25 preguntas de Python para entrevistas sobre depuración

La depuración es una habilidad esencial para los desarrolladores de software. Es imprescindible asegurarse de que un programa esté libre de errores antes de que tu empresa lo haga disponible al público.

Si Python es uno de los lenguajes de programación utilizados en tu empresa, tus desarrolladores también deberán saber cómo depurar su código de manera efectiva..

Por esta razón, al contratar a un nuevo desarrollador, es fundamental evaluar sus competencias con una prueba de depuración en Python y, durante la etapa de entrevistas, hacerle las preguntas adecuadas.

Echa un vistazo a esta lista de 25 preguntas de Python enfocadas en depuración, que te ayudarán a sacar el máximo provecho de tus entrevistas y a contratar al candidato adecuado.

Continúa leyendo hasta el final para descubrir qué otros pasos pueden ayudarte a contratar al desarrollador adecuado.

5 Preguntas de Python frecuentes en entrevistas sobre depuración en Python y sus respuestas 

Haz a tus candidatos estas cinco preguntas frecuentes sobre depuración de Python para evaluar su nivel de conocimientos.

1. ¿Cuáles son las ventajas de los comentarios para la depuración? 

Los candidatos pueden explicar que, al utilizar comentarios en su código, pueden comprenderlo con facilidad cuando lo revisan después de un tiempo. Además, si necesitan compartir su código con otros equipos, no tendrán que explicar cada línea, lo que facilita la depuración y la colaboración.

2. Da un ejemplo de una herramienta gratuita de seguimiento de errores

Proporciona un ejemplo de una herramienta gratuita de seguimiento de errores. Un ejemplo de una herramienta gratuita de seguimiento de errores es Bugzilla. Los candidatos podrían explicar que Bugzilla es un rastreador de errores de código abierto que se puede integrar fácilmente con sistemas de correo electrónico e instrumentos de gestión de pruebas.

3. ¿Todas los desarrolladores deberían usar un depurador de Python? 

Aunque muchos programadores junior tienden a pasar por alto la depuración, tener un proceso de depuración es importante para todo el equipo de desarrollo. Tanto si eres un desarrollador experimentado como si acabas de empezar, entender cómo localizar y corregir errores es esencial.

4. ¿Cuál es tu método para depurar programas en Python? 

Cada desarrollador tendrá su propio método para depurar programas y resolver problemas con el código a medida que vaya avanzando, pero un método sencillo para depurar código de forma eficaz incluye los siguientes pasos:

• Hacer una suposición informada sobre qué parte del código podría tener un error

• Establecer un punto de interrupción e inspeccionar el código línea por línea

• Monitorear las variables mientras inspeccionan el código;

• Determinar qué línea contiene un error y hacer cambios para corregirlo

• Repetir los cuatro pasos anteriores hasta que haya corregido el error.

5. ¿Qué habilidades necesitas para depurar eficientemente en Python? 

Algunas de las habilidades más importantes que los candidatos podrían mencionar al responder a esta pregunta incluyen:

• Habilidades de resolución de problemas

• Conocimientos en Python

• Conocimientos de pruebas unitarias

• Habilidades de gestión del tiempo

• Habilidades de comunicación (y uso de comentarios)

12 Preguntas de Python para entrevistas sobre depuración relacionadas con términos y definiciones

En esta sección, encontrarás 12 preguntas de Python sobre depuración relacionadas con términos y definiciones. Con la ayuda de estas preguntas, podrás evaluar el conocimiento de tus candidatos a un nivel más profundo.

1. ¿Qué es la depuración en Python?

Los candidatos deben saber que la depuración es un proceso que siguen los desarrolladores para detectar y corregir cualquier defecto en el código. El proceso implica la instrumentación, inspección y ejecución del código para determinar qué estado particular de la aplicación no se ajusta a cómo debería ejecutarse el código.

2. ¿Qué es un error de sintaxis en Python?

Cualquier error que ocurra al utilizar el lenguaje se conoce como error de sintaxis. Por ejemplo, el código no se ejecutará correctamente si un programador olvida usar una comilla o una coma en el código o deja un vector sin terminar.

3. ¿Qué es un error de ejecución en Python?

Un error de ejecución en Python se produce si el lenguaje de programación entiende las instrucciones que le da un programador pero no puede seguirlas. El programa puede estar correcto sintácticamente, pero es posible que haya un problema con la ejecución del programa.

4. ¿Qué es un error de lógica en Python?

Los candidatos deben saber que los errores lógicos también se denominan errores semánticos. Es posible que estos errores no provoquen el fallo del programa, pero pueden hacer que produzca una salida incorrecta.

5. ¿Qué es un depurador de Python?

Un depurador de Python es un programa que ayuda a los desarrolladores a determinar qué es lo que no funciona en un programa informático permitiéndoles establecer puntos de interrupción. El depurador de Python también facilita la evaluación del código.

6. Describe qué es el modo de depuración en segundo plano.

El modo de depuración en segundo plano es una interfaz que permite a los desarrolladores depurar sistemas integrados. Este modo facilita la depuración en microcontroladores.

7. ¿Qué son los sistemas de depuración de alto nivel?

Un sistema de depuración de alto nivel integra tecnologías y herramientas de depuración de código fuente que los desarrolladores utilizan para controlar la ejecución y establecer puntos de interrupción.  

 8. ¿Qué es la depuración reactiva?

Los candidatos pueden explicar que la depuración reactiva consiste en detectar un defecto en la aplicación, encontrar el error y solucionarlo. Este proceso implica utilizar un protocolo de depuración una vez que el desarrollador se ha percatado del error, incluyendo el uso de depuradores o de un método de depuración por impresión.

9. ¿Qué es un virtualenv?

Virtualenv también se conoce como entorno virtual. Los candidatos deben saber que aunque Python no puede distinguir entre cada versión en el directorio site-package, virtualenv separa el entorno de cada proyecto y asegura que no haya dependencias cruzadas.

10. ¿Qué es un punto de interrupción intencional indicado en el código de una aplicación?

Un punto de interrupción intencional se conoce como breakpoint.  Los desarrolladores utilizan los puntos de interrupción para detener la ejecución e inspeccionar el estado interno de la aplicación durante un momento determinado. Los candidatos deben saber que los desarrolladores también pueden utilizar los puntos de interrupción para indicar al depurador que detenga el código.

11. ¿En qué consiste la técnica del "patito de goma" en la depuración?

La depuración del "patito de goma" es una técnica que los programadores utilizan para resolver problemas en su código. La idea es explicar el programa en voz alta a un patito de goma (sí, un juguete de pato de goma) mientras revisan cada línea de código. A medida que explican el programa, a menudo encuentran la solución al problema que están depurando.

12. ¿Cuáles son los principales tipos de comentarios en Python?

Los candidatos deben entender que hay tres tipos principales de comentarios en Python:

• Comentarios de una línea

• Comentarios multilínea

• Comentarios Docstring

8 Preguntas de Python relacionadas con herramientas de depuración 

En esta sección, encontrarás ocho preguntas sobre depuración en Python. Utilízalas  para determinar el conocimiento de tus candidatos sobre herramientas de depuración.

1. ¿Cuáles son las ventajas de PyCharm? 

Los desarrolladores de software pueden usar PyCharm como herramienta de depuración, pero hay otros usos de los que pueden beneficiarse, incluido el entorno de desarrollo que proporciona. 

Algunas de las características de PyCharm incluyen varias opciones para insertar puntos de interrupción, ya sea en líneas de código específicas o puntos de interrupción de excepción. 

PyCharm también establece puntos de interrupción de excepción cuando se cumplen las excepciones precisas.

2. ¿Cómo depurarías código Python en Visual Studio Code? 

¿Pueden tus candidatos explicar los principales pasos para depurar código Python en Visual Studio Code? 

Algunos de los pasos principales que podrían mencionar son: 

• Iniciar con el comando Depurar > Iniciar Depuración para lanzar el archivo de inicio. 

• Hacer clic con el botón derecho en una línea de código en particular y elegir Punto de Interrupción > Insertar Punto de Interrupción. 

• Ejecutar bloques de código o detenerse en ciertos puntos. 

• Inspeccionar y modificar los valores de las variables.

3. ¿Cuáles son las ventajas del depurador de Visual Studio Code? 

Algunas de las principales ventajas del depurador de Visual Studio Code incluyen: 

• Funciones de resaltado de sintaxis.

• Opciones de refactorización de código. 

• Control Git. Capacidad para manejar bases de código con múltiples lenguajes.

• Nombra dos variaciones del depurador de Visual Studio.

4. Nombra dos variantes del depurador de Visual Studio

Las dos principales variaciones del depurador de Visual Studio incluyen Visual Studio 2019 y Visual Studio Code. Mientras que Visual Studio 2019 es una herramienta de depuración de entorno de desarrollo integrado multilenguaje con muchas características, Visual Studio Code es una opción más sencilla.

5. ¿Cuáles son las ventajas de usar Komodo? 

Una de las principales ventajas de usar Komodo es su capacidad para manejar una variedad de sintaxis y múltiples lenguajes de programación (como Python). Esta herramienta de depuración facilita las pruebas unitarias y ofrece integración con Git si necesitas funciones de control de versiones en vivo.

6. ¿Qué es Jupyter? 

¿Pueden tus candidatos explicar que Jupyter es una aplicación que los desarrolladores pueden usar para editar y ejecutar documentos a través de un navegador web? ¿Saben que es una herramienta útil para colaborar y compartir código que se ejecuta a través de un servidor?

7. ¿Cuáles son las ventajas de Jupyter? 

Algunas de las ventajas de Jupyter para depurar código Python incluyen:

• Opciones para establecer puntos de interrupción en archivos fuente. 

• Funciones de inspección de variables. 

• Funciones de navegación por la pila de llamadas.

8. ¿Cómo depuraríasl código usando Jupyter Notebook? 

Los candidatos pueden explicar que los desarrolladores depuran código utilizando Jupyter Notebook estableciendo puntos de interrupción y haciendo clic con el botón derecho en las celdas para seleccionar la opción ‘’Depurar celda’’.

Asimismo, pueden mencionar que los desarrolladores pueden utilizar las opciones de la barra de herramientas de paso (stepping), para seleccionar la línea concreta en la que quieren detenerse y previsualizar las variables. 

Finalmente, pueden señalar que los desarrolladores pueden comenzar a depurar y luego ejecutar la celda.

6 Formas efectivas de usar preguntas de Python en entrevistas sobre depuración 

Contratar a un experto en Python que sea competente en depuración requiere las preguntas de entrevista adecuadas y una estrategia para utilizarlas con efectividad. Aquí tienes seis formas de conseguirlo.

1. Utiliza pruebas de habilidades antes de utilizar las preguntas Python para entrevistas sobre depuración 

Hay tres razones por las que deberías utilizar pruebas de habilidades antes de comenzar el proceso de entrevistas. Estas pruebas te permiten:

• Eliminar prejuicios inconscientes

• Filtrar de inmediato a solicitantes no calificados

• Reducir el tiempo de contratación

Por estas razones, te aconsejamos usar pruebas de habilidades antes de comenzar a entrevistar candidatos para minimizar las posibilidades de hacer una mala elección de contratación.

Para evaluar las habilidades de los candidatos, puedes hacer uso de una plataforma de pruebas de habilidades como TestGorilla, que ofrece pruebas específicas relacionadas con Python, tales como:

• La prueba de depuración en Python (codificación)

• La prueba de trabajo con matrices en Python (codificación)

• La prueba de estructuras de datos y objetos en Python (codificación)

• La prueba para principiantes de algoritmos en Python (codificación)

Puedes combinar estas evaluaciones con otras específicas para el puesto, como pruebas de habilidad cognitiva, evaluaciones de personalidad y afinidad cultural.

2. Habla sobre la empresa y a quién reportará el candidato 

Comienza la entrevista proporcionando un poco de información sobre la empresa y a quién reportaría el solicitante. Esto marca el tono de la entrevista y ayuda a los candidatos a relajarse y desenvolverse mejor.. También te brinda la oportunidad de compartir los valores y la visión de tu marca con ellos.

3. Primero, pregunta a los candidatos acerca de su experiencia en programación con Python 

Al comenzar la entrevista, pregunta siempre primero sobre su experiencia en programación y reserva para más adelante las preguntas sobre depuración en Python. Así podrás evaluar si su experiencia se ajusta a los requisitos de tu puesto y hacerte una idea de su nivel de conocimientos.

A continuación, puedes formular preguntas específicas de depuración de Python para poner a prueba las habilidades de depuración de tus candidatos.

4. Asegúrate de que el proceso de contratación sea justo

Es muy importante que la entrevista refleje un proceso de contratación justo: esto te ayuda a eliminar prejuicios y también a mejorar la experiencia del candidato y proteger tu reputación. 

Puedes favorecer un proceso de contratación justo utilizando entrevistas estructuradas, una técnica utilizada por empresas como Google. En las entrevistas estructuradas, debes limitarte a la misma lista de preguntas para todos los candidatos, en el mismo orden, y reducir al mínimo las conversaciones informales.

5. Ten una lista de preguntas de seguimiento para candidatos que den respuestas cortas 

Prepárate para los candidatos que puedan estar nerviosos: ten una lista de preguntas de seguimiento para pedir explicaciones más detalladas si dan respuestas cortas. Esto te permitirá obtener una mejor comprensión de la experiencia de tus candidatos con Python y tomar una decisión más informada a la hora de contratar.

Puedes hacer preguntas de seguimiento como las siguientes:

• ¿Podrías contarme más sobre tu experiencia?

• ¿Qué facilitó en particular el proceso de depuración en ese caso?

• Mencionaste lo que hizo difícil el proyecto, ¿ahora qué harías de forma diferente?

5. Toma notas y revisa todos los detalles después de la entrevista 

Mantén a mano un documento para tomar notas y recordar todos los detalles de cada candidato que entrevistes. No olvides informar a los candidatos que tomar notas formará parte del proceso de entrevista.

Al final de la etapa de entrevistas, revisa los resultados de las evaluaciones de competencias y las entrevistas. Luego, puedes comenzar a comparar candidatos.

Tomar notas y conservar documentos también es ideal para intercambiar tus observaciones con otros entrevistadores o profesionales de recursos humanos de tu equipo.

Para contratar a los mejores talentos, usa TestGorilla y las preguntas correctas en tus entrevistas de depuración en Python. 

A pesar de las complejidades que implica  la contratación y los desafíos que pueden surgir al buscar a un experto en depuración en Python, tienes opciones para simplificar el proceso.

La manera más eficiente de contratar a un excelente desarrollador de Python es utilizando  una prueba de habilidades al inicio del proceso de contratación y una serie de preguntas de Python sobre depuración durante las entrevistas. 

Este método garantizará que el proceso de contratación sea eficiente, preciso y completo, lo que significa que te ayudará a encontrar al candidato adecuado entre cientos de candidatos...

Consulta nuestra biblioteca de pruebas y aplícalas. Utiliza TestGorilla junto a las preguntas de entrevista que te hemos proporcionado aquí para simplificar la contratación de los mejores candidatos. Comienza gratis hoy y toma decisiones de contratación más acertadas, rápidas y libres de prejuicios.