad.

La prueba de habilidades de Git puede ayudarte a elegir candidatos que conozcan bien esta herramienta de código abierto. También les brinda la oportunidad de demostrar su capacidad para gestionar proyectos de análisis de datos y código fuente.

3. Explique la diferencia entre cargas de trabajo de análisis de datos y cargas de trabajo de ingeniería de datos.

Las cargas de trabajo de análisis de datos implican la obtención de información, tendencias y patrones a partir de los datos. Mientras tanto, las cargas de trabajo de ingeniería de datos implican construir y mantener la infraestructura necesaria para almacenar, procesar y gestionar datos.

4. Mencione algunas reglas de un ámbito de secretos en Databricks.

Un ámbito de secretos es una colección de secretos identificados por un nombre. Los programadores y desarrolladores pueden utilizar esta función para almacenar y administrar información confidencial, incluyendo identidades secretas o información de autenticación de la interfaz de programación de aplicaciones (API), mientras la protegen del acceso no autorizado.

Una regla que los candidatos podrían mencionar es que un área de trabajo de Databricks solo puede contener un máximo de 100 ámbitos de secretos.

Puedes enviarles a los candidatos una prueba de REST API para ver cómo administran los datos y crean ámbitos para una API. Esta prueba también determina si los candidatos pueden lidiar con errores y consideraciones de seguridad.

5. ¿Qué es una Bóveda de Servicios de Recuperación?

Una bóveda de servicios de recuperación es una función de administración de Azure que realiza operaciones relacionadas con la copia de seguridad. Le permite a los usuarios restaurar información importante y copiar datos para cumplir con las regulaciones de respaldo. El servicio también puede ayudar a los usuarios a organizar los datos de una manera más organizada y manejable.

¿Cuándo deberías utilizar las preguntas de entrevista sobre Databricks en tu proceso de contratación?

Debes utilizar las preguntas de entrevista sobre Databricks después de enviarles las pruebas de habilidades a los candidatos. La selección previa al empleo te ayudará a reducir rápidamente tu lista de candidatos. Una prueba de habilidades determina si el solicitante de empleo tiene las habilidades y el conocimiento necesarios para completar tareas específicas.

Por ejemplo, puedes enviarles a los candidatos una prueba de Código Limpio para garantizar que tengan habilidades sólidas de programación y puedan seguir los principios de diseño de software. Para obtener más información sobre las personalidades de los candidatos, considera utilizar la prueba de personalidad de 16 Factores (16 PF) para conocer sus preferencias laborales y su proceso de toma de decisiones.

Recuerda siempre utilizar evaluaciones de habilidades que se relacionen con tu puesto vacante. Para un puesto que depende de Databricks, es mejor enfocarte en las habilidades de programación, el juicio situacional, las habilidades de idiomas y las capacidades cognitivas.

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