Você está procurando um especialista em Power BI para se juntar à sua equipe e lhe ajudar com seus projetos de análise de dados e business intelligence?
Em caso afirmativo, você provavelmente está se perguntando qual é a melhor estratégia para avaliar com precisão as habilidades dos candidatos e contratar os melhores talentos, mesmo que você não seja um especialista em Power BI.
De fato, essa não é uma tarefa fácil: os melhores candidatos precisarão ter a combinação certa de habilidades matemáticas, conhecimento de algoritmos e conhecimento de negócios. Para encontrar o talento certo, você precisará avaliá-lo em relação a todas essas habilidades.
Apesar desses desafios, há uma maneira infalível para lhe ajudar a contratar os talentos certos para sua organização, e ela envolve:
Avaliar as habilidades dos candidatos no Power BI e outras habilidades específicas do cargo com uma ferramenta de avaliação de habilidades on-line
Selecionar os melhores candidatos que tenham o conjunto de habilidades certo para a vaga e convidá-los para uma entrevista
Usar as perguntas certas sobre o Power BI durante a fase de entrevista
Para ajudar você na última etapa desse processo, compilamos uma lista abrangente de 50 perguntas de entrevista sobre Power BI para lhe ajudar a avaliar com precisão as habilidades e os pontos fortes dos candidatos.
Para facilitar as coisas, nós as agrupamos em três categorias, com base no nível de experiência exigido.
Vamos nos aprofundar.
Começamos com 19 perguntas de entrevista sobre o Power BI para iniciantes, que você pode usar para cargos de nível básico ou júnior.
Em termos simples, o Power BI é um aplicativo corporativo da Microsoft para análise de negócios. O uso do Power BI permite que você converta várias fontes de dados não relacionadas entre si em dados abrangentes e estruturados que fornecem insights valiosos. Os dados podem então ser armazenados em uma planilha do Excel ou na nuvem, e você pode compartilhá-los com outras pessoas.
Há alguns benefícios importantes no uso do Power BI:
Seu recurso de visualização de dados permite compartilhar percepções e dados interativos com outras pessoas
Os dados podem ser analisados rapidamente com consultas do Excel
Você pode realizar consultas de relatórios com facilidade
Ele fornece soluções e análises precisas
O Power BI não permite o uso de arquivos grandes, pois o tamanho máximo do arquivo é de 1 GB.
Você também não pode usar muitas fontes de dados que funcionam com conexões em tempo real, e os dados não podem ser limpos facilmente.
Além dos proprietários de empresas, o Power BI também é usado por desenvolvedores e analistas de negócios.
Enquanto os analistas de negócios analisam os dados de uma empresa e criam gráficos para apresentá-los, os proprietários de negócios visualizam e examinam os dados usando o Power BI. Por outro lado, os desenvolvedores de negócios ajudam a desenvolver aplicativos, incorporando dados em diferentes aplicativos.
GetData é um recurso do Power BI que permite ao usuário importar dados de sua fonte original.
Apesar de ambas serem duas das melhores ferramentas de análise de dados, há algumas diferenças importantes entre o Tableau e o Power BI.
O Tableau pode lidar com grandes conjuntos de dados e é ideal para especialistas. Ele tem uma interface de usuário complexa e também é compatível com a nuvem.
Por outro lado, o Power BI só pode lidar com conjuntos de dados menores, mas é adequado tanto para especialistas quanto para iniciantes, pois tem uma interface um pouco mais simples. Além disso, o Power BI não suporta facilmente integrações na nuvem.
DAX significa expressões de análise de dados. Essas são linguagens de fórmula usadas para realizar cálculos e analisar dados no Power Pivot. Você também pode usar DAX para trabalhar com colunas, medidas e campos calculados.
CALCULATE permite que o usuário avalie o valor total de uma coluna da tabela e avalia expressões em contextos de filtros modificados. É um recurso que permite aos usuários ajustar a tabela e, por exemplo, calcular a receita ou os resultados de vendas para subconjuntos específicos de produtos.
Os filtros permitem que o usuário separe dados críticos em colunas e linhas e use princípios lógicos para filtrar dados. Alguns filtros que você pode usar incluem filtros automáticos, manuais, de drill-down, de detalhamento e de URL.
O Power BI Desktop é um aplicativo gratuito para download que pode ser instalado em seu computador local; em contrapartida, o Power BI é um produto SaaS.
Da mesma forma que o Power BI, o Desktop permite que os usuários visualizem, transformem e compartilhem dados sem esforço em forma de relatório com stakeholders da organização.
Você pode acessar três modos críticos de conectividade no Power BI: Direct Query, Live Connection e SQL Server Import:
Direct Query pode ser usado somente quando você opta por se conectar a fontes de dados específicas e armazena metadados exclusivamente
Live Connection é suportado por fontes de dados específicas, como o SQL Server Analysis Services, o Azure Analysis Services e o Power BI Datasets
O SQL Server Import permite que você use sem esforço toda a gama do Power BI Desktop
A ferramenta de business intelligence Power Query foi criada pela Microsoft, permitindo que os usuários importem, limpem e transformem dados.
Tudo o que é necessário é que você escreva uma consulta e, depois de escrita, execute-a. Seu principal benefício é que você pode importar dados de várias fontes.
Com o Power BI, você tem a opção de produzir visualizações personalizadas, que são pacotes que apresentam códigos para ajudar os usuários a visualizar os dados. Para criar visuais personalizados, você precisa usar linguagens de programação específicas, como JQuery.
JavaScript é outra linguagem de programação que você pode usar para produzir visuais personalizados.
Enquanto o uso do Power Pivot para Excel pode suportar um modelo de importação e colunas calculadas, além de uma relação unidirecional, o Power BI Desktop tem mais algumas funções: ele oferece conectividade bidirecional e combina as funções do Pivot e do Power Query.
Além disso, o Power BI Desktop oferece visualizações de melhor qualidade em comparação com o Power Query.
O dashboard do Power BI permite visualizar os elementos críticos de uma história com base em dados e acessar vários relatórios. Os dados são apresentados de forma concisa no painel, que geralmente tem apenas uma página. Um painel contém blocos que os usuários podem fixar na página para apresentar as principais percepções dos dados.
Alguns dos tipos críticos de fontes de dados que podem ser conectados ao Power BI incluem bancos de dados como Access, Oracle, MySQL, SQL Server, Teradata e PostgreSQL.
Há duas opções para definir relacionamentos entre tabelas no Power BI. Os usuários podem definir relacionamentos manualmente usando recursos de chave estrangeira e manual, ou também podem definir relacionamentos automaticamente.
Em termos de relacionamentos ativos entre tabelas, apenas um é possível para os modelos de dados do Power Pivot, representado por linhas contínuas (não quebradas).
Para relacionamentos inativos, você pode ter vários deles, que são caracterizados por linhas pontilhadas.
Além das habilidades analíticas, para usar o Power BI você também precisa de conhecimento técnico e de algoritmos. Você também precisa de programação, raciocínio numérico e habilidades matemáticas. Um bom entendimento dos princípios de business intelligence também será muito útil.
Aqui estão 21 perguntas de nível intermediário para entrevistas sobre o Power BI que você pode escolher para usar em suas entrevistas. Use-as ao entrevistar candidatos com alguns anos de experiência no Power BI.
Na maioria das vezes, os dados no Power BI são armazenados na nuvem, geralmente no Azure. Os dois principais tipos de serviços de nuvem do Microsoft Azure incluem o Azure Blob Storage e o Banco de Dados SQL do Azure.
Alguns dos recursos mais importantes do Power BI são:
A capacidade de visualizar dados
A opção de compartilhar dados visualizados com outras pessoas na organização
A opção de usar uma visualização omni para visualizar todos os dados coletados de todas as fontes
A opção de exibir o resultado em vários dispositivos que podem usar o Power BI
Alguns dos principais conceitos da DAX são contextos, funções e sintaxes:
Contexto. Um contexto de linha se aplica a uma linha específica em uma tabela quando a função de uma fórmula afeta a linha. Por outro lado, o contexto de filtro se aplica quando você aplica vários filtros a um cálculo.
Função. As funções referem-se a valores ou "argumentos" usados em uma determinada ordem para realizar um cálculo. Há algumas categorias diferentes, como estatística, data ou hora e lógica.
Sintaxe. As regras de sintaxe se aplicam à criação de uma fórmula. Se você não prestar atenção à sintaxe, poderá receber uma mensagem de erro.
Em determinadas situações, talvez seja necessário usar um arquivo visual quando os predisponíveis não atenderem às suas necessidades. Para isso, você pode contratar um desenvolvedor para criar um para você, que pode ser importado e usado para visualizar informações críticas para a sua equipe.
Alguns dos tipos de categorias de dados usados no Power BI incluem:
Texto, chamado de string de dados
Booleano ou lógico, também chamado de tipo verdadeiro ou falso
Número, com o qual os usuários podem executar várias funções, como encontrar a média ou uma fração dos dados
Data e hora, usado para extrair dados como hora, ano e mês
No Power BI Desktop, você tem a opção de reunir e agrupar dados (que é a que se refere o agrupamento).
Para fazer isso, você seleciona um intervalo de elementos pressionando Ctrl e clicando nos elementos. Em seguida, selecione a opção de grupo clicando com o botão direito do mouse no elemento. O agrupamento também é ideal para fazer alterações em grupos existentes.
Quando você precisa extrair e alterar dados que importou de várias fontes, o estágio de transformação requer a dobragem de consultas. Uma vantagem da dobragem de consultas é que, como as transformações ocorrem na fonte de dados, o Power Query precisa fazer menos importações.
Os relatórios gerados pelo Power BI contêm recursos visuais semelhantes a filtros que ajudam os usuários a filtrar determinados dados. Esses filtros visuais são conhecidos como segmentações. Com uma segmentação, os usuários podem escolher determinados valores e selecioná-los ao analisar o relatório.
Os pacotes de conteúdo no Power BI referem-se ao conteúdo que você tem no Power BI. No pacote, você terá uma visão geral dos dados e relatórios que possui. Os pacotes, incluindo seus relatórios ou conjuntos de dados, podem ser compartilhados com outras pessoas da sua equipe.
No Power BI, você tem a opção de restringir o acesso de determinados usuários aos dados. Isso é feito por meio da opção de segurança de linha, que funciona especificamente em nível de linha.
Algumas das funções oferecidas pelo Editor do Power Query no Power BI incluem:
Importação de dados para um novo grupo
Uma opção para gerenciar parâmetros
A opção de manipular colunas, linhas e grupos
Opções de renomeação de colunas e substituição de valores
A opção de executar consultas de R
A opção de usar fórmulas DAX para adicionar colunas personalizadas
Quando você aplica a formatação geral aos dados usando a ferramenta Power BI, é muito mais simples categorizá-los. Você também pode identificar os dados rapidamente e trabalhar com as informações com mais facilidade.
Na maioria das vezes, os tipos de dados na DAX são convertidos para você. Por exemplo, se você usar uma string para uma expressão numérica, essa cadeia será transformada em um número se a cadeia for válida. Se, no entanto, houver um problema de incompatibilidade nos dados, em que você tem um tipo de dados de texto e a função precisa de um tipo de data, ela não funcionará.
Assim como DAX, a linguagem M (onde "M" significa mashup) é uma linguagem suportada pelo Power BI. A linguagem M é usada para manipular e filtrar os dados e, mais especificamente, para combinar dados diferentes de várias fontes suportadas.
Como você pode usar as pastas de trabalho do Excel para criar relatórios para o Power BI, essas duas ferramentas são compatíveis. Também é possível fazer upload de pastas de trabalho do Excel para o Power BI, assim como compartilhar relatórios com outros membros da equipe por meio do Power BI, o que facilita a visualização dos conjuntos de dados.
Eu usaria as etapas a seguir para realizar a filtragem dinâmica com o Power BI:
Configurar os dados
Publicar um relatório no Power BI
Publicar o relatório no espaço de trabalho do grupo
Criar um link de filtro
Criar uma coluna calculada usando uma fórmula DAX para definir os valores da coluna
Teste e publique o relatório de visão geral
Se você quiser capturar uma visualização configurada do estado atual do seu relatório, poderá usar o recurso de marcador para conseguir isso. Os marcadores padrão capturam elementos específicos de seus relatórios, incluindo segmentações e filtros.
Se eu quisesse visualizar todos os elementos em destaque na página, usaria o painel de seleção. Da mesma forma, se eu quisesse ocultar os elementos visuais, poderia usar o painel de seleção para fazer isso.
A atualização incremental define a divisão ou a separação dos dados que precisam ser atualizados com frequência, a fim de atualizá-los separadamente dos dados que não precisam ser atualizados com frequência. Isso significa que, com as atualizações incrementais, somente algumas partes dos dados serão atualizadas.
O código incorporado é usado e produzido quando você deseja fornecer um link e compartilhá-lo com outros usuários. Esses links estão disponíveis para publicação de dados na Web e são fornecidos pelo Power BI. Eles correspondem ao relatório do Power BI.
Enquanto o recurso LTRIM permite que você se livre do espaço encontrado no lado esquerdo da string, o recurso RTRIM pode ser usado para se livrar do espaço em branco encontrado no lado direito da string até o índice final.
Por fim, abaixo você encontra 10 perguntas avançadas de entrevistas sobre Power BI. Elas são adequadas para cargos de nível sênior ou avançado, nos quais os candidatos têm experiência sólida com o Power BI.
Há três filtros principais usados nos relatórios do Power BI. Além dos filtros em nível de relatório, há também filtros em nível visual e em nível de página:
Filtros em nível de relatório permitem filtrar os relatórios encontrados em todas as páginas do relatório
Filtros em nível visual são usados para filtrar ou reduzir os dados vistos pela visualização e se aplicam somente às visualizações
Filtros em nível de página se aplicam a páginas específicas: Se quiser filtrar os dados e ter uma página dedicada a um conjunto de dados e outra dedicada a um conjunto diferente, você poderá usar filtros em nível de página para essa finalidade
Como o Power Map pode mostrar visualizações relacionadas a dados geográficos, o usuário deve alimentar o Power BI com determinadas informações, incluindo a cidade, o país ou a vila que corresponde à localização geográfica.
Há alguns estágios importantes a serem trabalhados ao usar o Power BI, incluindo a integração, o processamento e a apresentação de dados.
Integração de dados é o processo de conexão com a fonte dos dados e sua extração
Processamento de dados refere-se ao processo em que o Power BI tomará nota dos valores que estão faltando ou dos valores que não são precisos e processa os dados minuciosamente
Apresentação de dados significa que o Power BI usará os dados que foram recuperados da fonte e os exibirá em visualizações ou gráficos
SSBI significa business intelligence por autoatendimento. É uma abordagem que facilita o processo de uso do Power BI sem nenhuma experiência específica em programação ou conhecimento técnico. Por esse motivo, o SSBI torna o Power BI acessível a muitos profissionais.
Enquanto as colunas calculadas são ideais para fontes de dados que você gostaria de combinar, as tabelas calculadas são adequadas para dados que você não deseja compartilhar com outros usuários.
Eu usaria uma coluna calculada para extrair dados específicos das colunas que já possuo, e uma tabela calculada para realizar cálculos que não estariam contidos no relatório final.
Os KPIs (indicadores-chave de desempenho) são indicadores visuais essenciais que mostram o progresso obtido ao se trabalhar em direção a uma meta.
Eles ajudam as empresas a estabelecer seus valores-alvo e de base ao trabalhar em direção a uma meta e também indicam o limite de status, ou seja, a diferença entre os limites inferior e superior.
Dois gateways principais usados para relatórios do Power BI incluem um gateway local e um gateway pessoal. Enquanto os gateways locais permitem que vários usuários diferentes atualizem os dados, um gateway pessoal só pode ser usado por um indivíduo.
Outro gateway que pode ser usado é o gateway de gerenciamento de dados, que pode ajudar o usuário a atualizar os relatórios no Power BI mesmo depois de terem sido publicados. Você também pode usar o gateway pessoal para atualizar os relatórios no PowerBI.com.
As principais diferenças entre o BI por autoatendimento e o BI corporativo gerenciado são as seguintes:
O BI por autoatendimento facilita a incorporação de dados ordenados, enquanto o BI gerenciado torna difícil a análise de dados devido a restrições de tempo
Com o BI por autoatendimento, as empresas não precisam se comunicar por meio de vendedores terceirizados, Já o BI gerenciado requer interações com vendedores terceirizados para se beneficiar totalmente de suas fontes de dados
Embora o BI por autoatendimento não exija habilidades de programação aprofundadas, os usuários de BI gerenciado precisam ter as habilidades de programação certas para produzir relatórios
Algumas das principais diferenças entre o MSBI e o Power BI são que o MSBI pode lidar com conjuntos de dados enormes, enquanto o Power BI pode lidar com conjuntos de dados de até 10 MB.
O MSBI não pode recuperar dados da nuvem, enquanto o Power BI pode. E o MSBI pode produzir apenas relatórios ou visualizações, enquanto o Power BI permite que o usuário produza modelos, painéis e relatórios.
Recomendamos que você use essas perguntas de entrevista sobre Power BI durante o estágio de entrevista: próximo ao final do funil de contratação e depois de selecionar os melhores candidatos para entrevistar.
Para descobrir quem são seus candidatos mais qualificados e filtrar os candidatos não qualificados, você pode usar uma avaliação de habilidades de até 5 testes de habilidades diferentes. Por exemplo, você pode combinar um teste de Power BI com outros testes específicos para o cargo, testes de habilidade cognitiva, ou até mesmo uma avaliação de personalidade e cultura.
Os testes de habilidades permitem que você compreenda melhor as habilidades de seus candidatos e, portanto, também podem ajudar você a desenvolver perguntas de entrevista adequadas e lhe orientar durante o processo de contratação e entrevista.
A triagem de candidatos que podem não estar qualificados para o cargo no início do processo de contratação (por meio de uma avaliação de habilidades on-line) permite que você economize tempo e dinheiro, reduzindo o tempo e o custo por contratação.
Para contratar os melhores talentos, é fundamental fazer as perguntas certas da entrevista do Power BI. Pode ser um desafio encontrar as perguntas certas, e é por isso que compilamos esta lista de 50 perguntas sobre o Power BI acima, agrupadas por nível de experiência.
Para obter os melhores resultados, recomendamos que você use a combinação certa de ferramentas de contratação, como um ATS, testes de habilidades pré-contratação, e uma entrevista aprofundada e estruturada. Isso lhe ajudará a reduzir o tempo de contratação, evitar vieses inconscientes e contratar o especialista em Power BI certo para sua organização. Experimente a TestGorilla gratuitamente.
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