Customer Science & Analytics (CSA Latam) es la empresa líder en datos, tecnología y analítica de Havas Group. Estamos dedicados a empoderar a las empresas mediante soluciones basadas en datos que impulsan el crecimiento acelerado y resultados medibles. En CSA, transformamos datos complejos en insights accionables a través de servicios end-to-end en gestión de datos, transformación digital y optimización de audiencias. Nuestra misión es permitir a las empresas tomar decisiones informadas, adaptarse a los cambios del mercado y desbloquear nuevas oportunidades, siempre respetando los estándares de privacidad y ética en el manejo de datos. Con más de 400 expertos globales, CSA Latam es el socio estratégico confiable para empresas que buscan maximizar su madurez digital y retorno de inversión. ¿Te apasiona la gestión de proyectos, los datos y entregar resultados impactantes? ¿Te desempeñas bien en entornos dinámicos liderando equipos multifuncionales hacia la excelencia? Si es así, esta es tu oportunidad de unirte a una organización innovadora como Data Delivery Manager.
Por Qué Unirte a CSA Latam
Compensación Competitiva: Salario acorde al mercado con incentivos basados en desempeño.
Entorno Dinámico: Sé parte de una empresa de rápido crecimiento donde la innovación, pasión por los datos y trabajo en equipo son clave.
Oportunidades de Crecimiento: Accede a recursos globales, programas de capacitación profesional personalizados y oportunidades de desarrollo profesional.
Misión con Impacto: Trabaja en una empresa comprometida con generar resultados medibles y crear valor significativo para los clientes.
Objetivo del Rol
Como Data Delivery Manager, serás una pieza clave en la estrategia de ejecución de proyectos de CSA Latam .
Serás responsable de supervisar la entrega end-to-end de proyectos de datos y analítica, garantizando el cumplimiento de los plazos, la calidad y los objetivos establecidos por los clientes y la organización.
Actuarás como enlace entre los equipos técnicos y los clientes, gestionando recursos, mitigando riesgos y promoviendo la satisfacción del cliente.
Este rol es ideal para profesionales orientados a resultados, con experiencia en gestión de proyectos, sólidos conocimientos en datos y analítica, y que disfruten trabajar en un ambiente colaborativo.
¿Quién eres?
Experto en Gestión de Proyectos: Más de 3 años de experiencia liderando proyectos de datos y analítica, con un historial comprobado de entrega de resultados en entornos orientados al cliente.
Técnicamente Competente: Conocimientos sólidos en tecnologías, herramientas y frameworks de datos, con la capacidad de conectar equipos técnicos con stakeholders comerciales.
Organizado y Detallista: Habilidad para gestionar múltiples proyectos simultáneamente, manteniendo una atención meticulosa a los detalles.
Líder Colaborativo: Capacidad para inspirar y liderar equipos diversos, promoviendo la responsabilidad y una cultura de trabajo positiva.
Orientado al Cliente: Excelentes habilidades interpersonales y de comunicación, con talento para construir relaciones sólidas con clientes y partes interesadas.
¿Qué haras?
Gestión de Proyectos: Supervisar el ciclo completo de vida de los proyectos, asegurando que se entreguen a tiempo, dentro del alcance y con los más altos estándares de calidad.
Colaboración con Clientes: Servir como principal punto de contacto con los clientes, asegurando el alineamiento entre las entregas del proyecto y los objetivos comerciales.
Coordinación de Equipos: Liderar equipos multifuncionales, incluidos ingenieros de datos, analistas y científicos de datos, fomentando la colaboración y optimizando recursos.
Mitigación de Riesgos: Identificar y abordar riesgos potenciales de manera proactiva para mantener el impulso del proyecto.
Monitoreo de Desempeño: Establecer y rastrear indicadores clave de desempeño (KPIs) para medir el éxito de los proyectos y buscar oportunidades de mejora.
Mejora Continua: Contribuir a la optimización de los procesos, metodologías y herramientas de entrega para aumentar la eficiencia y escalabilidad.
Habilidades y Requisitos
Título en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Analítica de Datos o campos relacionados.
Dominio de herramientas de gestión de proyectos como Jira, Trello o Microsoft Project.
Familiaridad con plataformas y tecnologías de datos como Google Cloud, BigQuery, Tableau y SQL.
Experiencia en metodologías ágiles (Scrum) es una ventaja. Dominio avanzado de inglés; fluidez en español es esencial.
