Ce test de codage R évalue la capacité des candidats à interpréter du code R et à le débugger sur la base d'un ensemble d'exigences données. Pour ce test de débuggage R, les candidats disposent de 30 minutes pour lire les exigences et corriger un script qui fonctionne partiellement.
Questions de débogage
Des développeurs R, y compris des analystes de données, des data scientists, des statisticiens, des économistes et des chercheurs, en particulier ceux qui occupent des postes à responsabilité, ou tout autre poste nécessitant la capacité de lire et de corriger le code R d'autres personnes.
R est un langage de programmation populaire utilisé pour l'analyse des données, les statistiques et l'apprentissage automatique. R est largement utilisé dans divers secteurs, notamment la finance, la santé et le marketing. Sa facilité d'utilisation et sa flexibilité en ont fait un choix populaire pour les scientifiques et les analystes de données.
La capacité à débugger le code est une compétence essentielle pour les développeurs R ayant des connaissances avancées en matière de codage. Au fur et à mesure que de nouvelles fonctionnalités sont développées, des bugs peuvent être introduits dans le code et perturber le fonctionnement normal de votre logiciel.
Il est donc important pour un développeur d'être capable d'identifier les bugs dans le code sur la base d'un ensemble d'exigences et de les corriger. Étant donné la nature collaborative du développement de logiciels, il est également essentiel de pouvoir travailler avec le code d'autres développeurs et de le corriger.
Ce test fournit aux candidats un petit script R qui contient un ou plusieurs bugs. La description clarifie l'objectif du code et fournit des exemples pour illustrer son fonctionnement. Les candidats doivent alors identifier les bugs et les corriger.
Les candidats peuvent exécuter leur code pour voir si certaines entrées prédéfinies donnent le résultat attendu. Une fois que les candidats ont soumis leur code, le test est noté automatiquement à l'aide d'un ensemble plus large de cas de test, qui incluent des cas de figure plus complexes. Vous pouvez ensuite inspecter le code des candidats à partir de votre tableau de bord et le réécouter pour voir leur processus de réflexion et la manière dont ils sont parvenus à leur solution.
Gary travaille dans le domaine de la science des données depuis plus de trois ans et est compétent dans les domaines de l'apprentissage automatique et de l'analyse des données. Il est titulaire d'une licence en économie et d'un master en informatique. La combinaison de ces deux domaines permet à Gary d'obtenir des résultats encore plus importants.
Il est passionné d'informatique et aime travailler sur des projets liés à l'intelligence artificielle qui est, selon lui, l'avenir de notre monde.
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