Si vous êtes l'un des nombreux professionnels des ressources humaines à la recherche d'un expert SAS pour votre entreprise, vous devez être en mesure d'évaluer leurs compétences avec précision, même si vous n'êtes pas vous-même un utilisateur chevronné des outils SAS.
Pour ce faire, il est essentiel d'avoir la bonne série de questions d'entretien à poser aux candidats. Cependant, il peut être difficile de trouver des questions qui correspondent à votre poste vacant et qui reflètent les exigences de votre organisation.
C'est pourquoi nous avons compilé une liste exhaustive de 100 questions d'entretien SAS pour vous aider à préparer l'entretien et à évaluer les compétences de vos candidats.
Alors, vos candidats vous conviennent-ils ? Découvrez s'ils ont les bonnes compétences en science des données et en SAS à l'aide de ces questions d'entretien SAS.
La section suivante contient 20 questions d'entretien SAS pour débutants afin d'embaucher un data scientist. Vous pouvez les utiliser lorsque vous recrutez pour des postes junior, où les candidats sont censés avoir peu ou pas d'expérience sur SAS.
Pour obtenir les meilleurs résultats, adaptez les questions au poste à pourvoir et à ses exigences.
Comment expliqueriez-vous ce qu'est SAS ?
Dans quels secteurs d'activité le logiciel SAS est-il utilisé ?
Quelles sont les compétences techniques requises pour utiliser le logiciel SAS ?
Qu'est-ce que le débogage dans le logiciel SAS et comment débogueriez-vous un programme SAS ?
Quel style de syntaxe de base est utilisé dans le logiciel SAS ?
Pouvez-vous expliquer ce qu'est un ensemble de données SAS ?
Pouvez-vous expliquer la structure du programme de base de SAS ?
Quelles versions de SAS avez-vous utilisées ?
Quels types de données sont contenus dans SAS ?
Comment améliorez-vous vos compétences en SAS ?
Comment vous assurez-vous que votre code est de haute qualité ?
Comment restez-vous au courant des nouvelles mises à jour de SAS ?
Pouvez-vous expliquer ce que sont les outils de visualisation de données de SAS ?
Quelles compétences humaines seraient utiles ou nécessaires pour travailler avec SAS ?
Quelles sont les fonctions standard utilisées par les développeurs SAS ?
Quelle expérience avez-vous avec les macros SAS ?
Quelles tailles de base de données avez-vous l'habitude d'utiliser ?
Quels sont les défis auxquels vous avez été confronté lorsque vous avez utilisé SAS pour traiter des données ?
Quelles approches utilisez-vous pour valider les conclusions d'un ensemble de données ?
Quelles approches utilisez-vous pour expliquer un rapport de données à un non-technicien ?
Vous trouverez ci-dessous des exemples de réponses à cinq de ces questions d'entretien SAS pour débutants. Vous pouvez les utiliser pour évaluer les connaissances et les compétences de vos candidats.
SAS est un acronyme qui signifie "Statistical Analysis System" (système d'analyse statistique). Il fait référence à une sélection de logiciels que les data scientists utilisent pour diverses analyses statistiques.
SAS peut aider les scientifiques à effectuer certaines des actions suivantes :
Accéder aux données ou les récupérer
Manipuler des ensembles de données et les modifier
Analyser des ensembles de données et en tirer des conclusions
Effectuer des analyses numériques
Écrire et créer des programmes pour l'analyse des données
Il existe quelques secteurs d'activité dans lesquels le logiciel SAS est communément utilisé.
Outre les organisations financières et bancaires, où SAS est également utilisé pour la modélisation financière et l'analyse des changements économiques, les sociétés de développement de logiciels et les fournisseurs de services informatiques utilisent souvent SAS.
Il est idéal pour le secteur des soins de santé et est également utilisé au sein des gouvernements pour l'analyse prescriptive ou prédictive.
Les professionnels SAS étant amenés à manipuler régulièrement des données, six des compétences techniques essentielles dont ils ont besoin sont :
Compétences analytiques avancées
Solide compréhension des bases de données
Connaissance de la manipulation des données
Connaissance des macros
Le processus de débogage consiste à trouver et à trier les erreurs découvertes dans un programme.
Parmi les bogues les plus courants figurent les erreurs de syntaxe, de sémantique ou de données. Pour déboguer un programme, je testerais la syntaxe et j'examinerais les journaux pour trouver les erreurs. Je testerais également les petits ensembles de données du programme.
Quelques styles de syntaxe de base sont utilisés dans SAS, notamment :
Un point-virgule à la fin des déclarations
Un espace entre la déclaration et le mot
Une déclaration de données pour définir les ensembles de données
Dans cette section, vous trouverez 40 questions d'entretien SAS de niveau intermédiaire. Elles conviennent aux candidats qui ont déjà quelques années d'expérience sur SAS. Comme toujours, adaptez-les aux exigences du poste pour lequel vous recrutez.
Décrivez quatre capacités principales du cadre SAS.
Quelle option utiliseriez-vous pour minimiser les décimales dans une variable avec PROC MEANS ?
Qu'entend-on par DATA Step ? Quelle est sa fonction ?
Comment utiliseriez-vous la fonction index ?
Pouvez-vous expliquer comment SAS traite les valeurs de données manquantes ?
En SAS, comment pouvez-vous accéder à un fichier de données externe ?
Dans SAS, comment pouvez-vous accéder à un fichier de données interne ?
Que fait PROC dans SAS ?
Que fait PROC SORT dans SAS ?
Pouvez-vous décrire ce qu'est l'analyse factorielle ?
Connaissez-vous les délimiteurs d'entrée spéciaux de SAS ? Pouvez-vous en citer trois ?
Pouvez-vous citer deux bonnes pratiques en matière de traitement des grands ensembles de données ?
Si vous souhaitez effectuer une recherche dans un tableau, comment feriez-vous ?
Pouvez-vous citer trois erreurs à éviter lors de l'utilisation de SAS ?
Que fait l'instruction STOP dans SAS ?
Quels sont les avantages de l'utilisation de SAS ?
Quelles sont les principales caractéristiques de SAS ?
A quoi sert l'instruction OUTPUT et comment fonctionne-t-elle ?
Que fait PROC SUMMARY?
Quel est l'effet de l'option CROSS LIST sur les tableaux dans SAS ?
Dans quelle situation utiliserait-on une construction SELECT plutôt qu'une instruction IF ?
Pouvez-vous expliquer ce qu'est la régression linéaire ?
Pouvez-vous expliquer comment les dates sont représentées dans SAS ?
Que fait la procédure APPEND dans SAS ?
Pouvez-vous expliquer la différence entre DO WHILE et DO UNTIL ?
Une variable peut-elle être un type de données numériques si elle comporte une lettre ou un caractère spécial ?
Dans un rapport PROC, quelle est la différence entre ORDER et GROUP ?
Dans PROC MEANS, quelle est la différence entre les instructions CLASS et BY ?
Si vous souhaitez combiner des ensembles de données, en quoi la fusion facilite-t-elle la tâche ?
Pouvez-vous expliquer ce qu'est l'entrelacement ?
Pouvez-vous expliquer la différence entre la fusion “match” et la fusion one-to-one ?
Que fait la fonction DIVIDE ?
Que fait la fonction BOR ?
Que fait la fonction ANYDIGIT ?
Quelle approche utilisez-vous pour traiter une macro qui a cessé de fonctionner ?
Quelle approche utilisez-vous pour intégrer plusieurs ensembles de données de formats différents ?
Quelle approche utiliseriez-vous si vous n'étiez pas sûr de savoir comment résoudre un problème de programmation dans SAS ?
Pouvez-vous expliquer ce qu'est SLIBREF ?
Pouvez-vous expliquer en quoi PROC CONTENTS est différent de PROC PRINT ?
Quel processus utiliseriez-vous pour créer un ensemble de données permanent ?
Voici des exemples de réponses à cinq de ces questions d'entretien SAS de niveau intermédiaire, pour vous donner une idée du contenu des meilleures réponses.
SLIBREF, également connu sous le nom de server-libref, est utilisé pour indiquer quel libref le serveur utilise pour distinguer les données de la bibliothèque dans SAS même lorsqu'un nom physique n'est pas spécifié.
Parce que SAS dispose d'une vaste gamme de fonctions, il peut être difficile de traiter certains problèmes immédiatement.
Pour résoudre un problème, je commencerais par consulter le manuel. Je pourrais ensuite consulter les forums qui traitent de la question que je dois résoudre. Si je ne sais toujours pas comment m'y prendre, je pourrais demander de l'aide aux membres de mon équipe ou à mon chef d'équipe.
J'utiliserais la construction SELECT si j'ai plusieurs conditions qui s'excluent mutuellement, et l'instruction IF/THEN pour produire un sous-ensemble de l'entrée de l'ensemble de données, si le programme a peu d'instructions.
Voici quatre des principales capacités du cadre SAS :
Présenter des données : Avec le cadre SAS, vous pouvez présenter des données sous une large gamme de formes : rapports graphiques, résumés ou listes
Analyser des données : Le cadre SAS peut analyser vos données et vous aider à trouver des fréquences et des moyennes
Gérer des données : Outre le nettoyage des données, le cadre SAS vous aide à gérer les données, à les valider et à produire des variables
Accéder aux données : Avec le cadre SAS, vous pouvez accéder à des données situées dans des sources multiples, y compris des documents Excel ou des bases de données dans Oracle
En rassemblant certaines observations provenant de divers ensembles de données dans SAS, vous n'obtiendrez plus qu'une seule observation. Les instructions MERGE facilitent également l'exécution d'une fusion one-to-one tout en conservant la position des observations dans leurs ensembles de données.
Voici 40 questions d'entretien SAS de niveau élevé pour des postes d'analystes seniors. Faites votre choix dans la liste ci-dessous pour mieux comprendre les compétences de vos candidats les plus aguerris.
Comment définiriez-vous le stockage dans SAS ?
Pouvez-vous expliquer ce que fait TRANWRD dans SAS ?
Quels sont les facteurs d'efficacité dans SAS ?
Quelle est la différence entre %EVAL et %SYSEVALF ?
Quelle est la taille de l'ensemble de données le plus important que les SAS puissent contenir ?
Pouvez-vous expliquer la différence entre Truncover et Missover ?
Pouvez-vous expliquer la différence entre INFILE et INPUT ?
Pouvez-vous expliquer la différence entre Informat et Format ?
Pourquoi utilise-t-on la double terminaison (@@) pour les déclarations d'entrée ?
Que font DROP et KEEP aux variables des ensembles de données ?
Lors de l'utilisation de PROC MEANS, quelles statistiques par défaut sont fournies ?
Avez-vous utilisé des fonctions pour nettoyer les données ? Lesquelles avez-vous utilisées ?
Quelle est la différence entre PROC et FUNCTION ?
Pouvez-vous citer quatre différences entre les instructions WHERE et IF ?
Pouvez-vous expliquer ce que signifie PDV ?
Pouvez-vous expliquer ce que signifie DATA_NULL ?
Comment pouvez-vous vous débarrasser des valeurs dupliquées ?
Quelle est la différence entre NODUPKEY et NODUP ?
Pouvez-vous expliquer ce qu'est _NUMERIC_ ? Quelle est sa fonction ?
Pouvez-vous expliquer ce qu'est _CHARACTER_ ? Quelle est sa fonction ?
Comment trier des données par ordre décroissant ?
Comment transformer une variable numérique en variable caractère ?
Quel processus suivre pour convertir une variable caractère en variable numérique ?
Comment créer une macro-variable ? Pouvez-vous citer quatre approches ?
Quelle est la différence entre SYMPUT et SYMGET ?
Quelle est la différence entre SUBSTR et SCAN ?
Pourquoi utilise-t-on RETAIN ? Quelle est son utilité ?
Quelle différence l'instruction BY fait-elle lors de l'utilisation de Data Step Merge ?
Est-il possible d'utiliser l'instruction WHERE lors d'un sous-ensemble pour des variables nouvellement dérivées ?
Comment effectuer des comparaisons entre deux tableaux à l'aide de PROC SQL ?
Que fait PROC SQL ?
Quels sont les avantages de PROC Report ?
Comment générer une liste à l'aide de PROC FREQ pour les tableaux croisés ?
En quoi les procédures et les fonctions diffèrent-elles dans SAS ?
Pouvez-vous décrire ce que fait le traitement RUN-Group dans SAS ?
Que fait la fonction max() dans SAS ?
Que signifie ODS dans SAS ?
Pouvez-vous expliquer ce qu'implique le data step processing ?
Pouvez-vous expliquer ce que fait la fonction scan ?
Quelle est la différence entre FLOOR et CEIL ?
La section suivante contient cinq exemples de réponses qui vous aideront à évaluer les compétences de vos candidats seniors en matière de SAS.
Pour générer une liste dans PROC FREQ pour les tableaux croisés, j'utiliserais l'approche PROC FREQ, l'instruction table, en plus des noms de variables. J'utiliserais une barre oblique dans la syntaxe et ajouterais LIST à votre instruction TABLES.
Voici un exemple de la syntaxe requise :
TABLES variable-1*variable-2* /LIST ;
La procédure PROC SQL réunit les étapes DATA et PROC en une seule étape. Cette fonction facilite la synthèse, la fusion, le tri et la concaténation des ensembles de données. Elle peut même aider l'utilisateur à produire de nouvelles variables, à créer un nouveau tableau ou à visualiser toutes les données simplement en utilisant cette étape.
Le data step processing comporte plusieurs étapes.
Tout d'abord, les utilisateurs soumettent les données, que SAS traite à partir du fichier de données brutes. Ensuite, SAS produit un nouvel ensemble de données. Le processus comprend deux étapes : la compilation et l'exécution.
Lors de la compilation, SAS s'assure que le programme respecte les règles syntaxiques appropriées, notamment les conventions d'appellation et les points-virgules. L'étape DATA examine minutieusement les données d'entrée et les traite lors de l'exécution.
PDV signifie vecteur de données de programme. Il caractérise la zone logique qui se rapporte à la mémoire et produit ou construit un ensemble de données, une observation à la fois.
Alors que NODUPKEY effectue des comparaisons en se concentrant uniquement sur la variable BY dans l'ensemble de données et se débarrasse des observations qui ont des valeurs BY dupliquées, NODUP effectue des comparaisons entre les variables dans l'ensemble des données et compare les observations actuelles et précédentes.
Pour obtenir les meilleurs résultats, nous vous recommandons d'utiliser ces questions d'entretien SAS au cours des dernières étapes de votre processus d'embauche, lors de l'entretien avec vos meilleurs candidats.
Pour savoir qui ils sont, nous vous conseillons de procéder à une évaluation des compétences préalables à l’embauche au début du processus, en effectuant différents tests de compétences . Pour les experts SAS, vous pouvez décider d'utiliser un test Data Science, un test d’analyse exploratoire des données, ou un test Travailler avec des données.
Vous pouvez combiner ces tests avec une évaluation des capacités cognitives, un test de personnalité et de culture , ou un test de codage.
Une fois que vous aurez demandé aux candidats de remplir les tests de compétences qui correspondent le mieux aux exigences du poste, vous pourrez rapidement filtrer les candidats inadéquats et présélectionner les meilleurs talents. Vous pourrez ainsi vous concentrer uniquement sur les candidats les plus compétents.
Ainsi, au lieu de faire passer des entretiens à des dizaines de candidats qui n'ont pas les compétences requises pour votre poste, vous pouvez utiliser les tests de compétences de TestGorilla pour gagner du temps et évaluer objectivement les compétences des candidats.
Se préparer à l'étape de l'entretien est essentiel pour tout professionnel des ressources humaines et peut faire une énorme différence dans l'expérience du candidat. C'est pourquoi vous devez préparer votre liste de questions d'entretien SAS à l'avance et savoir ce que vous attendez des réponses des candidats.
Même si cela peut être un peu difficile, vous pouvez utiliser cet article comme guide et sélectionner les bonnes questions pour le poste.
N'oubliez pas de combiner un processus d'entretien bien pensé avec des tests de compétences pour vous assurer de trouver et d'interviewer des data scientists exceptionnels et d'embaucher les meilleurs talents pour votre équipe. Essayez TestGorilla gratuitement.
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