Esta prueba de Git evalúa los conocimientos técnicos de los candidatos sobre Git. Esta prueba te ayudará a identificar a ingenieros y desarrolladores que conocen bien Git y son capaces de utilizarlo como herramienta para trabajar en grandes proyectos de software.
Conceptos básicos de Git
Ramificación y herramientas de Git
Funcionalidades avanzadas de Git
Git interno
Ingenieros de software, ingenieros de DevOps, ingenieros de fiabilidad del sitio, administradores de sistemas y cualquier otro puesto que requiera sólidos conocimientos de Git.
Git se ha convertido en el estándar para las soluciones de control de versiones, y ahora es una habilidad esencial para desarrolladores, testers y operadores. Aunque su propósito original era facilitar la colaboración en proyectos de software a gran escala, Git también ha encontrado aplicaciones en la comunidad de la ciencia de datos. Más allá del seguimiento del código fuente, Git es útil para la gestión de conjuntos de archivos que componen proyectos típicos de análisis de datos. Estos proyectos suelen incluir datos, gráficos e informes, además del propio código. Git proporciona un enfoque sólido y altamente estructurado para administrar la evolución de un conjunto de archivos. Contratar desarrolladores e ingenieros con un buen dominio de Git es fundamental para que tu empresa alcance sus metas en cuanto a velocidad, integridad de datos y compatibilidad con flujos de trabajo distribuidos y no lineales.
Nuestra prueba de Git evalúa la comprensión de los candidatos acerca de los conceptos fundamentales de Git, así como su capacidad para utilizar herramientas y funciones avanzadas de Git. También aborda la resolución de problemas del mundo real.
Los candidatos que obtengan buenos resultados en esta prueba generalmente tienen entre 2 o 3 años de experiencia práctica con Git y un profundo conocimiento de la herramienta. Esta prueba te permitirá identificar y contratar candidatos que contribuirán a que tu empresa alcance sus objetivos en términos de velocidad, integridad de datos y adaptación a flujos de trabajo distribuidos y no lineales.
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