¿Estás buscando un experto calificado en Power BI para que se una a tu equipo y te ayude con tus proyectos de análisis de datos e inteligencia empresarial?
Si es así, probablemente te preguntes cuál es la mejor estrategia para evaluar con precisión las habilidades de tus candidatos y contratar al mejor talento, incluso si tú mismo no eres un experto en Power BI.
De hecho, no es una tarea fácil: los mejores candidatos deberán tener la combinación correcta de habilidades matemáticas, conocimiento de algoritmos y conocimiento empresarial. Para encontrar el talento adecuado, tendrás que evaluar todas esas habilidades.
A pesar de estos desafíos, existe una forma infalible para ayudarte a contratar al talento adecuado para tu organización, la cual involucra:
Evaluar las habilidades de los candidatos en Power BI y otras habilidades específicas del puesto con una herramienta de evaluación de habilidades en línea
Preseleccionar a los mejores candidatos que tengan el conjunto de habilidades adecuado para el puesto e invitarlos a una entrevista
Utilizar las preguntas correctas de entrevista sobre Power BI durante la fase de entrevistas.
Para ayudarte en la etapa final de este proceso, hemos hecho una lista completa de 50 preguntas de entrevista sobre Power BI para ayudarte evaluar con exactitud las habilidades y fortalezas de los candidatos.
Para facilitar las cosas, las agrupamos en 3 categorías, basadas en el nivel de experiencia requerido.
Entremos en materia.
Comenzamos con 19 preguntas de entrevista sobre Power BI para principiantes, que puedes utilizar para puestos de nivel básico o junior.
En términos sencillos, Power BI es una aplicación empresarial de Microsoft para el análisis empresarial. Power BI te permite convertir diversas fuentes de datos, sin relación entre sí, en información estructurada y completa que te brinda información valiosa. Los datos pueden estar almacenados en una hoja de cálculo de Excel o en la nube, y puedes compartirlos con otras personas.
Existen varios beneficios clave de usar Power BI:
Su función de visualización de datos te permite compartir ideas y datos interactivos con otros
Los datos se pueden analizar rápidamente con consultas de Excel
Puede realizar consultas de informes con facilidad
Proporciona soluciones y análisis precisos
Power BI no permite utilizar archivos de gran tamaño, ya que su tamaño máximo es de 1 GB.
Tampoco se pueden utilizar muchas fuentes de datos que funcionen con conexiones en tiempo real, y los datos no se pueden limpiar fácilmente.
Además de los dueños de negocios, Power BI también es utilizado por desarrolladores de negocio y analistas de negocio.
Mientras que los analistas de negocio analizan los datos de un negocio y crean gráficos para presentarlos, los propietarios de negocio ven y examinan los datos usando Power BI. Adicionalmente, los desarrolladores de negocio ayudan a desarrollar aplicaciones incorporando datos en diferentes apps.
GetData es una característica de Power BI que permite al usuario importar datos desde su fuente original.
A pesar de que ambas son dos de las mejores herramientas de análisis de datos, existen algunas diferencias fundamentales entre Tableau y Power BI.
Tableau puede manejar grandes conjuntos de datos y es ideal para expertos. Tiene una interfaz de usuario compleja y también es compatible con la nube.
Por otro lado, Power BI solo puede manejar conjuntos de datos más pequeños, pero es adecuado tanto para expertos como para principiantes, ya que tiene una interfaz ligeramente más sencilla. Además, Power BI no admite fácilmente integraciones en la nube.
Las DAX (Data Analysis Expressions) son expresiones de análisis de datos. Estos son lenguajes de fórmulas utilizados para realizar cálculos y analizar datos en Power Pivot. También puedes usar DAX para calcular columnas, medidas y campos.
La función CALCULATE permite al usuario evaluar el valor total de una columna de tabla y evaluar expresiones en contextos de filtro modificados. Es una característica que permite a los usuarios ajustar la tabla y, por ejemplo, calcular ingresos o resultados de ventas para subconjuntos específicos de productos.
Los filtros permiten al usuario separar los datos críticos en columnas y filas y utilizar principios lógicos para filtrar datos. Algunos de los filtros que se pueden utilizar son auto, manual, drill-down, drill through y filtros URL.
Power BI Desktop es una aplicación gratuita que puedes descargar e instalar en tu computadora local, a diferencia de Power BI que es un producto SaaS (Software como Servicio).
Similar a Power BI, Power BI Desktop permite a los usuarios visualizar, transformar y compartir datos sin esfuerzo en forma de informes con las partes interesadas de la empresa.
Puedes acceder a tres modos de conectividad críticos en Power BI: Consulta directa, Conexión en vivo e Importación desde SQL Server:
Consulta directa: este modo solo se puede utilizar cuando eliges conectarte a fuentes de datos específicas y almacena los metadatos de forma exclusiva
Conexión en vivo: es compatible con fuentes de datos específicas, como SQL Server Analysis Services, Azure Analysis Services y conjuntos de datos de Power BI
Importación desde SQL Server: te permite usar fácilmente toda la gama de Power BI Desktop.
La herramienta de inteligencia empresarial Power Query fue desarrollada por Microsoft y permite a los usuarios importar, limpiar y transformar datos.
Para utilizarla, solo necesitas escribir una consulta y luego ejecutarla. Su principal ventaja es la posibilidad de importar datos desde diversas fuentes.
Con Power BI, tienes la opción de producir visualizaciones personalizadas, que son paquetes que incluyen código para ayudar a los usuarios a visualizar datos. Para crear visualizaciones personalizadas, es necesario utilizar lenguajes de programación específicos como JQuery.
JavaScript es otro lenguaje de programación que puedes utilizar para producir visualizaciones personalizadas.
Mientras que Power Pivot para Excel admite un modelo de importación y columnas calculadas, además de una relación unidireccional, Power BI Desktop ofrece algunas funciones adicionales: ofrece conectividad bidireccional y combina las funciones tanto de Pivot como de Power Query.
Además, Power BI Desktop ofrece visualizaciones de mejor calidad en comparación con Power Query.
Un tablero de control (dashboard), como el de Power BI, te permite visualizar los elementos clave de un análisis basado en datos y acceder a diversos informes. La información se presenta de forma concisa en el tablero, que generalmente ocupa una sola página. Un tablero contiene mosaicos que los usuarios pueden fijar a la página para mostrar información clave extraída de los datos.
Algunos de los tipos críticos de fuentes de datos que se pueden conectar a Power BI incluyen bases de datos como Access, Oracle, MySQL, SQL Server, Teradata y PostgreSQL.
Existen dos opciones para definir relaciones entre tablas en Power BI. Los usuarios pueden definir las relaciones manualmente utilizando las funciones de clave foránea y manual, o también pueden definir las relaciones automáticamente.
En los modelos de datos de Power Pivot, solo es posible una relación activa entre tablas. Esta relación activa se representa mediante líneas continuas (sin cortes).
Sin embargo, puedes tener varias relaciones inactivas, que se representan mediante líneas de puntos.
Además de habilidades analíticas, para utilizar Power BI también necesitas conocimientos técnicos y conocimientos de algoritmos. También necesitas habilidades de programación, razonamiento numérico, y matemáticas. Una buena comprensión de los principios de la inteligencia empresarial también será muy útil.
Aquí tienes 21 preguntas intermedias de entrevista sobre Power BI de las cuales puedes elegir para tus entrevistas. Úsalas al entrevistar a candidatos que tengan algunos años de experiencia en Power BI.
En la mayoría de los casos, los datos de Power BI se almacenan en la nube, generalmente en Azure. Los dos servicios principales de nube de Microsoft Azure son Azure Blob Storage y Azure SQL Database.
Algunas de las características más importantes de Power BI son:
La posibilidad de visualizar datos
La opción de compartir datos visualizados con otras personas de la empresa
La opción de utilizar una vista omnicanal para ver todos los datos recopilados de todas las fuentes
La capacidad de mostrar los resultados en diversos dispositivos compatibles con Power BI
Algunos de los conceptos DAX clave son los contextos, las funciones y las sintaxis:
Contexto. Un contexto de fila se aplica a una fila específica en una tabla cuando una función de fórmula afecta a la fila. En contraste, el contexto de filtro se aplica cuando se aplican varios filtros a un cálculo.
Función. Las funciones se refieren a valores o "argumentos" utilizados en un orden determinado para realizar un cálculo. Hay varias categorías diferentes, como estadísticas, fecha o tiempo y lógicas.
Sintaxis. Las reglas de sintaxis se aplican al crear una fórmula. Si no prestas atención a la sintaxis, es posible que recibas un mensaje de error.
En ciertas situaciones, es posible que necesites utilizar un archivo visual cuando los preempaquetados no se ajusten a tus necesidades. Para esto, podrías contratar a un desarrollador para que construya uno para ti, el cual puede ser importado y utilizado para visualizar información crítica para tu equipo.
Algunos de los tipos de categorías de datos utilizados en Power BI incluyen:
Texto, también conocido como cadena de datos
Booleano o lógico, también llamado de tipo verdadero o falso
Número, con el que los usuarios pueden realizar diversas funciones, como encontrar la media o una fracción de los datos
Fecha y hora, se utiliza para extraer datos como la hora, el año y el mes
En Power BI Desktop, tienes la opción de reunir y agrupar tus datos (lo que se conoce como agrupación).
Para hacer esto, seleccionas un rango de elementos manteniendo presionada la tecla Ctrl y haciendo clic en ellos. Luego, haz clic derecho en uno de los elementos y selecciona la opción "Agrupar". La agrupación también es útil para realizar cambios en grupos existentes.
Cuando necesitas extraer y modificar datos que has importado de varias fuentes, la etapa de transformación requiere el plegado de consultas. Una ventaja del plegado de consultas es que, dado que las transformaciones ocurren en la fuente de datos, Power Query tiene que realizar menos importaciones.
Los informes que genera Power BI contienen elementos visuales similares a filtros que ayudan a los usuarios a excluir determinados datos. Estos filtros visuales se conocen como segmentaciones dinámicas (slicers). Con una segmentación dinámica, los usuarios pueden elegir y seleccionar valores específicos mientras analizan el informe.
Los paquetes de contenido en Power BI se refieren al contenido que tienes en Power BI. En el paquete, tendrás una visión general de los datos e informes que tienes. Los paquetes, incluyendo tus informes o conjuntos de datos, se pueden compartir con otros en tu equipo.
En Power BI, tienes la opción de restringir el acceso a los datos de determinados usuarios. Esto se consigue a través de la opción de seguridad de filas, que funciona específicamente a nivel de filas.
Algunas de las funciones que ofrece el editor de consultas de Power BI incluyen:
Importación de datos a un nuevo grupo
Una opción para manejar parámetros
La opción para manejar columnas, filas, y grupos
Opciones de renombrado de columnas y sustitución de valores
La opción para ejecutar consultas R
La opción para usar fórmulas DAX para agregar columnas personalizadas
Cuando se aplica un formato general a los datos utilizando la herramienta Power BI, es mucho más sencillo categorizarlos. Además, facilita la identificación rápida de los datos y trabajar con la información de manera más ágil.
Si bien DAX suele convertir automáticamente los tipos de datos en la mayoría de los casos (por ejemplo, una cadena de texto utilizada en una expresión numérica se transformará en un número si es válida), existen situaciones donde la conversión automática no funciona. Esto ocurre cuando hay una incompatibilidad de tipos, como intentar usar un tipo de texto con una función que requiere un tipo de fecha.
Al igual que DAX, el lenguaje M (donde "M" significa mash-up) es un lenguaje que Power BI admite. El lenguaje M se utiliza para manipular y filtrar los datos, y, más específicamente, para combinar diferentes datos de varias fuentes compatibles.
Dado que puedes utilizar las hojas de cálculo de Excel para crear informes para Power BI, estas dos herramientas son compatibles. También es posible cargar libros de trabajo desde Excel a Power BI, así como compartir informes con otros miembros del equipo a través de Power BI, lo que facilita la visualización de conjuntos de datos.
Yo seguiría los siguientes pasos para realizar un filtrado dinámico con Power BI:
Configurar los datos
Publicar un informe en Power BI
Publicar el informe en el espacio de trabajo del grupo
Crear un enlace de filtro
Realizar una columna calculada utilizando una fórmula DAX para definir los valores de la columna
Probar y publicar el informe general
Si deseas capturar una vista configurada del estado actual de tu informe, puedes utilizar la función de marcador para lograrlo. Los marcadores predeterminados capturan elementos específicos de tus informes, incluyendo segmentadores (slicers) y filtros.
Si quisiera ver todos los elementos destacados de la página, utilizaría el panel de selección. Del mismo modo, si quisiera ocultar los elementos visuales, podría utilizar el panel de selección para conseguirlo.
La actualización incremental define la división o separación de datos que deben ser actualizados con frecuencia, con el fin de actualizarlos por separado de los datos que no necesitan ser actualizados con frecuencia. Esto significa que con las actualizaciones incrementales, solo algunas partes de los datos serán actualizadas.
El código de incrustación se usa para generar un enlace que permite compartir un informe de Power BI con otros usuarios. Estos enlaces están disponibles para publicar datos en la web y son proporcionados por Power BI. Corresponden al informe de Power BI.
Mientras que la función LTRIM te permite eliminar el espacio encontrado en el lado izquierdo de la cadena, la función RTRIM se puede utilizar para eliminar el espacio en blanco encontrado en el lado derecho de la cadena hasta el índice final.
Por último, a continuación puedes encontrar 10 preguntas avanzadas de entrevista sobre Power BI. Estas son adecuadas para puestos de nivel senior o avanzado, donde los candidatos tienen una sólida experiencia con Power BI.
Hay tres filtros principales utilizados en los informes de Power BI. Además de los filtros a nivel de informe, también existen filtros a nivel visual y a nivel de página:
Los filtros a nivel de informe te permiten filtrar informes que se encuentran en cada página de tu informe
Los filtros a nivel visual se utilizan para filtrar o reducir los datos vistos por la visualización y se aplican solo a las visualizaciones
Los filtros a nivel de página se aplican a páginas concretas: si deseas filtrar los datos y tener una página dedicada a un conjunto de datos y otra dedicada a uno diferente, puedes usar filtros a nivel de página para este propósito.
Dado que Power Map puede mostrar visualizaciones relacionadas con datos geográficos, el usuario debe proporcionar cierta información a Power BI, incluyendo la ciudad, país o pueblo que corresponde a la ubicación geográfica.
Hay algunas etapas clave a seguir al utilizar Power BI, que incluyen la integración, el procesamiento y la presentación de datos.
Integración de datos es el proceso de conectar con la fuente de los datos y extraerlos
Procesamiento de datos se refiere al proceso donde Power BI tomará nota de los valores que faltan o los valores que no son exactos y procesará los datos minuciosamente
Presentación de datos significa que Power BI utilizará los datos que se han recuperado de la fuente y los mostrará en visualizaciones o gráficos
SSBI significa "autoservicio de inteligencia de negocios" (por sus siglas en inglés: Self-service Business Intelligence). Se trata de un enfoque que facilita el uso de Power BI sin necesidad de conocimientos técnicos o experiencia específica en programación. Gracias a esto, SSBI hace que Power BI sea accesible para una amplia variedad de profesionales.
Mientras que las columnas calculadas son ideales para fuentes de datos que te gustaría combinar, las tablas calculadas son adecuadas para datos que no deseas compartir con otros usuarios.
Utilizaría una columna calculada para extraer datos específicos de las columnas que ya tengo, y una tabla calculada para realizar cálculos que no estarían contenidos en el informe final.
Los KPI (indicadores clave de rendimiento) son elementos visuales esenciales que muestran el progreso realizado hacia un objetivo determinado.
Ayudan a las empresas a establecer sus objetivos y valores base al trabajar hacia una meta, y también indican el umbral de estado, es decir, la diferencia entre los umbrales inferior y superior.
Dos de los principales gateways utilizados en los informes de Power BI son el gateway local y el gateway personal. Mientras que el gateway local permite que varios usuarios actualicen los datos, el gateway personal solo puede ser utilizado por una persona.
Otro gateway que se puede utilizar es el gateway de gestión de datos, que puede ayudar al usuario a actualizar informes en Power BI incluso una vez que hayan sido publicados. También podrías usar el gateway personal para actualizar informes en PowerBI.com.
Las principales diferencias entre el BI de autoservicio y el BI empresarial gestionado son las siguientes:
La BI de autoservicio facilita la incorporación ordenada de datos, mientras que la BI gestionada dificulta el análisis de datos debido a las limitaciones de tiempo
Con la BI de autoservicio, las empresas no necesitan comunicarse a través de terceros vendedores, mientras que la BI gestionada suele requerir interacciones con vendedores externos para beneficiarse plenamente de sus fuentes de datos
Aunque la BI de autoservicio no requiere habilidades de programación en profundidad, los usuarios de BI gestionada deben tener las habilidades de programación adecuadas para producir informes
Algunas de las diferencias fundamentales entre MSBI y Power BI incluyen que MSBI puede manejar conjuntos de datos masivos, mientras que Power BI puede manejar conjuntos de datos de hasta 10MB.
MSBI no puede recuperar datos de la nube, mientras que Power BI sí. Y MSBI solo puede producir informes o visualizaciones, mientras que Power BI permite al usuario producir modelos, cuadros de mando e informes.
Recomendamos que utilices las preguntas de entrevista de Power BI durante la etapa de entrevistas: cerca del final de tu proceso de contratación, una vez que hayas seleccionado a tus mejores candidatos para entrevistar.
Para descubrir quiénes son tus candidatos mejor cualificados y filtrar a los candidatos no cualificados, puedes utilizar una evaluación de habilidades de hasta 5 pruebas de habilidades. Por ejemplo, podrías combinar una prueba de Power BI con otras pruebas específicas del puesto, pruebas de habilidades cognitivas, o incluso una evaluación de personalidad y cultura.
Las pruebas de habilidades te permiten obtener una mejor comprensión de las habilidades de tus candidatos. En consecuencia, también te ayudan a desarrollar preguntas de entrevista adecuadas y te sirven de guía durante el proceso de contratación y entrevistas.
Filtrar a los candidatos que podrían no estar calificados para el puesto desde el principio del proceso de contratación (mediante una evaluación de habilidades en línea) te permite ahorrar tiempo y dinero al reducir el tiempo de contratación y el costo por contratación.
Para contratar a los mejores talentos, es crucial formular las preguntas correctas de entrevista sobre Power BI. Puede ser un desafío encontrar las preguntas adecuadas, por eso hemos preparado esta lista de 50 preguntas de Power BI, agrupadas por nivel de experiencia.
Para obtener los mejores resultados, te recomendamos que utilices la combinación adecuada de herramientas de contratación, como un ATS, pruebas de habilidades previas al empleo y una entrevista estructurada y en profundidad. Esto te ayudará a reducir el tiempo de contratación, evitar prejuicios inconscientes, y contratar al experto en Power BI adecuado para tu empresa. Prueba TestGorilla gratis.
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