25 Python debugging interviewvragen

Debuggen is een cruciale vaardigheid voor softwareontwikkelaars: Het is van vitaal belang om ervoor te zorgen dat een programma foutloos is voordat uw organisatie het vrijgeeft aan het publiek.

Als Python een van de programmeertalen van uw organisatie is, moeten uw ontwikkelaars ook weten hoe ze hun code efficient kunnen debuggen.

Daarom is het bij het aannemen van een nieuwe programmeur essentieel om hun vaardigheden te testen met een Python Debugging test en, tijdens de interviewfase, de juiste set interviewvragen te stellen.

Bekijk deze lijst met 25 Python debugging interviewvragen, die u zullen helpen het beste uit uw interviews te halen en de juiste sollicitant aan te nemen.

Lees tot het einde om erachter te komen welke andere stappen u kunnen helpen de juiste ontwikkelaar aan te nemen.

Vijf veelvoorkomende Python debugging interviewvragen en antwoorden

Stel uw kandidaten de vijf veelvoorkomende Python debugging interviewvragen die in deze sectie worden opgesomd om de reikwijdte van hun Python debugging kennis te beoordelen.

1. Wat zijn de voordelen van commentaar voor debugging?

Kandidaten kunnen uitleggen dat ontwikkelaars hun code veel gemakkelijker kunnen begrijpen als ze er na verloop van tijd naar terugkeren, als ze commentaar hebben gebruikt. Als programmeurs hun code met anderen moeten delen, hoeven ze ook niet elke regel code aan andere teams uit te leggen, wat debuggen makkelijker maakt.

2. Geef een voorbeeld van een gratis bugtracking tool.

Een voorbeeld van een gratis bugtracking tool is Bugzilla. Kandidaten kunnen uitleggen dat Bugzilla een open-source bugtracker is die gemakkelijk kan worden geintegreerd met e-mailsystemen en testmanagementinstrumenten.

3. Zouden alle ontwikkelaars een Python debugger moeten gebruiken?

Hoewel veel junior-level programmeurs geneigd zijn debuggen over het hoofd te zien, is het hebben van een debugproces belangrijk voor alle ontwikkelaars. Of u nu een doorgewinterde ontwikkelaar bent of net begint, begrijpen hoe bugs te vinden en op te lossen is cruciaal.

4. Wat is uw methode voor het debuggen van programma's in Python?

Alle ontwikkelaars hebben hun eigen aanpak voor het debuggen van programma's en het oplossen van problemen met code naarmate ze meer gevorderd worden, maar een eenvoudige aanpak voor het efficient debuggen van code omvat de volgende stappen:

• Maak een beredeneerde gok over welk deel van de code een bug zou kunnen hebben

• Stel een breekpunt in en inspecteer de code regel voor regel

• Monitor variabelen als ze de code inspecteren

• Bepaal welke regel een fout bevat en breng wijzigingen aan om deze te verhelpen

• Herhaal de vier bovenstaande stappen tot u de bug hebt verholpen

5. Welke vaardigheden heeft u nodig voor efficient debuggen in Python?

Enkele belangrijke vaardigheden die kandidaten zouden kunnen noemen bij het beantwoorden van deze vraag zijn:

• Probleem-probleemoplossende vaardigheden

• Python-vaardigheden

• Eenheidstestvaardigheden

• Tijdsmanagementvaardigheden

• Communicatieve vaardigheden (en het gebruik van commentaar)

12 Python debugging interviewvragen met betrekking tot definities en termen

In dit deel, vindt u twaalf Python debugging interviewvragen over definities en termen. Met deze vragen kunt u de kennis van uw kandidaten op een dieper niveau testen.

1. Wat is debuggen in Python?

Kandidaten moeten weten dat debuggen een proces is dat ontwikkelaars volgen om defecten in code op te sporen. Het proces omvat code-instrumentatie, inspectie en uitvoering om te bepalen welke bepaalde applicatietoestand niet overeenstemt met hoe de code zou moeten draaien.

2. Wat is een syntaxfout in Python?

Alle fouten die optreden bij het gebruik van de taal worden syntaxfouten genoemd. De code zal bijvoorbeeld niet correct draaien als een programmeur vergeet een aanhalingsteken of komma in de code te gebruiken of een vector niet afsluit.

3. Wat is een run-time fout in Python?

Een run-time fout in Python treedt op als de programmeertaal de instructies van de programmeur begrijpt, maar ze niet kan opvolgen. Het programma kan syntactisch correct zijn, maar er kan een probleem zijn met de programma-uitvoering.

4. Wat is een logische fout in Python?

Kandidaten moeten weten dat logische fouten ook wel semantische fouten worden genoemd. Deze fouten zorgen er misschien niet voor dat het programma crasht, maar kunnen er wel voor zorgen dat het een verkeerde uitvoer produceert.

5. Wat is een Python debugger?

Een Python debugger is een programma dat ontwikkelaars helpt te bepalen wat er niet werkt in een computerprogramma door programmeurs in staat te stellen breekpunten in te stellen. De Python debugger ondersteunt ook code-evaluatie.

6. Beschrijf wat de achtergrond debug modus is.

De achtergrond debug modus is een interface waarmee ontwikkelaars embedded systemen kunnen debuggen. Deze modus vergemakkelijkt het debuggen in microcontrollers.

7. Wat zijn high-level debugsystemen?

Een high-level debugsysteem integreert technologieen en debuggereedschappen op bronniveau die ontwikkelaars gebruiken om de uitvoering te controleren en breakpoints in te stellen.

8. Wat is reactief debuggen?

Kandidaten kunnen uitleggen dat reactief debuggen inhoudt dat een defect in de toepassing wordt opgemerkt, de fout wordt gevonden en opgelost. Dit proces omvat het gebruik van een debugging protocol nadat een ontwikkelaar de bug heeft opgemerkt, inclusief het gebruik van debuggers of een print debugging methode.

9. Wat is een virtualenv?

Virtualenv is ook bekend als een virtuele omgeving. Kandidaten moeten weten dat hoewel Python geen onderscheid kan maken tussen elke versie in de site-package directory, virtualenv de omgeving van elk project scheidt en ervoor zorgt dat er geen cross-dependencies zijn.

10. Wat is een opzettelijke stop aangegeven in een applicatiecode genoemd?

Een opzettelijke stop staat bekend als een breakpoint. Ontwikkelaars gebruiken breakpoints om de uitvoering te pauzeren en de interne toestand van de applicatie op een bepaald moment te inspecteren. Kandidaten moeten weten dat ontwikkelaars breakpoints ook kunnen gebruiken om de debugger opdracht te geven de code te stoppen.

11. Wat is debuggen met een rubber duck

Debuggen met een rubber duck is een theorie en proces dat programmeurs kunnen volgen bij het debuggen van hun code. Het proces bestaat uit het uitleggen van hun programma aan een badeend, waarbij ze elke regel code doorlopen. Terwijl ze het programma uitleggen, zal de foutopsporingsoplossing zichzelf onthullen.

12. Wat zijn de belangrijkste soorten commentaar in Python?

Kandidaten moeten begrijpen dat er drie hoofdtypen commentaar zijn in Python:

• Eenregelig commentaar

• Meerregelig commentaar

• Docstring commentaar

Acht Python debugging interviewvragen met betrekking tot debugging tools

In dit gedeelte vindt u acht Python debugging interviewvragen. Gebruik ze om de kennis van uw kandidaten over debuggingtools te bepalen.

1. Wat zijn de voordelen van PyCharm?

Softwareontwikkelaars kunnen PyCharm gebruiken als debuggingtool, maar er zijn ook andere toepassingen waarvan ze kunnen profiteren, zoals de ontwikkelomgeving die het biedt.

Enkele van de functies van PyCharm zijn het hebben van verschillende opties voor het invoegen van onderbrekingspunten, waaronder specifieke regels code of uitzonderingsonderbrekingspunten.

PyCharm stelt ook uitzonderingsonderbrekingspunten in wanneer aan de precieze uitzonderingen wordt voldaan.  

2. Hoe zou u Python-code debuggen in Visual Studio Code?

Kunnen uw kandidaten de belangrijkste stappen uitleggen die betrokken zijn bij het debuggen van Python-code in Visual Studio Code?

Enkele van de belangrijkste stappen die ze kunnen noemen zijn:

• Begin met het commando Debuggen > Start Debuggen om het opstartbestand te starten

• Klik met de rechtermuisknop op een bepaalde coderegel en kies Breakpoint > Breakpoint invoegen

• Voer codeblokken uit of stop op bepaalde punten

• Inspecteer en wijzig de waarden van de variabelen

3. Wat zijn de voordelen van de Visual Studio Code debugger?

Enkele van de belangrijkste voordelen van de Visual Studio Code debugger zijn:

• Syntax highlighting functies

• Code refactoring opties

• Git controle

• Mogelijkheid om code bases te behandelen die meerdere talen bevatten

4. Noem twee varianten van de Visual Studio Code debugger. Noem twee variaties van de Visual Studio debugger.

De twee belangrijkste variaties van de Visual Studio debugger zijn Visual Studio 2019 en Visual Studio Code. Terwijl Visual Studio 2019 een debuggingtool is voor een geintegreerde ontwikkelomgeving met meerdere talen en veel functies, is Visual Studio Code een meer eenvoudige optie. 

5. Wat zijn de voordelen van het gebruik van Komodo?

Een van de belangrijkste voordelen van het gebruik van Komodo is dat het overweg kan met verschillende syntaxen en meerdere programmeertalen (zoals Python). Deze debugging tool maakt unittesten makkelijker en biedt Git-integratie als u live versiebeheerfuncties nodig heeft.

6. Wat is Jupyter?

Kunnen uw kandidaten uitleggen dat Jupyter een toepassing is die ontwikkelaars kunnen gebruiken om documenten te bewerken en uit te voeren via een webbrowser? Weten ze dat het een handige tool is voor samenwerking en het delen van code die via een server draait?

7. Wat zijn de voordelen van Jupyter?

Enkele van de voordelen van Jupyter voor het debuggen van Python-code zijn:

• Opties voor het instellen van breakpoints in bronbestanden

• Variable inspection features

• Call stack navigation features

8. Hoe zou u code debuggen met Jupyter?

Kandidaten kunnen uitleggen dat ontwikkelaars code debuggen met behulp van het Jupyter Notebook door breekpunten in te stellen en dan met de rechtermuisknop op cellen te klikken om de optie Debug Cell te selecteren.

Ze kunnen vermelden dat ontwikkelaars de stepping toolbar opties kunnen gebruiken om de specifieke regel te selecteren die ze willen pauzeren en een voorbeeld van de variabelen kunnen bekijken.

Tot slot kunnen kandidaten vermelden dat programmeurs kunnen beginnen met debuggen en vervolgens de cel kunnen uitvoeren.

Bekijk meer vragen met betrekking tot Python vaardigheden met onze verzameling van 100 Python interview vragen.

Zes manieren om Python debugging interviewvragen effectief te gebruiken

Om een Python expert in te huren die bedreven is in debugging, heeft u de juiste interviewvragen nodig en een strategie om ze effectief te gebruiken. Hier zijn zes manieren om dat te bereiken.

1. Gebruik vaardigheidstesten voordat u Python debugging interviewvragen gebruikt

Er zijn drie redenen waarom u gebruik zou moeten maken van pre-employment vaardigheidstesten voordat u begint met het interviewproces. Vaardigheidstests stellen u in staat om:

• Onbewuste vooroordelen te elimineren

• Ongeschikte sollicitanten direct te filteren

• De tijd die nodig is om iemand aan te nemen te verkorten

Om deze redenen raden we u aan om vaardigheidstests te gebruiken voordat u begint met het interviewen van kandidaten om de kans op een slechte aanwerving te verkleinen.

Om de vaardigheden van sollicitanten te beoordelen, kunt u gebruikmaken van een vaardigheidstestplatform zoals TestGorilla en specifieke tests met betrekking tot Python, zoals:

• De Python (Coding): Debuggen test

• De Python (Codering): Werken met Arrays test

• De Python (Codering): Gegevensstructuren en objecten toets

• De Python (Codering): Entry-Level Algorithms test

U kunt deze combineren met andere rolspecifieke testen, cognitieve vaardigheidstesten, of persoonlijkheids- en cultuur assessments. 

Aanbevolen lectuur: Drie cruciale competentieniveaus in Python en de beste manieren om ze te beoordelen

2. Praat over het bedrijf en aan wie de sollicitant zal rapporteren

Ga niet meteen het gesprek in zonder wat informatie te geven over het bedrijf en aan wie de sollicitant zal rapporteren. Dit zet de toon voor het gesprek en helpt de kandidaat te ontstressen en beter te presteren. Het geeft u ook de kans om de waarden en visie van uw merk met hen te delen.

3. Vraag kandidaten eerst naar hun programmeerervaring in Python

Stel aan het begin van het interview altijd eerst vragen over hun programmeerervaring en laat de meer uitdagende Python debugging interviewvragen voor later. Zo kunt u beoordelen of hun ervaring overeenkomt met de vereisten van uw functie en krijgt u een idee van hun vaardigheidsniveau.

Vervolgens kunt u specifieke Python debugging interviewvragen stellen om de debuggingvaardigheden van uw kandidaten te testen.

4. Zorg ervoor dat uw wervingsproces eerlijk verloopt

Het is van cruciaal belang dat uw interview een eerlijk wervingsproces weerspiegelt: Dit helpt u vooroordelen te elimineren en verbetert ook de ervaring van de kandidaat en uw reputatie. 

U kunt een eerlijk wervingsproces versterken door gestructureerde interviews te gebruiken, een techniek die wordt gebruikt door bedrijven als Google. Bij gestructureerde interviews moet u zich aan dezelfde lijst met interviewvragen houden met alle kandidaten, in dezelfde volgorde, en small talk tot een minimum beperken.

5. Zorg voor een lijst met vervolgvragen voor kandidaten die korte antwoorden geven

Wees voorbereid op kandidaten die nerveus kunnen zijn: zorg voor een lijst met vervolgvragen om meer gedetailleerde uitleg te vragen als ze korte antwoorden geven. Zo krijgt u een beter inzicht in de ervaring van uw kandidaten met Python en kunt u een beter geinformeerde beslissing nemen bij de aanwerving.

U kunt vervolgvragen stellen zoals de volgende:

• Kunt u me meer vertellen over uw ervaring?

• Wat in het bijzonder maakte het debuggen in dat geval gemakkelijker?

• U noemde wat het project moeilijk maakte - wat zou u nu anders doen?

6. Houd aantekeningen bij en bekijk alle details na het interview

Houd een document bij de hand voor het maken van aantekeningen om alle details te onthouden van elke kandidaat die u interviewt. Vergeet niet de kandidaten te vertellen dat het maken van aantekeningen deel uitmaakt van het sollicitatieproces.

Bekijk aan het einde van het sollicitatiegesprek de resultaten van de vaardigheidstests en het sollicitatiegesprek. U kunt dan beginnen met het maken van vergelijkingen tussen kandidaten.

Het maken van aantekeningen en het bijhouden van documenten zijn ook ideaal voor het vergelijken van uw aantekeningen met andere interviewers of HR-professionals in uw team.

Gebruik TestGorilla en de juiste set Python debugging interviewvragen om toptalent aan te nemen

Ondanks de complexiteit van het aannemen van personeel en de vele uitdagingen die u kunt tegenkomen bij het aannemen van een expert Python debugger, heeft u opties om het proces te vereenvoudigen.

De meest efficiente manier om een top Python ontwikkelaar aan te nemen is door gebruik te maken van een vaardigheidstest aan het begin van het aannameproces en een set Python debugging interviewvragen tijdens sollicitatiegesprekken. Deze aanpak zorgt ervoor dat uw wervingsproces efficient, nauwkeurig en grondig is, wat betekent dat het u zal helpen de juiste kandidaat te vinden tussen honderden sollicitanten.

Bekijk de testbibliotheek en probeer het zelf. Gebruik TestGorilla en de hier genoemde interviewvragen om moeiteloos de beste sollicitanten aan te nemen. Begin vandaag nog gratis en neem sneller en onbevooroordeeld betere beslissingen bij het aannemen van personeel.