100 Python-sollicitatievragen

Python wordt gebruikt door zowel doorgewinterde programmeerexperts als beginnende programmeurs en is een van de belangrijkste programmeertalen die er zijn.

Het helpt professionals om programma's, websites en games te maken, gegevens te analyseren en zelfs systemen effectiever te integreren, maar daarvoor moeten ze wel de juiste Python-vaardigheden hebben .

Of uw Python functieomschrijving nu kandidaten moet aantrekken om aan uw Python applicatie, game of websitecode te werken, het is van cruciaal belang om de vaardigheden van uw sollicitanten correct te evalueren.

Daarom moet u de juiste set sollicitatievragen gebruiken om de vaardigheden van kandidaten te beoordelen tijdens de interviewfase, zelfs als u zelf geen Python-expert bent.

We hebben de beste Python-sollicitatievragen in dit artikel opgesomd en u antwoorden gegeven op de meest cruciale vragen.

Voor de beste resultaten raden we u echter aan om vaardigheidstests te gebruiken voordat u sollicitanten interviewt, zodat u snel de beste kandidaten kunt selecteren.

Met TestGorilla kunt u kiezen uit verschillende Python-tests, zoals:

• Instap Algoritmen test

• Datastructuren & Objecten test

• Debugging test

• Werken met arrays test

Voor de beste resultaten, kun je deze combineren met andere rolspecifieke vaardigheidstests , cognitieve vaardigheidstests , of persoonlijkheids- en cultuurtests .

Hieronder vindt u de meest gedetailleerde lijst met Python-sollicitatievragen om uw kandidaten te evalueren en de beste Python-ontwikkelaars aan te werven.

Laten we beginnen.

27 algemene Python-sollicitatievragen

De onderstaande lijst bevat 27 veelvoorkomende Python-sollicitatievragen waaruit u kunt kiezen om een algemeen beeld te krijgen van de Python-vaardigheden van uw kandidaten.

1. Leg uit wat Python is.

2. Leg uit waarin Python 2.x verschilt van Python 3.x

3. Kun je mij vertellen wat de belangrijkste kenmerken van Python zijn?

4. Kun je de belangrijkste toepassingen van Python schetsen?

5. Is Python een programmeertaal?

6. Leg uit wat modules zijn in Python.

7. Hoe zou je het verschil uitleggen tussen tuples en lijsten in Python?

8. Leg uit wat PEP is.

9. Wat zijn enkele van de belangrijkste voordelen van Python?

10. Waarom wordt Python beschouwd als een complexe programmeertaal?

11. Kun je de betekenis van een Python namespace uitleggen?

12. Kun je definieren wat wordt bedoeld met decorators?

13. Leg twee belangrijke comprehensions uit. Wat doen ze?

14. Kun je twee belangrijke ingebouwde gegevenstypen in Python uitleggen?

15. Leg uit wat het verschil is tussen .py- en .pyc-bestanden.

16. Kun je uitleggen wat slicing betekent in Python?

17. Kun je uitleggen wat sleutelwoorden zijn in Python?

18. Welke best practices zou een data engineer of data scientist moeten volgen om Python efficient te gebruiken?

19. Welke aanpak zou je gebruiken om witte spaties uit Python strings te verwijderen?

20. Kun je uitleggen welke processen worden gebruikt om run-time controle van code uit te voeren?

21. Wat zijn de harde vaardigheden die nodig zijn om Python efficient te gebruiken?

22. Wat zijn de zachte vaardigheden die nodig zijn om Python efficient te gebruiken?

23. Welke benaderingen gebruik je om deadlines te halen bij het coderen in Python?

24. Wat zijn enkele van de nadelen van Python?

25. Waarin verschilt Python van SQL?

26. Waarin verschilt de scriptmodus van de interactieve modus?

27. Ken je enkele door Python ondersteunde modi voor het verwerken van bestanden?

Antwoorden op tien van de belangrijkste algemene Python-sollicitatievragen

Hieronder vindt u een selectie van tien van de belangrijkste algemene Python-sollicitatievragen die u aan kandidaten zou moeten stellen, evenals details over de antwoorden die u kunt verwachten.

1. Is Python een programmeertaal?

Stel uw kandidaten deze vraag om te weten te komen of ze vertrouwd zijn met de basisprincipes van Python. De antwoorden die u als antwoord krijgt, moeten duidelijk maken dat Python, hoewel u er scripts mee kunt maken, wordt beschouwd als een programmeertaal.

Kandidaten kunnen in detail ingaan op de verschillen tussen script- en programmeertalen, waarbij de beste antwoorden gaan over het feit dat programmeertalen bestaan uit een reeks instructies die specifieke outputs bereiken, terwijl scripttalen programmeertalen zijn die uitsluitend zijn geschreven voor een speciale run-time.

2. Kun je mij vertellen wat de belangrijkste kenmerken van Python zijn?

Een van de belangrijkste kenmerken die kandidaten in hun antwoord kunnen noemen, is dat Python een geinterpreteerde taal is. Ze kunnen uitleggen dat het verschilt van C++, dat de gebruiker moet compileren voordat het wordt uitgevoerd.

Er zijn nog een paar andere cruciale Python-kenmerken die kandidaten kunnen noemen, zoals dat het niet nodig is om bepaalde variabelen te specificeren, omdat Python is geclassificeerd als een dynamisch getypeerde taal.

Kandidaten kunnen ook vermelden dat functies, die eersteklas objecten zijn in Python, de gebruiker in staat stellen om er een variabele aan toe te wijzen.

3 .Leg uit wat modules zijn in Python

Aangezien modules essentieel zijn in Python en vaak gebruikt worden, stel deze vraag om te leren of uw kandidaten begrijpen wat ze zijn en waarom ze essentieel zijn.

Als antwoord kunnen uw kandidaten zeggen dat modules in Python het best omschreven kunnen worden als bestanden. Deze bestanden bevatten code, die in Python de vorm kan aannemen van een klasse of een variabele.

4. Hoe zou je het verschil uitleggen tussen tuples en lijsten in Python?

Deze basissollicitatievraag kan u helpen om het technische begrip van een junior engineer van Python te peilen. Een kandidaat zou kunnen zeggen dat u lijsten kunt bewerken omdat ze muteerbaar zijn, in tegenstelling tot tuples, die onveranderlijk zijn en daarom niet kunnen worden bewerkt.

Een andere vergelijking die kandidaten zouden kunnen maken, is dat een lijst niet zo snel is als een tuple en dat de syntaxis van de twee verschillend is.

5. Welke aanpak zou je gebruiken om witte spaties uit Python strings te verwijderen?

Deze vraag wordt vaak gesteld in technische Python-sollicitatiegesprekken om interviewers inzicht te geven in het technische begrip van hun kandidaten van Python-functies. Goede antwoorden zullen vermelden dat de Python String strip() functie witte spaties uit Python strings kan verwijderen.

Kandidaten kunnen nog een stap verder gaan en vermelden dat lstrip() of rstrip() kunnen worden gebruikt om voorloop- of sleepspaties te verwijderen.

6. Leg uit wat PEP betekent.

Uit de antwoorden van de kandidaten op deze vraag zal blijken of ze vertrouwd zijn met goede codeerpraktijken.

Als antwoord kunnen kandidaten schetsen dat PEP Python enhancement proposal betekent en vervolgens uitleggen dat PEP bestaat uit verschillende regels of bepalingen die ingenieurs helpen efficient te coderen.

PEP-regels die in een ontwerpdocument staan, zorgen er ook voor dat de code die programmeurs schrijven op de juiste manier wordt geformatteerd.

7. Leg uit wat Python is.

Kandidaten moeten zeker beknopt kunnen uitleggen wat Python is, of het ook kunnen vergelijken met andere programmeertalen. De beste antwoorden vermelden dat Python een programmeertaal op hoog niveau is. Kandidaten zouden kunnen specificeren dat de datastructuren in Python ook high-level zijn.

Ze zullen ook uitleggen dat Python wordt gebruikt om software of websites te bouwen, maar ook kan worden gebruikt voor data-analyse en taakautomatisering.

8. Kun je aangeven wat de belangrijkste toepassingen van Python zijn?

Er zijn veel toepassingen van Python waarvan uw kandidaten op de hoogte moeten zijn. Python wordt bijvoorbeeld gebruikt voor het maken van software en websites, maar ook in machine-learningprojecten.

Kandidaten kunnen vermelden dat Python ook wordt gebruikt voor kunstmatige intelligentie, data-analyse, datavisualisatie en programmeerprojecten, evenals voor de ontwikkeling van games.

Ervaren kandidaten kunnen vermelden dat Python ook kan worden gebruikt voor zoekmachineoptimalisatie en ontwerp en dat zelfs de financiele wereld Python gebruikt.

9. Wat zijn de harde vaardigheden die nodig zijn om Python efficient te gebruiken?

De antwoorden van de kandidaten hierop zullen u een duidelijker beeld geven of ze begrijpen welke vaardigheden nodig zijn voor Python en hoe ze hun vaardigheden kunnen verbeteren. Ze kunnen vermelden dat kennis van algoritmen en analytische vaardigheden essentieel zijn, en er ook op wijzen dat een grondige kennis van arrays, object-relationele mapping en front-end technologieen van cruciaal belang is.

Kandidaten kunnen er ook aan toevoegen dat kennis en vaardigheden van gegevensstructuren essentieel zijn, net als een goed begrip van objecten.

10. Wat zijn de zachte vaardigheden die nodig zijn om Python efficient te gebruiken?

Zachte vaardigheden zijn ook essentieel bij het gebruik van Python en kunnen kandidaten helpen om het efficienter te gebruiken. Kandidaten kunnen vermelden dat communicatievaardigheden en tijdmanagementvaardigheden cruciaal zijn bij het voltooien van projecten in Python.

Als u in een team werkt, is empathie ook essentieel, en het is ook cruciaal dat kandidaten het belang inzien van georganiseerd blijven.

Aanbevolen lectuur: 3 cruciale competentieniveaus in Python en de beste manieren om ze te beoordelen

25 Python-sollicitatievragen met betrekking tot definities

Bekijk de volgende 25 Python-sollicitatievragen en maak een keuze uit de lijst om het begrip van uw kandidaten van de functies, methoden en sleutelwoorden van Python te evalueren.

1. Leg uit wat een eenheidstest is in Python.

2. Leg uit wat docstring is in Python.

3. Wat versta je onder negatieve index?

4. Hoe zou je de betekenis van pass in Python uitleggen?

5. Leg uit wat dict comprehensions zijn.

6. Leg uit wat list comprehensions zijn.

7. Kun je uitleggen wat een generator is?

8. Beschrijf wat de lambda-functie doet.

9. Wat is multithreading in Python?

10. Leg uit wat len() doet in Python. 

11. Leg uit wat een operator is.

12. Leg uit wat een membership operator is.

13. Wat is een ternaire operator in Python?

14. Wat wordt bedoeld met help() in Python?

15. Wat wordt bedoeld met dir() in Python?

16. Definieer wat Python-literalen zijn.

17. Leg uit wat de zip() functie doet in Python.

18. Wat zijn de belangrijkste mechanismen voor het doorgeven van parameters in Python?

19. Wat wordt bedoeld met remove() in Python?

20. Wat wordt bedoeld met een del statement in Python?

21. Kun je de swapcase() functie uitleggen? Wat doet deze in Python?

22. Wat is join() in Python?

23. Waarvoor wordt een break-instructie gebruikt in Python?

24. Wat is een iterator in Python?

25. Leg uit wat de functie enumerate() doet.

Antwoorden op vijf van de belangrijkste Python-sollicitatievragen met betrekking tot definities

Noteer de antwoorden op vijf van de belangrijkste vragen met betrekking tot Python-definities en -kennis.

1. Wat wordt bedoeld met remove() in Python?

Kandidaten die bedreven zijn in Python kunnen uitleggen wat remove() betekent. Met deze methode kunnen ingenieurs het eerste voorkomen van het element met de opgegeven waarde verwijderen.

2. Wat wordt bedoeld met een del statement in Python?

Kandidaten met de juiste technische vaardigheden en kennis in Python kunnen uitleggen dat het del statement of sleutelwoord voornamelijk gebruikt wordt om objecten in Python te verwijderen. Bijvoorbeeld, ingenieurs kunnen het gebruiken om lijsten te verwijderen of te slicen, woordenboeken te verwijderen of variabelen te verwijderen.

3. Wat is join() in Python?

Kandidaten met technische kennis van Python zullen weten dat join() een methode is om alle items in een string te combineren. Een goed antwoord schetst een flexibele aanpak om een string te maken van verschillende iterable objecten.

4. Wat is een iterator in Python?

Stel deze vraag aan kandidaten om te leren of ze een grondige kennis hebben van deze cruciale functie in Python.

Kandidaten kunnen antwoorden dat iterators containers zijn voor objecten. Ze kunnen ook uitleggen dat iterators ingenieurs in staat stellen om door alle elementen van een verzameling te gaan.

5. Waarvoor wordt een break-statement gebruikt in Python?

Kandidaten die Python uitgebreid hebben gebruikt, weten wat een break-statement is. Ze kunnen uitleggen dat u met break statements een lus kunt verlaten wanneer een externe voorwaarde wordt getriggerd. Ze kunnen ook vermelden dat ingenieurs het break-statement gebruiken na een voorwaardelijk if-statement in de code.

9 Gedragsgerichte Python-sollicitatievragen

Gebruik de onderstaande gedragsgerichte sollicitatievragen om meer te weten te komen over de acties die uw kandidaten ondernemen wanneer ze worden geconfronteerd met uitdagende Python-taken en ontdek meer over hun specifieke ervaringen met Python.

1. Vertel me meer over je ervaring met Python.

2. Hoe lang gebruik je Python al?

3. Welke methode gebruik je voor het prioriteren van taken?

4. Welke strategie of aanpak gebruik je als je onduidelijk bent over wat een project vereist?

5. Welke aanpak gebruik je om aan een nieuw project te beginnen werken?

6. Heb je al toepassingen gebouwd met Python?

7. Welke aanpak zou je gebruiken voor het importeren van modules in Python?

8. Heb je ooit een fout gemaakt met Python? Noem een paar fouten die je moet proberen te vermijden.

9. Hoe blijf je georganiseerd bij het uitvoeren van een project in Python?

Antwoorden op vijf belangrijke gedragsgerichte Python-sollicitatievragen

De volgende vijf belangrijke gedragsgerichte Python-sollicitatievragen zijn voorzien van voorbeeldantwoorden die uw kandidaten zouden kunnen geven.

1. Hoe lang gebruik je Python al?

Hoewel u misschien niet op zoek bent naar een kandidaat die alleen ervaring heeft met Python, hebt u misschien toch een kandidaat nodig die veel ervaring heeft met het gebruik van deze programmeertaal.

Kandidaten kunnen antwoorden door uit te leggen dat ze al geruime tijd met Python werken en Python zonder problemen efficient kunnen gebruiken. De kandidaten die precies uitleggen hoe ze voordeel halen uit de efficientie van Python, zijn degenen die u in de gaten moet houden.

Als uw kandidaten Python nog niet hebben gebruikt, moeten ze kunnen schetsen hoe ze aan deze programmeertaal kunnen wennen en hem kunnen gebruiken als ze voor uw functie worden aangenomen.

2. Heb je toepassingen met Python gebouwd?

Deze vraag is van vitaal belang. De antwoorden geven u inzicht in het begrip van Python, de mogelijkheden om Python te gebruiken om een project uit te voeren en of u uw Python-vaardigheden voortdurend wilt verbeteren.

Side-projecten kunnen ingenieurs een extra manier geven om te experimenteren en manieren te leren om efficienter te coderen.

3. Welke benaderingen zou je gebruiken voor het importeren van modules in Python?

Uw kandidaten kunnen een paar verschillende benaderingen schetsen die zij gebruiken voor het importeren van modules in Python. In hun antwoorden moeten ze aangeven dat het sleutelwoord import cruciaal is voor het importeren van modules.

Kandidaten kunnen dan een paar commando's uitleggen die het sleutelwoord import gebruiken, zoals: "import array" of "from array import *."

4. Heb je ooit een fout gemaakt met Python? Noem een paar fouten die je zou proberen te vermijden.

Kandidaten kunnen een paar fouten noemen die ze hebben gemaakt met Python, maar wat belangrijk is, is dat ze weten hoe ze deze fouten in de toekomst kunnen vermijden. Zoek in de antwoorden van de kandidaten naar bewijs dat ze strategieen hebben ontwikkeld om deze fouten te vermijden. Leren ze actief van hun fouten en weten ze hoe ze deze in de toekomst kunnen voorkomen?

Enkele veelgemaakte fouten die junior ingenieurs maken in Python zijn het niet gebruiken van spaties in plaats van een tab of het vergeten om de code vaak te analyseren in Python om te voorkomen dat er typefouten worden gemaakt die niet worden herkend.

5. Wat is je aanpak om aan een nieuw project te werken?

Deze vraag is cruciaal omdat deze u zal helpen begrijpen of de aanpak van nieuwe taken door uw kandidaten hen in staat stelt om een project efficient uit te voeren. Communicatie is in dit geval van vitaal belang. Let op kandidaten die efficient communiceren met belanghebbenden en projectmanagers om de vereisten van de taak vast te stellen.

Let ook op kandidaten die stappen ondernemen om de vereisten van een project te verduidelijken als ze niet zeker weten wat er nodig is. Kandidaten kunnen ook vermelden dat ze beginnen met na te denken over het probleem dat moet worden opgelost en de processen schetsen die ze moeten doorlopen om het met Python op te lossen.

2 Python-sollicitatievragen met betrekking tot gegevensanalyse

Als uw openstaande functie vereist dat de succesvolle kandidaat begrijpt hoe Python kan worden gebruikt voor gegevensanalyse, zijn hier twee Python-sollicitatievragen die u kunt stellen om hun kennis op dit gebied te achterhalen. We hebben ook voorbeeldantwoorden gegeven voor elk van deze vragen in deze sectie.

1. Is Python nuttig voor gegevensanalyse? Kunt u uitleggen hoe?

De antwoorden die de kandidaten geven, moeten uitleggen dat Python kan worden gebruikt in elke fase van grotere data-analyseprojecten, vooral vanwege de bibliotheken.

Uw kandidaten kunnen ook drie specifieke manieren beschrijven waarop zij Python zouden gebruiken voor data-analyse: datavisualisatie, datamining en dataverwerking.

2. Wat weet je over de map() functie van Python?

Map() functies zijn essentieel in Python, omdat ze ingenieurs helpen een transformatiefunctie toe te passen op items in een iterable. Het resultaat van de map() functie is nieuwe iterables.

Kandidaten kunnen uitleggen dat als ze dezelfde bewerking willen uitvoeren voor alle items in de iterable, ze Python zouden gebruiken voor de lus.

26 technische Python-sollicitatievragen

Deze volgende 26 Python-sollicitatievragen zijn ideaal om meer te weten te komen over de technische Python-kennis en -vaardigheden van uw kandidaten. Maak een keuze uit de onderstaande lijst.

1. Wat zijn yields in Python en wat doen ze?

2. Leg uit wat het verschil is tussen shallow copy en deep copy.

3. Welke processen zijn betrokken bij geheugenbeheer in Python?

4. Noem een paar voorbeelden van argumenten in Python.

5. Leg uit wat functies in Python zijn.

6. Zou je zeggen dat Python een niet-geinterpreteerde taal is of een geinterpreteerde taal?

7. Wat zijn de belangrijkste verschillen tussen klassenvariabelen en instantiesvariabelen?

8. Wat zijn de belangrijkste verschillen tussen globale en lokale variabelen in Python?

9. Hoe wordt het verwijderen van bestanden in Python uitgevoerd?

10. Kun je uitleggen wat typeconversie betekent in Python?

11. Kun je uitleggen wat range en xrange betekenen?

12. Kun je het verschil uitleggen tussen unpickling en pickling?

13. Welke aanpak zou je gebruiken om een commentaar van meerdere regels toe te voegen?

14. Kun je uitleggen wanneer negatieve indexen moeten worden gebruikt in Python?

15. Leg uit wat pakketten in Python zijn.

16. Kun je voorbeelden geven van verschillende Python-bibliotheken?

17. Wat zijn volgens jou de belangrijkste voordelen van Flask?

18. Wat zijn jouw methoden voor het bijhouden van uw codeversies?

19. Welk proces gebruik je om bugs in code in Python te lokaliseren?

20. Welke aanpak gebruik je om NumPy-berekeningen te maken?

21. Welke aanpak gebruik je voor het maken van visualisaties met Num/SciPy?

22. Zou je zeggen dat lijsten de voorkeur genieten boven NumPy? Waarom wel of niet?

23. Als je afbeeldingen lokaal zou willen opslaan, hoe zou je dat dan doen met Python?

24. Leg uit wat self betekent in Python.

25. Welke aanpak zou je gebruiken voor het genereren van willekeurige getallen in Python?

26. Waaruit bestaan Django templates?

5 essentiele technische Python-sollicitatievragen en hun antwoorden

Hieronder hebben we de vijf meest essentiele technische Python-sollicitatievragen geselecteerd en de voorbeeldantwoorden gegeven die u van uw topkandidaten kunt verwachten.

1. Leg uit hoe ondiep kopieren en diep kopieren van elkaar verschillen.

Uw kandidaten zouden moeten vermelden dat terwijl ondiep kopieren dient om de gekopieerde waarden in een nieuwe instantie te behouden, de referentie-aanwijzers niet worden gekopieerd bij diep kopieren.

Sommige kandidaten zouden verder kunnen ingaan op de voordelen van ondiep kopieren in vergelijking met diep kopieren en uitleggen dat ondiep kopieren een snelle programma-uitvoering vergemakkelijkt, terwijl diep kopieren de programma-uitvoeringstijd verlengt.

2. Welke processen zijn betrokken bij geheugenbeheer in Python?

Kandidaten moeten een goed begrip hebben van geheugenbeheer in Python, omdat het essentieel is voor het schrijven van efficiente code. De beste kandidaten zullen enkele processen noemen die betrokken zijn bij het geheugenbeheer in Python, waaronder:

• De private heap space in Python, die objecten en datastructuren bevat

• De collector, die wordt gebruikt om ongebruikt geheugen te recyclen

3. Noem enkele voorbeelden van argumenten in Python.

Stel deze technische vraag om te leren of uw kandidaten begrijpen wat argumenten in Python zijn en of ze enkele belangrijke voorbeelden kunnen geven.

Uw kandidaten zouden moeten weten dat argumenten waarden zijn die aan een functie worden gegeven om aan te tonen dat de waarde die specifieke functie vertegenwoordigt.

Ze kunnen dan enkele voorbeelden geven van argumenten in Python, waaronder:

• Trefwoordargumenten, inclusief arbitraire trefwoordargumenten

• Positionele argumenten, inclusief arbitraire positionele argumenten

• Standaardargumenten

4. Leg uit wat functies in Python zijn.

Zijn uw kandidaten bekend met de technische aspecten van Python? Als dat zo is, zouden ze moeten weten wat functies zijn.

De beste antwoorden zullen aangeven dat functies kunnen worden omschreven als codeblokken die moeten worden aangeroepen als u ze wilt uitvoeren. Kandidaten kunnen ook uitleggen dat als u functies in Python wilt definieren, u het sleutelwoord "def" gebruikt.

5. Leg uit wat pakketten in Python zijn.

In Python is een pakket in feite een map met Python-bestanden. Kandidaten kunnen vermelden dat een package in Python nuttig is voor het structureren van een module namespace. Ze kunnen ook uitleggen dat veel modules in packages kunnen worden gestopt en dat deze bestanden de naam _init_.py krijgen.

8 Python-sollicitatievragen over objectgeorienteerd programmeren

Bekijk de volgende 8 Python-sollicitatievragen die verband houden met objectgeorienteerd programmeren en maak een keuze uit de lijst om de vaardigheden van uw kandidaten te beoordelen.

1. Wat zijn enkele voorbeelden van overerving in Python? Wat doet overerving?

2. Hoe maak je een klasse in Python? Wat maken klassen mogelijk?

3. Leg uit wat monkey patching betekent in Python.

4. Worden meerdere overervingen ondersteund door Python? Kun je een voorbeeld geven van een programmeer- of scripttaal die dat wel doet?

5. Leg uit wat polymorfisme betekent.

6. Leg uit wat inkapseling betekent.

7. Welk proces zou je volgen om data-abstractie uit te voeren in Python?

8. Als je een lege klasse zou willen maken, hoe zou je dat dan doen in Python?

5 essentiele vragen over objectgeorienteerd programmeren in Python en hun antwoorden

In het volgende deel komen 5 van de belangrijkste Python-sollicitatievragen over objectgeorienteerd programmeren aan bod. We hebben ook ideeen gegeven over wat de beste antwoorden zouden moeten inhouden.

1. Wat zijn enkele voorbeelden van overerving in Python? Wat doet overerving?

Als een ingenieur een klasse elk lid van een andere klasse wil laten krijgen, kan hij dit doen met overerving. Kandidaten kunnen ook de voordelen van overerving vermelden, die ingenieurs in staat stelt om code te hergebruiken met zeer weinig problemen wat betreft het onderhoud van toepassingen, alvorens de belangrijkste types van overerving te beschrijven:

• Meervoudige overerving, waarbij een afgeleide klasse wordt geerfd van meerdere basisklassen

• Hierarchische overerving, waarbij het mogelijk is om meerdere kindklassen te erven van een enkele basisklasse

• Enkelvoudige overerving, waarbij een enkele afgeleide klasse erft van een enkele superklasse

2. Hoe maak je een klasse in Python? Wat maken klassen mogelijk?

Om een klasse te maken in Python moet een ingenieur het sleutelwoord "klasse" gebruiken. Het stelt ingenieurs in staat om data en functionaliteit te bundelen, met als doel een nieuw type object te maken.

Het maken van klassen stelt een ingenieur ook in staat om nieuwe instanties te maken die betrekking hebben op het specifieke objecttype.

3. Worden meervoudige overervingen ondersteund door Python? Kun je een voorbeeld geven van een programmeer- of scripttaal die deze ondersteunt?

Door deze vraag te stellen, kunt u begrijpen of uw kandidaten Python en andere programmeertalen goed begrijpen. Sommige kandidaten zullen eerst uitleggen wat meervoudige overervingen zijn, en dat een klasse daarmee kan worden verkregen of voortkomen uit verschillende bovenliggende klassen.

Kandidaten kunnen dan vermelden dat Python in staat is om meervoudige overervingen te ondersteunen en voorbeelden geven van andere programmeertalen die dit ondersteunen, zoals C++, Dylan, Perl, R, of Raku, bijvoorbeeld. Ze kunnen er ook op wijzen dat Java bijvoorbeeld geen meervoudige overervingen ondersteunt.

4. Leg uit wat polymorfisme betekent.

Polymorfisme is een benadering om objecten verschillende vormen te laten aannemen. Kandidaten kunnen ook uitleggen dat het belangrijkste voordeel van polymorfisme is dat ingenieurs dezelfde actie op verschillende manieren kunnen uitvoeren.

Het betekent dat objecten op verschillende manieren verwerkt kunnen worden, afhankelijk van de klasse of het gegevenstype.

5. Leg uit wat inkapseling betekent.

Als u gegevens en code aan elkaar wilt binden, gebruikt u inkapseling in het proces. Kandidaten kunnen uitleggen dat een voorbeeld van inkapseling een Python-klasse is.

3 Python-sollicitatievragen over bibliotheken en hun antwoorden

Aangezien kandidaten voor uw openstaande functie moeten begrijpen hoe bibliotheken verbonden zijn met Python, zijn deze drie Python-sollicitatievragen essentieel.

Gebruik ze om erachter te komen of ze vertrouwd zijn met Python-bibliotheken en bekijk de voorbeeldantwoorden voor elke vraag.

1. Hoe verhoudt Django zich tot Flask?

Kandidaten moeten enkele van de belangrijkste verschillen tussen Django en Flask kunnen uitleggen.

Een belangrijke overweging bij het vergelijken van Django en Flask is dat Flask gemakkelijker te gebruiken is.

Het Flask microraamwerk:

• Ondersteunt application programming interfaces

• Wordt gebruikt voor snelle ontwikkelingsprojecten

• Is niet monolithisch

• Wordt geclassificeerd als een WSGI framework

Django daarentegen:

• Ondersteunt geen application programming interface

• Wordt gebruikt voor eenvoudigere of meer basale projecten

• Is monolithisch in termen van hoe het werkt

• Wordt geclassificeerd als een web framework dat full-stack is

2. Wat doet een sessie in Django?

Als een gebruiker gegevens wil opslaan of herstellen in Django, maakt een sessie dit mogelijk. Sessies werken met behulp van abstractie; sessie-ID-cookies worden aan de clientzijde geplaatst. In Django is de beveiliging verbeterd, omdat de gegevens niet aan de clientkant worden opgeslagen.

3. Welke methode zou je gebruiken om een database op te zetten in Django?

Bij het beantwoorden van deze vraag zouden kandidaten kunnen vermelden dat de opdrachtbewerking mysite.setting.py wordt gebruikt.

Goede antwoorden zullen vermelden dat SQLite wordt gebruikt door Django; het is een standaarddatabase en er zijn geen andere installaties nodig. Voor andere databaseservers zoals Oracle of PostgreSQL kunnen ingenieurs echter beheertools gebruiken en de code setting.py gebruiken om dit te bereiken.

Voor welk soort functies zijn Python-sollicitatievragen ideaal?

Naast softwareontwikkeling, programmering en technische functies zijn Python-sollicitatievragen ideaal voor gegevensanalisten. Maar dat is niet alles. Er zijn nog meer functies waarvoor u Python-sollicitatievragen zou kunnen gebruiken:

• Machine learning engineer functies

• Data scientist functies

• Python developer functies

• Banen op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI)

Om het meeste uit uw sollicitatiegesprekken te halen, moet u de sollicitatievragen altijd afstemmen op de rol waarvoor u solliciteert en op de behoeften van uw organisatie. Als u bijvoorbeeld solliciteert voor een functie waarin uitgebreid objectgeorienteerd programmeren wordt gebruikt, overweeg dan om een aantal Python OOPs sollicitatievragen toe te voegen aan de mix. Gebruik de lijst met vragen in dit artikel om inspiratie op te doen en te bepalen welke de belangrijkste vragen zijn die u aan uw sollicitanten moet stellen om hun vaardigheden te evalueren en hen beter te leren kennen. U kunt ook meer geavanceerde Python-sollicitatievragen bekijken.

Voordat u uw kandidaten uitnodigt voor een gesprek, raden we u echter aan om hun vaardigheden te evalueren met behulp van een vaardigheidsbeoordeling , bestaande uit verschillende pre-employment screening tests . Op deze manier kunt u eenvoudig ongeschikte sollicitanten eruit filteren en u alleen concentreren op uw beste talent, wat u helpt ervoor te zorgen dat de doorlooptijd laag blijft.

U zult dan geen probleem hebben om de beste kandidaten te selecteren tijdens het sollicitatiegesprek, vooral niet als u de juiste Python-sollicitatievragen bij de hand hebt.

Probeer TestGorilla vandaag nog gratis .