Recrutez sur les vraies compétences, IGNOREZ les CV générés par IA
Sécurisez vos recrutements avec des évaluations scientifiques. Mesurez comment les candidats pensent, résolvent et performent dans un monde IA.
Vos concurrents recrutent déjà de cette manière
Arrêtez de deviner, commencez à mesurer la maîtrise de l'IA
95 % des entreprises exigent désormais la maîtrise de l'IA. Mais les méthodes utilisées pour évaluer les candidats n'ont jamais été conçues pour cela. Passez des déclarations auto-évaluées et de la vérification des noms d'outils à de véritables évaluations et entretiens sur la maîtrise de l'IA.
Cadre en 5 piliers. Validé scientifiquement.
L'ÉTAT DU RECRUTEMENT POUR LA MAÎTRISE DE L'IA - RAPPORT 2026
Nous avons interrogé des responsables du recrutement de haut niveau aux États-Unis et au Royaume-Uni pour comprendre comment les organisations définissent, exigent et évaluent la maîtrise de l'IA. 95 % l'inscrivent comme critère de recrutement. 71 % l'ont formellement définie. Et pourtant, 59 % ont tout de même fait un mauvais recrutement en IA. Vous y compris.
3 tensions fondamentales et un cadre à mettre en œuvre.
Là où les compétences trouvent leur équivalent
candidats évalués chaque année
professionnels des ressources humaines utilisent TestGorilla
vivier de talents aux compétences évaluées
Évaluations : Laissez leurs compétences parler d'elles-mêmes
Créez des évaluations de talents en quelques secondes grâce à l'IA. Choisissez les outils qui comptent. Nous nous occupons de la notation. Obtenez une liste restreinte équitable et basée sur les données qui fait progresser vos talents.
Découvrez ce qui se passe lorsque vous privilégiez les compétences
entreprises ont réduit leurs erreurs de recrutement
plus de candidats évalués
réduction des coûts et du délai de recrutement
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PROPULSÉ PAR L'IA, FONDÉ SUR LA SCIENCE
Des évaluations validées construites sur des décennies de théorie psychométrique. Améliorées par l'IA. Nous veillons à ce que chaque décision d'embauche soit ancrée dans des compétences réelles, des données réelles, une science réelle.