100 preguntas de entrevista sobre Python

Utilizado tanto por expertos en programación como por ingenieros principiantes, Python es uno de los lenguajes de programación más importantes que existen.

Ayuda a los profesionales a crear programas, sitios web y juegos, a analizar datos e incluso a integrar sistemas de forma más efectiva, pero para ello necesitan tener las habilidades de Python adecuadas .

Si la descripción de tu puesto de trabajo de Python atraiga candidatos para trabajar en el código de tu aplicación, juego o sitio web de Python, es fundamental evaluar correctamente las habilidades de tus candidatos.

Por esta razón, necesitas utilizar el conjunto correcto de preguntas de entrevista para evaluar las habilidades de los candidatos durante la fase de entrevista, incluso si tú mismo no eres un experto en Python.

Este artículo enumera las mejores preguntas de entrevista de Python y te proporciona respuestas a las más cruciales.

Sin embargo, para obtener los mejores resultados, te recomendamos utilizar pruebas de habilidades antes de entrevistar a los candidatos, para preseleccionar rápidamente a los mejores.

Con TestGorilla, puedes elegir entre varias pruebas de Python, como:

• La prueba de Algoritmos de nivel Básico

• La prueba de Estructuras de Datos y Objetos

• La prueba de Depuración

• Prueba de Trabajo con Matrices

Para obtener los mejores resultados, puedes combinar estas pruebas con otras pruebas de habilidades específicas del puesto, evaluaciones de capacidad cognitiva, o pruebas de personalidad y cultura .

A continuación, encontrarás una lista detallada de preguntas de entrevista sobre Python para evaluar a tus candidatos y contratar a los mejores desarrolladores de Python del mercado.

¡Empecemos!

27 preguntas generales de entrevista sobre Python

La siguiente lista incluye 27 preguntas comunes de entrevista sobre Python entre las que puedes elegir para obtener un conocimiento general del dominio de Python de tus candidatos.

1. Explica qué es Python.

2. Explica en qué se diferencia Python 2.x de Python 3.x

3. ¿Podrías decirme cuáles son las principales características de Python?

4. ¿Podrías resumir los principales usos de Python?

5. ¿Es Python un lenguaje de programación?

6. ¿Puedes explicar qué se entiende por módulos en Python?

7. ¿Cómo explicarías la diferencia entre tuplas y listas en Python?

8. ¿Qué se entiende por PEP?

9. ¿Cuáles son algunos de los principales beneficios de Python?

10. ¿Por qué se considera a Python un lenguaje de programación complejo?

11. ¿Podrías explicar el significado de un espacio de nombres en Python?

12. ¿Podrías definir qué se entiende por decoradores?

13. Explica dos comprensiones principales y lo que hacen?

14. ¿Podrías explicar dos tipos principales de datos integrados en Python?

15. Explica en qué se diferencian los archivos .py y .pyc.

16. ¿Podrías explicar qué significa slicing en Python?

17. ¿Podrías explicar qué son las palabras clave en Python?

18. ¿Qué buenas prácticas debería seguir un ingeniero de datos o un científico de datos para usar Python eficientemente?

19. ¿Qué enfoque utilizarías para eliminar los espacios en blanco de las cadenas de texto en Python?

20. ¿Puedes explicar qué procesos se utilizan para realizar la verificación en tiempo de ejecución del código?

21. ¿Cuáles son las habilidades técnicas que se requieren para usar Python eficientemente?

22. ¿Cuáles son las habilidades blandas que se requieren para usar Python eficientemente?

23. ¿Qué enfoques utilizas para cumplir con los plazos al programar en Python?

24. ¿Cuáles son algunas de las desventajas de Python?

25. ¿En qué se diferencia Python de SQL?

26. ¿En qué se diferencia el modo de script del modo interactivo en Python?

27. ¿Estás al tanto de algunos modos admitidos por Python para el procesamiento de archivos?

Respuestas a diez de las preguntas generales más importantes de entrevista sobre Python

A continuación, encontrarás una selección de diez de las preguntas generales más importantes de entrevista sobre Python que deberías plantear a los candidatos, así como detalles sobre las respuestas que puedes esperar.

1. ¿Es Python un lenguaje de programación?

Haz esta pregunta a sus candidatos para saber si están familiarizados con los conceptos básicos de Python. Las respuestas que recibas deben indicar que, aunque se pueden hacer scripts en Python, se considera un lenguaje de programación.

Los candidatos podrían entrar en detalles sobre las diferencias entre los lenguajes de scripting y de programación, y las mejores respuestas pueden referirse al hecho de que los lenguajes de programación consisten en un conjunto de instrucciones que logran resultados específicos, mientras que los lenguajes de scripting son lenguajes de programación escritos exclusivamente para un tiempo de ejecución especial.

2. ¿Podrías decirme cuáles son las principales características de Python?

Una de las principales características que los candidatos podrían mencionar en sus respuestas es que Python es un lenguaje interpretado. Podrían explicar que es diferente a C++, que requiere que el usuario lo compile antes de ejecutarlo.

Hay algunas otras características fundamentales de Python que los candidatos podrían mencionar, como que no es necesario especificar variables concretas, ya que Python se clasifica como un lenguaje de tipado dinámico.

Los candidatos también podrían mencionar que las funciones, que son objetos de primera clase en Python, permiten al usuario asignarles una variable.

3. ¿Puedes explicar qué se entiende por módulos en Python?

Dado que los módulos son fundamentales en Python y se utilizan con frecuencia, plantea esta pregunta para saber si tus candidatos comprenden qué son y por qué son esenciales.

En respuesta a esta pregunta, tus candidatos podrían mencionar que los módulos en Python se describen mejor como archivos. Estos archivos contienen código que, en Python, puede adoptar la forma de una clase o una variable.

4. ¿Cómo explicarías la diferencia entre tuplas y listas en Python?

Esta pregunta básica de entrevista puede ayudarte a medir los conocimientos técnicos de Python de un ingeniero junior. Un candidato podría mencionar que se pueden editar listas ya que son mutables, a diferencia de las tuplas, que son inmutables y por tanto no se pueden editar.

Otra comparación que podrían hacer los candidatos es que una lista no es tan rápida como una tupla y que la sintaxis de ambas es diferente.

5. ¿Qué enfoque utilizarías para eliminar los espacios en blanco de las cadenas de texto en Python?

Esta pregunta es habitual en las entrevistas técnicas de Python para evaluar la comprensión técnica de las funciones de Python por parte de los candidatos. Las respuestas correctas mencionarán la función strip() de las cadenas de texto en Python para eliminar los espacios en blanco.

Un buen candidato podría ir más allá e indicar que lstrip() o rstrip() sirven para eliminar los espacios en blanco del inicio o del final de la cadena, respectivamente.

6. ¿Qué se entiende por PEP?

Las respuestas de los candidatos a esta pregunta te indicarán si están familiarizados con las buenas prácticas de programación.

En respuesta, los candidatos podrían explicar que PEP significa "Propuesta de Mejora de Python" (Python Enhancement Proposal) y luego detallar que un PEP comprende un conjunto de reglas o estipulaciones que ayudan a los ingenieros a programar de manera eficiente.

Las reglas PEP, que se encuentran dentro de un documento de diseño, también garantizan que el código escrito por los programadores esté formateado correctamente.

7. Explica qué es Python.

Definitivamente, los candidatos deberían ser capaces de explicar de forma concisa qué es Python, o también compararlo con otros lenguajes de programación. Las mejores respuestas mencionarán que Python es un lenguaje de programación de alto nivel. Los candidatos podrán especificar que las estructuras de datos de Python también son de alto nivel.

También explicarán que Python se utiliza para crear software o sitios web, pero que también se puede utilizar para el análisis de datos y la automatización de tareas.

8. ¿Podrías resumir los principales usos de Python?

Hay muchos usos de Python que tus candidatos deben conocer. Por ejemplo, Python se utiliza para crear software y sitios web, pero también en proyectos de aprendizaje automático.

Los candidatos podrían mencionar que Python también se utiliza para inteligencia artificial, análisis de datos, visualización de datos y proyectos de programación, así como para el desarrollo de juegos.

Los candidatos con experiencia podrían mencionar que Python también se puede utilizar para la optimización y el diseño de motores de búsqueda y que incluso el mundo de las finanzas utiliza Python.

9. ¿Cuáles son las habilidades técnicas que se requieren para usar Python eficientemente?

Las respuestas de los candidatos a esta pregunta te darán una perspectiva más clara sobre si entienden cuáles son las habilidades necesarias para Python y cómo mejorar sus capacidades. Podrían mencionar que el conocimiento de algoritmos y las habilidades analíticas son esenciales, y también señalar que un conocimiento sólido de matrices, mapeo objeto-relacional y tecnologías front-end es crítico.

Los candidatos también podrían añadir que el conocimiento y las habilidades de estructuras de datos son esenciales, así como la comprensión de objetos.

10. ¿Cuáles son las habilidades blandas que se requieren para usar Python eficientemente?

Las habilidades blandas también son fundamentales al utilizar Python y pueden ayudar a los candidatos a utilizarlo de forma más eficiente. Los candidatos pueden mencionar que las habilidades de comunicación y de gestión del tiempo son cruciales a la hora de completar proyectos en Python.

Si se trabaja en equipo, la empatía también es esencial, y también es fundamental que los candidatos reconozcan la importancia de mantenerse organizados.

Lectura recomendada: 3 niveles cruciales de competencia en Python y las mejores formas de evaluarlos

25 preguntas de entrevista sobre Python relacionadas con definiciones

Echa un vistazo a las siguientes 25 preguntas de la entrevista sobre Python y selecciona de la lista para evaluar la comprensión de tus candidatos de las características, métodos y palabras clave de Python.

1. Explica qué es una prueba unitaria en Python.

2. Explica qué es una cadena de documentación (docstring) en Python.

3. ¿Qué entiendes por índice negativo?

4. ¿Cómo explicarías el significado de la palabra clave "pass" en Python?

5. ¿Qué son las comprensiones de diccionario en Python?

6. ¿Qué son las comprensiones de lista en Python?

7. ¿Puedes explicar qué es un generador?

8. Describe qué hace la función lambda.

9. ¿Qué es el multihilo (multithreading) en Python?

10. Explica qué hace la función len() en Python.

11. Explica qué es un operador.

12. ¿Qué es un operador de membresía?

13. ¿Qué es un operador ternario en Python?

14. ¿Qué significa la función help() en Python?

15. ¿Qué significa la función dir() en Python?

16. Define qué son los literales en Python.

17. Explica qué hace la función zip() en Python.

18. ¿Cuáles son los principales mecanismos de paso de parámetros de Python?

19. ¿Qué significa la función remove() en Python?

20. ¿Para qué sirve la instrucción ''del'' en Python?

21. ¿Puedes explicar la función swapcase()? ¿Qué hace en Python?

22. ¿Qué hace la función join() en Python?

23. ¿Para qué se usa la instrucción break en Python?

24. ¿Qué es un iterador en Python?

25. ¿Qué hace la función enumerate() en Python?

Respuestas a cinco de las preguntas clave de entrevista sobre Python relacionadas con definiciones

Toma nota de las respuestas a cinco de las preguntas vitales relacionadas con definiciones y conocimientos de Python.

1. ¿Qué significa la función remove() en Python?

Los candidatos que dominen Python podrán explicar qué significa remove(). Este método permite a los ingenieros eliminar la primera aparición del elemento con el valor especificado.

2. ¿Para qué sirve la instrucción ''del'' en Python?

Los candidatos con las habilidades técnicas y conocimientos adecuados en Python podrán explicar que la sentencia o palabra clave del se utiliza principalmente para eliminar objetos en Python. Por ejemplo, los ingenieros pueden utilizarla para borrar o cortar listas, borrar diccionarios o deshacerse de variables.

3. ¿Qué hace la función join() en Python?

Los candidatos capaces y con conocimientos técnicos de Python sabrán que join() es un método utilizado para combinar todos los elementos en una cadena. Una buena respuesta describirá un enfoque flexible para crear una cadena a partir de varios objetos iterables.

4. ¿Qué es un iterador en Python?

Plantea esta pregunta a los candidatos para saber si conocen en profundidad esta característica fundamental de Python.

En respuesta, los candidatos podrían mencionar que los iteradores son contenedores de objetos. También podrían explicar que los iteradores permiten a los ingenieros recorrer todos los elementos de una colección.

5. ¿Para qué se usa la instrucción break en Python?

Los candidatos con amplia experiencia en Python sabrán qué es una instrucción break. Te podrán explicar que las instrucciones break permiten salir de un bucle cuando se activa una condición externa. También podrían mencionar que el break se suele utilizar después de una instrucción condicional if dentro del código.

9 preguntas conductuales de entrevista sobre Python

Utiliza las siguientes preguntas conductuales de entrevista para conocer más acerca de las acciones que tomarán tus candidatos al enfrentar tareas desafiantes con Python y descubrir detalles sobre sus experiencias específicas con este lenguaje.

1. Cuéntame más sobre tu experiencia con Python.

2. ¿Cuánto tiempo llevas utilizando Python?

3. ¿Qué método utilizas para priorizar tareas?

4. ¿Qué estrategia o enfoque empleas cuando no tienes claro lo que requiere un proyecto?

5. ¿Cómo empiezas a trabajar en un nuevo proyecto?

6. ¿Has construido alguna aplicación con Python?

7. ¿Qué enfoque utilizarías para la importación de módulos en Python?

8. ¿Alguna vez has cometido un error con Python? Nombra algunos errores que se deben evitar.

9. ¿Cómo te mantienes organizado al llevar a cabo un proyecto en Python?

Respuestas a cinco de las preguntas conductuales clave de entrevista sobre Python

Las siguientes cinco preguntas vitales para entrevistas de Python enumeradas en la sección siguiente incluyen respuestas de muestra que podrían dar tus candidatos.

1. ¿Cuánto tiempo llevas utilizando Python?

Aunque puede que no estés buscando un candidato que solo tenga experiencia con Python, es posible que necesites un candidato que tenga mucha experiencia utilizando este lenguaje de programación.

Los candidatos podrían responder explicando que han trabajado con Python durante un periodo de tiempo considerable y que pueden utilizar Python eficientemente sin ningún problema. Los candidatos que expliquen exactamente cómo se benefician de la eficiencia de Python son los que tienes que tener en cuenta.

Si los candidatos no han utilizado Python, deberían ser capaces de explicar cómo se familiarizarían con este lenguaje de programación y cómo lo usarían si fueran contratados para el puesto.

2. ¿Has construido alguna aplicación con Python?

Esta pregunta es crucial. Las respuestas te darán una idea de la comprensión de Python que tienen los candidatos, su habilidad para usarlo en la finalización de proyectos y su interés en mejorar continuamente sus habilidades en este lenguaje.

Los proyectos paralelos pueden brindarles a los ingenieros una forma adicional de experimentar y aprender formas de programar de manera más eficiente. Las mejores respuestas provendrán de candidatos que disfrutan usar Python para innovar y crear software.

3. ¿Qué enfoque utilizarías para la importación de módulos en Python?

Los candidatos pueden describir algunos enfoques diferentes que utilizan para importar módulos en Python. Sus respuestas deberían incluir que la palabra clave import es crucial para importar módulos.

Los candidatos pueden explicar algunos comandos que incluyan la palabra clave import, como: "import array" o "from array import *."

4. ¿Alguna vez has cometido un error con Python? Nombra algunos errores que se deben evitar.

Los candidatos pueden mencionar algunos errores que hayan cometido con Python, pero lo importante es que sepan cómo evitarlos en el futuro. En las respuestas de los candidatos, busca pruebas de que han implementado estrategias para prevenirlos. ¿Están aprendiendo activamente de sus errores y saben cómo evitarlos en el futuro?

Algunos de los errores comunes que cometen los ingenieros junior en Python incluyen no usar espacios en lugar de tabuladores u olvidarse de analizar el código con frecuencia para evitar errores tipográficos que pasan desapercibidos

5. ¿Cómo empiezas a trabajar en un nuevo proyecto?

Esta pregunta es crucial porque te ayudará a comprender si el enfoque de tus candidatos para las tareas nuevas les permite ejecutar un proyecto de manera eficiente. La comunicación es vital en este caso. Toma nota de los candidatos que se comunican de manera efectiva con los interesados y los managers de proyecto para establecer los requisitos de la tarea.

Además, ten en cuenta a los candidatos que toman medidas para aclarar los requisitos de un proyecto si no están seguros de lo que se necesita. Los candidatos también podrían mencionar que comenzarían por pensar en el problema que se necesita resolver y delinear los procesos que necesitarían seguir para resolverlo con Python.

2 preguntas de entrevista sobre Python relacionadas con el análisis de datos

Si tu puesto vacante requiere que el candidato seleccionado entienda cómo se puede utilizar Python para el análisis de datos, aquí tienes dos preguntas de entrevista sobre Python que puedes plantear para averiguar sus conocimientos en esta área. También proporcionamos ejemplos de respuestas a cada una de ellas en esta sección.

1. ¿Es Python útil para el análisis de datos? ¿Podrías explicar cómo?

Las respuestas que brinden los candidatos deben explicar que Python se puede utilizar en todas las etapas de grandes proyectos de análisis de datos, particularmente gracias a sus bibliotecas.

Es posible que tus candidatos también describan tres formas específicas en las que usarían Python para el análisis de datos: visualización de datos, minería de datos y procesamiento de datos.

2. ¿Qué sabes sobre la función map() de Python?

La función map() es fundamental en Python ya que permite a los ingenieros a aplicar una función de transformación a los elementos de un iterable. El resultado de la función map() es un nuevo iterable.

Los candidatos podrían explicar que, si quisieran realizar la misma operación para todos los elementos de un iterable de entrada, utilizarían Python para el bucle.

26 preguntas técnicas de entrevista sobre Python

Las siguientes 26 preguntas de entrevista de Python son ideales para conocer más a fondo los conocimientos técnicos y habilidades de tus candidatos en Python. Elige de la lista a continuación.

1. ¿Qué son los yields en Python y qué hacen?

2. Explica en qué se diferencian la copia superficial y la copia profunda.

3. ¿Qué procesos intervienen en la gestión de memoria en Python?

4. Nombra algunos ejemplos de argumentos en Python.

5. Explica qué son las funciones en Python.

6. ¿Dirías que Python es un lenguaje no interpretado o interpretado?

7. ¿Cuáles son las principales diferencias entre variables de clase y variables de instancia?

8. ¿Cuáles son las principales diferencias entre variables globales y locales en Python?

9. ¿Cómo se realiza la eliminación de archivos en Python?

10. ¿Puedes explicar qué significa la conversión de tipos en Python?

11. ¿Puedes explicar en qué se diferencian range y xrange?

12. ¿Puedes esbozar la diferencia entre deserializar (unpickling) y serializar (pickling)?

13. ¿Qué enfoque utilizarías para agregar un comentario multilínea?

14. ¿Puedes explicar cuándo se deben usar índices negativos en Python?

15. ¿Qué son los paquetes en Python?

16. ¿Podrías dar ejemplos de algunas bibliotecas de Python diferentes?

17. ¿Cuáles crees que son los principales beneficios de Flask?

18. ¿Cuáles son tus métodos para hacer un seguimiento de las versiones de tu código?

19. ¿Qué proceso utilizas para localizar errores en el código Python?

20. ¿Qué enfoque utilizas para realizar cálculos con NumPy?

21. ¿Qué enfoque utilizas para crear visualizaciones con NumPy/SciPy?

22. ¿Dirías que se prefieren las listas a NumPy? ¿Por qué o por qué no?

23. Si quisieras guardar imágenes localmente, ¿cómo lo harías con Python?

24. Explica qué significa self en Python.

25. ¿Qué enfoque utilizarías para la generación de números aleatorios en Python?

26. ¿De qué están hechas las plantillas de Django?

5 preguntas técnicas esenciales de entrevista sobre python y sus respuestas

A continuación, una selección de las cinco preguntas técnicas esenciales de entrevista sobre Python y ejemplos de respuestas que puedes esperar de los mejores candidatos.

1. Explica en qué se diferencian la copia superficial y la copia profunda.

Tus candidatos deberían mencionar que mientras que la copia superficial sirve para mantener los valores copiados en una nueva instancia, los punteros de referencia no se copian en la copia profunda.

Algunos candidatos podrían explicar con más detalle las ventajas de la copia superficial en comparación con la copia profunda y explicar que la copia superficial facilita la ejecución rápida del programa, mientras que la copia profunda alarga el tiempo de ejecución del programa.

2. ¿Qué procesos intervienen en la gestión de memoria en Python?

Los candidatos deben tener una sólida comprensión de la gestión de memoria en Python, ya que es esencial para escribir código eficiente. Los mejores candidatos mencionarán algunos procesos involucrados en la gestión de memoria de Python, incluyendo:

• El espacio de almacenamiento dinámico privado (private heap space) en Python, que contiene objetos y estructuras de datos

• El recolector de basura (collector), que se utiliza para reciclar la memoria que no se está utilizando

3. Nombra algunos ejemplos de argumentos en Python.

Haz esta pregunta técnica para saber si tus candidatos comprenden qué son los argumentos en Python y si pueden darte algunos ejemplos clave.

Tus candidatos deben saber que los argumentos son valores que se proporcionan a una función para indicar que el valor representa a esa función en particular.

Entonces, podrían darte algunos ejemplos de argumentos en Python, que incluyen:

• Argumentos de palabra clave, incluyendo argumentos de palabra clave arbitrarios

• Argumentos posicionales, incluyendo argumentos posicionales arbitrarios

• Argumentos por defecto

4. Explica qué son las funciones en Python.

¿Tus candidatos están familiarizados con los aspectos técnicos de Python? Si lo están, deberían saber qué son las funciones.

Las mejores respuestas identificarán que las funciones se pueden describir como bloques de código que necesitan ser llamados para ejecutarse. Los candidatos también podrían explicar que para definir funciones en Python, se utiliza la palabra clave "def".

5. ¿Qué son los paquetes en Python?

En Python, un paquete es básicamente un directorio con archivos Python. Los candidatos podrían mencionar que un paquete en Python es beneficioso para estructurar el espacio de nombres de un módulo. También podrían seguir explicando que se pueden poner muchos módulos en paquetes y que estos archivos se llamarán _init_.py.

8 preguntas de entrevista sobre Python relacionadas a la programación orientada a objetos

Echa un vistazo a las siguientes 8 preguntas de entrevista sobre Python relacionadas a la programación orientada a objetos y elige algunas de la lista para evaluar las habilidades de tus candidatos.

1. ¿Cuáles son algunos ejemplos de herencia en Python? ¿Qué hace la herencia?

2. ¿Cómo crearías una clase en Python? ¿Qué permiten las clases?

3. Explica qué significa monkey patching en Python.

4. ¿Python admite herencias múltiples? ¿Puedes dar un ejemplo de un lenguaje de programación o script que lo haga?

5. Explica qué significa polimorfismo.

6. Explica qué significa la encapsulación.

7. ¿Qué proceso seguiría para realizar abstracción de datos en Python?

8. Si quisieras crear una clase vacía, ¿cómo lo haría en Python?

5 preguntas esenciales de entrevista sobre Python relacionadas a programación orientada a objetos y sus respuestas

La siguiente sección contiene 5 de las preguntas más importantes de entrevista sobre Python relacionadas con la programación orientada a objetos. También proporcionamos ideas de lo que deberían contener las mejores respuestas.

1. ¿Cuáles son algunos ejemplos de herencia en Python? ¿Qué hace la herencia?

Si un ingeniero quisiera permitir a una clase obtener todos los miembros de otra clase, podría hacerlo con la herencia. Los candidatos también podrían mencionar las ventajas de la herencia, que permite a los ingenieros reutilizar el código con muy poca dificultad en lo que respecta al mantenimiento de la aplicación, antes de describir los principales tipos de herencia:

• Herencias múltiples, en la que una clase derivada se hereda de varias clases base

• Herencia jerárquica, en la que es posible heredar varias clases derivadas de una única clase base

• Herencia simple, en la que una única clase derivada hereda de una superclase

2. ¿Cómo crearías una clase en Python? ¿Qué permiten las clases?

Crear una clase en Python requiere que un ingeniero utilice la palabra clave "class". Permite a los ingenieros agrupar datos y funcionalidades, con el propósito de crear un nuevo tipo de objeto.

La creación de clases también permite a los ingenieros generar nuevas instancias relacionadas con el tipo de objeto específico.

3. ¿Python admite herencias múltiples? ¿Puedes dar un ejemplo de un lenguaje de programación o script que lo haga?

Esta pregunta te ayudará a evaluar si tus candidatos tienen un conocimiento profundo de Python y otros lenguajes de programación. Algunos candidatos podrían explicar primero qué es la herencia múltiple, donde una clase puede heredar o derivar de varias clases padre.

Luego, los candidatos podrían mencionar que Python sí soporta la herencia múltiple y dar ejemplos de otros lenguajes de programación que la admiten, como C++, Dylan, Perl, R o Raku. También podrían señalar que Java, por ejemplo, no soporta la herencia múltiple.

4. Explica qué significa polimorfismo.

El polimorfismo es un enfoque que permite que los objetos adopten diferentes formas. Los candidatos también podrían explicar que la principal ventaja del polimorfismo es que los ingenieros pueden llevar a cabo la misma acción utilizando distintos enfoques.

Esto significa que los objetos se pueden procesar de diferentes maneras, según la clase o el tipo de dato.

5. Explica qué significa la encapsulación.

Si quisieras unir datos y código, usarías la encapsulación en el proceso. Los candidatos podrían explicar que un ejemplo de la encapsulación es una clase de Python.

3 preguntas de entrevista sobre Python relacionadas con las bibliotecas y sus respuestas

Como los candidatos para tu puesto vacante necesitan comprender cómo se conectan las bibliotecas a Python, estas tres preguntas de entrevista de Python son esenciales.

Úsalas para averiguar si se sienten seguros con las bibliotecas de Python y echa un vistazo a las respuestas de ejemplo para cada una.

1. ¿Cómo se compara Django con Flask?

Los candidatos deberían poder explicar algunas de las diferencias clave entre Django y Flask.

Un factor importante a tener en cuenta al comparar Django y Flask es que Flask es más fácil de usar.

El microframework Flask:

• Soporta interfaces de programación de aplicaciones

• Se utiliza para proyectos de desarrollo rápido

• No es monolítico

• Está clasificado como un framework WSGI

Django, por otro lado:

• No soporta una interfaz de programación de aplicaciones

• Se utiliza para proyectos más sencillos o básicos

• Es monolítico en cuanto a su funcionamiento

• Se clasifica como un framework web full-stack

2. ¿Qué hace una sesión en Django? ¿Qué hace una sesión en Django?

Si un usuario quiere almacenar algún dato o recuperarlo en Django, una sesión lo facilita. Las sesiones funcionan mediante abstracción; las cookies de identificación de sesión se colocan en el lado del cliente. En Django, la seguridad mejora, ya que los datos no se almacenan en el lado del cliente.

3. ¿Qué método usarías para establecer una base de datos en Django?

Al responder a esta pregunta, los candidatos podrían mencionar que se utiliza el comando de edición mysite.setting.py.

Las buenas respuestas mencionarán que SQLite es utilizado por Django; es una base de datos por defecto, y no se necesitan otras instalaciones. Para otros servidores de bases de datos como Oracle o PostgreSQL, sin embargo, los ingenieros podrían utilizar herramientas de administración e incorporar el código setting.py para conseguirlo.

¿Para qué tipo de puestos son ideales las preguntas de entrevista sobre Python?

Además de los puestos de desarrollo de software, programación e ingeniería, las preguntas de la entrevista sobre Python son ideales para los analistas de datos. Pero eso no es todo. Algunos otros puestos para los que se pueden utilizar las preguntas de entrevista de Python incluyen:

• Puestos de ingeniero de aprendizaje automático

• Puestos de científico de datos

• Puestos de desarrollador de Python

• Puestos en el campo de la inteligencia artificial (IA)

Para aprovechar al máximo tus entrevistas, siempre debes alinear las preguntas de la entrevista con el puesto que estás contratando, así como con las necesidades de tu empresa. Por ejemplo, si estás contratando para un puesto en el que se utiliza mucho la programación orientada a objetos, considera añadir algunas preguntas de entrevista sobre Programación Orientada a Objetos en Python a la mezcla. Utiliza la lista de preguntas de este artículo para inspirarte y define cuáles son las preguntas más importantes que necesitas hacer a tus candidatos para evaluar sus habilidades y conocerlos mejor. También puedes consultar más preguntas avanzadas de entrevista de Python.

Sin embargo, antes de invitar a tus candidatos a una entrevista, te aconsejamos evaluar sus habilidades con la ayuda de una evaluación de habilidades, que consiste en diferentes pruebas de selección previas al empleo. De este modo, podrás filtrar fácilmente a los candidatos inadecuados y concentrarte únicamente en sus mejores talentos, lo que te ayudará a garantizar que el tiempo de contratación se mantenga bajo.

Luego, no tendrás ningún problema para seleccionar a los mejores candidatos durante la entrevista, especialmente si tienes a mano las preguntas correctas de entrevista sobre Python.

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