SQL vs. NoSQL: volledige vergelijking van functies, verschillen en meer

Bij het kiezen van een database is een van de belangrijkste beslissingen die u moet nemen of u kiest voor een SQL of een NoSQL database.

In dit artikel bekijken we wat SQL en NoSQL zijn en wat de belangrijkste verschillen zijn. Het belangrijkste is dat we u vertellen wanneer u het beste SQL of NoSQL kunt gebruiken.

Tot slot bespreken we waarom u de meest bekwame technische medewerkers moet inhuren om uw databases te beheren en ermee te werken.

Aan het einde van dit artikel weet u welk type database het meest geschikt is voor uw bedrijf en doelstellingen. U kunt dan de beste SQL-ontwikkelaars of NoSQL-experts, zoals MongoDB-ontwikkelaars, inhuren.

Wat is SQL?

Structured Query Language (SQL) is een programmeertaal die al bestaat sinds het begin van de jaren 1970. In die tijd was gegevensopslag duur, dus een belangrijk doel van SQL was om het dupliceren van gegevens te beperken.

SQL wordt veel gebruikt voor gegevensbeheer in relationele databasemanagementsystemen. De taal wordt gebruikt voor het bevragen van relationele databases, dat zijn databases die relaties tussen opgeslagen gegevens herkennen.

Voorbeelden van SQL-relationele databases

• MySQL

• Oracle

• Microsoft SQL

• Server

• PostgreSQL

• Db2

• YugabyteDB

• CockroachDB

• Azure SQL Database

• Microsoft Access

• Ingres

• Sybase

• SQLite

Wat is NoSQL?

NoSQL-databases zijn niet-relationeel (in tegenstelling tot SQL, dat relationeel is). Ze ontstonden eind jaren 2000 toen de productiviteit van ontwikkelaars belangrijker werd dan de opslagkosten.

Cruciaal is dat NoSQL niet betekent dat deze databases nooit SQL gebruiken. (Er zijn NoSQL databases die SQL ondersteunen en dat doen ze ook.) In plaats daarvan kunt u NoSQL het beste zien als "niet alleen SQL."

Voorbeelden van NoSQL-databases

• Google Cloud BigTable

• Apache HBase

• Redis

• FaunaDB

• CouchDB

• MongoDB

• Cassandra

• Elasticsearch

• Neo4j

• HBase

• InfinityDB

• DynamoDB

• MariaDB

• Scylla

• ArangoDB

• InfiniteGraph

Wat zijn de verschillen tussen SQL en NoSQL?

Laten we eens kijken naar de verschillen tussen SQL en NoSQL databases:

Welke opslagmodellen gebruiken SQL en NoSQL?

SQL databases gebruiken tabellen met vaste kolommen (attributen) en rijen (records). Deze databases volgen specifieke regels met betrekking tot integriteit en consistentie.

NoSQL databases houden zich echter niet aan dit rigide formaat. In plaats daarvan behoren ze meestal tot een van de volgende vier categorieen:

• Document stores: slaan gegevens op en coderen ze in documenten in formaten zoals JSON, XML, YAML en BSON

• Grafiekdatabases: structureren gegevens als knooppunten en relaties om de verbanden tussen verschillende gegevenselementen weer te geven

• Kolomgericht: slaan gegevens op in cellen die gebundeld zijn in een onbeperkt aantal kolommen in plaats van rijen

• Key-value stores: slaan gegevens op als key-value paren, waarbij elke key een unieke identificatiecode is die overeenkomt met een bijbehorende waarde

Welke databaseschema's gebruiken SQL en NoSQL?

SQL vereist een star, vooraf gedefinieerd, statisch of vast schema. Het organiseert gegevens in tabelvorm op een relationele manier. Daarom moet u gegevens structureren en organiseren voordat u een SQL database bouwt.

NoSQL databases hebben flexibele, dynamische schema's voor gegevens die ongestructureerd zijn. Daarom is het niet nodig om gegevens te structureren of te organiseren voordat u ze in een NoSQL database plaatst.

Hoe schaalbaar zijn SQL en NoSQL databases?

Zowel SQL als NoSQL zijn schaalbaar, hoewel de aard van hun schaalbaarheid verschilt.

U kunt SQL databases "verticaal" schalen als u de huidige servercapaciteit overschrijdt, wat betekent dat u de verwerkingskracht van de huidige hardware kunt vergroten door te migreren naar een grotere server. Dit houdt in dat u RAM, SSD of CPU-capaciteit toevoegt.

Aan de andere kant kunt u NoSQL databases eenvoudig "horizontaal" schalen door meer servers toe te voegen om indien nodig meer verkeer aan te kunnen. Zie dit als het toevoegen van meer ruimte aan een huis door het bouwen van een uitbreiding op dezelfde verdieping.

Over het algemeen geeft horizontaal schalen een grotere capaciteit en meer kracht, wat betekent dat NoSQL databases de beste keuze zijn als u grote datasets hebt die regelmatig veranderen.

Hoewel u SQL databases horizontaal kunt schalen, wordt dit niet goed ondersteund.

Is SQL sneller dan NoSQL?

Noch SQL noch NoSQL is over het algemeen sneller dan de ander. Hun snelheid hangt eerder af van de context waarin ze worden gebruikt.

SQL databases werden ontworpen toen gegevensopslag duur was en het dupliceren van gegevens veel geld kon verspillen. Daarom vermijden SQL databases duplicatie en gegevensredundantie.

Dit betekent dat SQL databases sneller zijn voor queries, joins, updates, enz.

NoSQL-databases zijn daarentegen ontworpen voor ongestructureerde gegevens. Zoals eerder uitgelegd, kunnen dit kolomgeorienteerde databases, grafiekdatabases, document stores of key-value stores zijn.

In NoSQL-databases worden gegevens samen opgeslagen (niet afzonderlijk, zoals bij SQL). Dit betekent dat het sneller is om lees- of schrijfbewerkingen uit te voeren op een gegevensentiteit in vergelijking met SQL-databases.

In wezen is SQL geweldig om de geldigheid van gegevens te beschermen, terwijl NoSQL ideaal is voor wanneer u snelle beschikbaarheid van grote gegevens nodig hebt.

Wat zijn de voor- en nadelen van NoSQL en SQL?

Laten we nu eens kijken naar de voor- en nadelen van NoSQL en SQL databases.

Voordelen van SQL

1. Grote gemeenschap van gebruikers. Grote gemeenschap van gebruikers

De SQL-taal bestaat al sinds de jaren 1970. Ondanks het feit dat het al meer dan 50 jaar oud is, wordt het vandaag de dag nog steeds veel gebruikt. Door de jaren heen heeft het een grote gemeenschap van SQL-experts aangetrokken die enthousiast zijn over het delen van hun kennis.

Ontwikkelaars kunnen gemakkelijk antwoorden vinden op hun vragen en mogelijkheden tot samenwerking ontdekken. Er zijn ook tal van SQL-leveranciers en -consultants waar u een beroep op kunt doen als u extra ondersteuning nodig hebt.

2. Rigide, gestandaardiseerd schema

Aan de oppervlakte lijkt dit misschien een nadeel, maar het hebben van een inflexibel schema is nuttig als uw doelen het handhaven van de veiligheid, de integriteit van gegevens, consistentie en compliance zijn. Dit leidt tot...

3. ACID database compliance

ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, and Durability) is een set van database eigenschappen die de geldigheid van gegevens garanderen, zelfs wanneer er stroomstoringen, fouten of andere ongelukken zijn.

Vanwege de rigide structuur van SQL's relationele databases, is hun ACID compliance hoog.

SQL is de beste keuze bij het uitvoeren van applicaties als de integriteit van gegevens van het grootste belang is en er geen ruimte is voor fouten.

4. Eenvoudige op trefwoorden gebaseerde taal.

Weinig programmeertalen zijn zo gebruiksvriendelijk als SQL. Er is geen codering nodig - u kunt databases bevragen en beheren met trefwoorden. SQL is vanwege zijn eenvoud vaak een van de eerste talen die back-end ontwikkelaars leren op de universiteit.

SQL nadelen

1. Kosten

Zoals eerder uitgelegd, schaalt u SQL databases "verticaal" als u de huidige servercapaciteit overschrijdt. U kunt de verwerkingskracht vergroten door RAM, SSD of CPU-capaciteit toe te voegen.

Dit vereist echter een voortdurende investering, omdat u meer moet uitgeven naarmate uw gegevens groeien.

2. Wordt langzamer na verloop van tijd

Het voordeel van SQL, het verwijderen van dubbele gegevens en redundantie, is ook het nadeel. Naarmate de database groter wordt, kunnen de joins tussen de tabellen de database vertragen.

3. Planning vooraf

SQL vereist een rigide, vooraf gedefinieerd, statisch of vast schema. En als het er eenmaal is, is het moeilijk om wijzigingen aan te brengen.

Dit betekent dat u veel tijd moet besteden aan planning voordat u de database kunt produceren.

NoSQL pro's

1. Snelle queries.

Met NoSQL kunt u sneller queries uitvoeren op grote datasets. SQL kan ook snel zijn, maar de snelheid wordt beperkt naarmate de database groeit. Dit gebeurt niet met NoSQL databases, omdat ze geen joins vereisen.

2. Veerkrachtig en stabiel

Omdat NoSQL gegevens verspreid zijn over vele regio's en servers, is er geen enkel punt van falen. Dit betekent dat ze geen downtime en continue beschikbaarheid bieden.

3. Goedkoper in vergelijking

Omdat u NoSQL databases horizontaal kunt schalen door servers toe te voegen, kunt u ze relatief goedkoop uitbreiden. U zou betaalbare opties moeten kunnen vinden, ongeacht de behoeften van uw organisatie.

4. Wendbaar

Rijen en kolommen verstikken NoSQL databases niet, dus ze kunnen alle soorten gegevens aan, zoals ongestructureerde, gestructureerde en polymorfe gegevens.

Dankzij deze flexibiliteit kunt u nieuwe functionaliteit en functies toevoegen als dat nodig is, en u kunt gemakkelijk wijzigingen aanbrengen.

NoSQL nadelen

1. Leercurve

Er is geen standaardtaal voor NoSQL queries. Waar SQL een makkelijk te leren programmeertaal heeft, kunt u voor NoSQL een steile leercurve verwachten.

Als een ontwikkelaar bijvoorbeeld ervaring heeft met databases met brede kolommen, kan het veel tijd kosten om te leren hoe u grafiekdatabases bouwt.

2. Kleinere gemeenschap van gebruikers

NoSQL databases bestaan al meer dan tien jaar, dus de gemeenschap van NoSQL groeit. Ze wordt echter nog steeds in de schaduw gesteld door de SQL-gemeenschap. Dit betekent dat ontwikkelaars het moeilijk kunnen vinden om antwoord te krijgen op sommige van hun vragen.

Bovendien zijn er veel minder experts en consultants om een beroep op te doen in vergelijking met SQL.

3. Complexe queryproblemen Complexe queryproblemen

De flexibiliteit van NoSQL is een tweesnijdend zwaard. Query's met NoSQL zijn minder efficient dan SQL vanwege de verscheidenheid aan datastructuren.

Het kan ook betekenen dat u meer geld moet uitgeven aan technisch personeel om query's uit te voeren.

Gebruikt Google SQL of NoSQL?

Google is een goed voorbeeld van een bedrijf dat zijn doelen begrijpt en daarom voor zijn behoeften de beste keuze kan maken tussen een SQL- en een NoSQL-database.

Omdat het bedrijf met enorme datasets werkt, heeft het gekozen voor een NoSQL-database. Het bedrijf gebruikt Bigtable, een NoSQL-database die het zelf heeft gebouwd.

Bigtable is schaalbaar tot enorme afmetingen, waardoor het ideaal is voor projecten met grote datasets, zoals YouTube, Google Search, Google Analytics, Google Finance en Google Earth.

Wanneer moet u SQL vs. NoSQL in uw organisatie gebruiken

SQL databases zijn ideaal wanneer:

• U een hoog niveau van gegevensbeveiliging en -integriteit nodig hebt

• U sterk gestructureerde gegevens hebt die niet regelmatig veranderen

• U ad-hocverzoeken of andere complexe query's moet uitvoeren

• U hoeft niet horizontaal te schalen

• U transactionele systemen ondersteunt, zoals financiele of boekhoudkundige apps

U kunt beter NoSQL-databases gebruiken als:

• U geen hoge mate van gegevensbeveiliging en -integriteit nodig hebt

• U veel ongestructureerde of semi-gestructureerde gegevens hebt

• U gegevens hebt die vaak veranderen en de flexibiliteit van een dynamisch schema nodig hebt

• U de ontwikkeling wilt stroomlijnen en geld wilt besparen door een gestructureerde aanpak te gebruiken

• U horizontaal moet schalen

De beste SQL- en NoSQL-ontwikkelaars inhuren

Zoals u ziet, is de ene optie niet beter dan de andere. Het draait allemaal om het kennen van uw bedrijfsbehoeften en vervolgens het inhuren van de juiste professionals.

Het aantrekken van de beste SQL en NoSQL ontwikkelaars is essentieel voor het succes van uw bedrijf. Het uitvoeren van robuuste vaardigheidstesten voorafgaand aan sollicitatiegesprekken is een geweldige manier om toptalent te identificeren.

U kunt de vaardigheden van kandidaten evalueren in SQL-databases zoals Microsoft SQL Server en SQLite of NoSQL-databases zoals MongoDB.

Met onze pre-employment tests kunt u uw kandidaten niet alleen beoordelen op technische databasevaardigheden, maar ook op soft skills en cognitieve vaardigheden.

Probeer TestGorilla vandaag nog, en u zult er zeker van zijn dat u de beste SQL- en NoSQL-ontwikkelaars aanneemt.