Utilizada tanto por especialistas em programação experientes quanto por engenheiros iniciantes, Python é uma das linguagens de programação mais importantes que existem.
Ela ajuda os profissionais a criar programas, sites e jogos, analisar dados e até mesmo integrar sistemas de forma mais eficaz, mas, para isso, eles precisam ter as habilidades corretas em Python.
Se a sua descrição de cargo em Python está atraindo candidatos para trabalhar em seu aplicativo, jogo ou código de website em Python, é fundamental avaliar corretamente as habilidades dos candidatos.
Por esse motivo, você precisa usar o conjunto certo de perguntas de entrevista para avaliar as habilidades dos candidatos durante a fase de entrevista, mesmo que você não seja um especialista em Python.
Listamos as melhores perguntas de entrevista sobre Python neste artigo e fornecemos respostas para as mais importantes.
No entanto, para obter os melhores resultados, recomendamos que você use testes de habilidades antes de entrevistar os candidatos, para selecionar rapidamente os melhores.
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Para obter os melhores resultados, você pode combiná-los com outros testes de habilidades específicas do cargo, avaliações de habilidades cognitivas, ou testes de personalidade e cultura.
Abaixo, você encontrará a lista mais detalhada de perguntas de entrevista sobre Python para avaliar seus candidatos e contratar os melhores desenvolvedores de Python disponíveis.
Vamos começar.
A lista abaixo apresenta 27 perguntas comuns de entrevista sobre Python que você pode escolher para obter uma compreensão geral da proficiência dos candidatos em Python.
Explique o que é Python.
Explique como o Python 2.x é diferente do Python 3.x
Você poderia descrever os principais recursos do Python?
Você poderia descrever quais são os principais usos do Python?
Python é uma linguagem de programação?
Explique o que são módulos no Python.
Como você explicaria a diferença entre tuplas e listas em Python?
Explique o que significa PEP.
Quais são alguns dos principais benefícios do Python?
Por que Python é considerada uma linguagem de programação complexa?
Você poderia explicar o significado de um namespace no Python?
Você poderia definir o que significa decoradores?
Explique duas compreensões principais. O que elas fazem?
Você poderia explicar os dois principais tipos de dados incorporados em Python?
Explique como os arquivos .py e .pyc são diferentes.
Você poderia explicar o que significa slicing em Python?
Você poderia explicar o que são palavras-chave em Python?
Quais práticas recomendadas um engenheiro de dados ou cientista de dados deve seguir para usar Python de forma eficiente?
Que abordagem você usaria para eliminar os espaços em branco das strings do Python?
Você poderia explicar quais processos são usados para verificar o código em tempo de execução?
Quais são as habilidades técnicas necessárias para usar o Python de forma eficiente?
Quais são as habilidades interpessoais necessárias para usar o Python de forma eficiente?
Quais abordagens você usa para cumprir prazos ao programar em Python?
Quais são algumas das desvantagens do Python?
Qual é a diferença entre Python e SQL?
Qual é a diferença entre o modo script e o modo interativo?
Você conhece alguns modos suportados pelo Python para o processamento de arquivos?
Abaixo, você encontrará uma seleção de dez das perguntas gerais mais importantes de entrevista sobre Python que você deve fazer aos candidatos, bem como detalhes sobre as respostas que você pode esperar.
Faça essa pergunta aos seus candidatos para saber se estão familiarizados com os conceitos básicos de Python. As respostas que você receber devem destacar que, embora seja possível fazer scripts em Python, ela é considerada uma linguagem de programação.
Os candidatos podem entrar em detalhes sobre as diferenças entre as linguagens de script e de programação, com as melhores respostas abordando o fato de que as linguagens de programação consistem em um conjunto de instruções que geram resultados específicos, enquanto as linguagens de script são linguagens de programação escritas exclusivamente para um runtime especial.
Um dos principais recursos que os candidatos podem mencionar em suas respostas é que o Python é uma linguagem interpretada. Eles podem explicar que ela é diferente do C++, que exige que o usuário a compile antes de executá-la.
Há algumas outras características cruciais do Python que os candidatos podem mencionar, como o fato de não ser necessário especificar variáveis específicas, já que o Python é classificado como uma linguagem tipada dinamicamente.
Os candidatos também podem mencionar que as funções, que são objetos de primeira classe no Python, permitem que o usuário atribua a elas uma variável.
Como os módulos são essenciais em Python e são usados com frequência, faça essa pergunta para saber se os candidatos entendem o que eles são e por que são essenciais.
Em resposta a essa pergunta, seus candidatos podem mencionar que os módulos em Python são melhor descritos como arquivos. Esses arquivos contêm código que, em Python, pode assumir a forma de uma classe ou de uma variável.
Essa pergunta básica da entrevista pode ajudar você a avaliar o entendimento técnico de Python de um engenheiro júnior. Um candidato pode mencionar que é possível editar listas, já que elas são mutáveis, ao contrário das tuplas, que são imutáveis e, portanto, não podem ser editadas.
Outra comparação que os candidatos podem fazer é que uma lista não é tão rápida quanto uma tupla e a sintaxe das duas é diferente.
Essa pergunta é feita com frequência em entrevistas técnicas sobre Python para ajudar os entrevistadores a entender o entendimento técnico das funções Python dos candidatos. Boas respostas mencionarão que a função Python String strip() pode eliminar os espaços em branco das strings no Python.
Os candidatos podem ir além e mencionar que lstrip() ou rstrip() podem ser usados para eliminar os espaços em branco à esquerda ou à direita.
As respostas dos candidatos a essa pergunta mostrarão se eles estão familiarizados com as boas práticas de programação.
Em resposta, os candidatos podem dizer que PEP significa Python enhancement proposal (proposta de aprimoramento do Python) e, em seguida, explicar que o PEP inclui várias regras ou estipulações que ajudam os engenheiros a codificar de forma eficiente.
As regras do PEP contidas em um documento de design também garantem que o código que os programadores escrevem seja formatado da forma correta.
Os candidatos devem ser capazes de explicar de forma concisa o que é Python ou compará-lo a outras linguagens de programação. As melhores respostas mencionarão que Python é uma linguagem de programação de alto nível. Os candidatos podem especificar que as estruturas de dados em Python também são de alto nível.
Eles também explicarão que Python é usado para criar software ou sites, mas também pode ser usado para análise de dados e automação de tarefas.
Há muitos usos do Python que os candidatos devem conhecer. Por exemplo, Python é usado para criar software e websites, mas também em projetos de aprendizado de máquina.
Os candidatos podem mencionar que Python também é usado para projetos de inteligência artificial, análise de dados, visualização de dados e programação, além de desenvolvimento de jogos.
Candidatos experientes podem mencionar que Python também pode ser usado para otimização de mecanismos de busca e design e que até mesmo o mundo financeiro usa Python.
As respostas dos candidatos a essa pergunta lhe darão uma perspectiva mais clara sobre se eles entendem quais são as habilidades necessárias para Python e como melhorar suas habilidades. Eles podem mencionar que o conhecimento de algoritmos e as habilidades analíticas são essenciais, além de apontar que um sólido conhecimento de arrays, mapeamento objeto-relacional e tecnologias de front-end é fundamental.
Os candidatos também podem acrescentar que o conhecimento e as habilidades de estrutura de dados são essenciais, assim como a compreensão de objetos.
As habilidades interpessoais também são essenciais ao usar Python e podem ajudar os candidatos a usá-lo de forma mais eficiente. Os candidatos podem mencionar que as habilidades de comunicação e de gerenciamento de tempo são cruciais para a conclusão de projetos em Python.
Se estiverem trabalhando em equipe, a empatia também é essencial, e também é fundamental que os candidatos reconheçam a importância de se manterem organizados.
Leitura recomendada: 3 níveis cruciais de competência em Python e as melhores maneiras de avaliá-los
Dê uma olhada nas 25 perguntas de entrevista sobre Python a seguir e selecione-as na lista para avaliar a compreensão dos candidatos sobre os recursos, métodos e palavras-chave do Python.
Explique o que é um teste de unidade em Python.
Explique o que é docstring em Python.
O que você entende por índice negativo?
Como você explicaria o significado de pass em Python?
Explique o que são compreensões de dict.
Explique o que são compreensões de lista.
Você pode explicar o que é um gerador?
Descreva o que a função lambda faz.
O que é multithreading em Python?
Explique o que len() faz em Python.
Explique o que é um operador.
Explique o que é um operador de associação.
O que é um operador ternário em Python?
O que significa help() em Python?
O que significa dir() em Python?
Defina o que são literais em Python.
Explique o que a função zip() faz em Python.
Quais são os principais mecanismos de passagem de parâmetros em Python?
O que significa remove() em Python?
O que significa uma instrução del em Python?
Você pode explicar a função swapcase()? O que ela faz em Python?
O que é join() em Python?
Para que serve uma instrução break em Python?
O que é um iterador em Python?
Explique o que a função enumerate() faz.
Anote as respostas para 5 das principais perguntas sobre Python relacionadas a definições e conhecimentos.
Os candidatos com proficiência em Python saberão explicar o que significa remove(). Esse método permite que os engenheiros removam a primeira ocorrência do elemento com o valor especificado.
Os candidatos com as habilidades técnicas e o conhecimento adequados em Python poderão explicar que a instrução ou palavra-chave del é usada principalmente para excluir objetos em Python. Por exemplo, os engenheiros podem usá-la para excluir ou fatiar listas, excluir dicionários ou livrar-se de variáveis.
Os candidatos capacitados com conhecimento técnico em Python saberão que join() é um método usado para combinar todos os itens em uma string. Uma boa resposta descreverá uma abordagem flexível para criar uma string a partir de vários objetos iteráveis.
Faça essa pergunta aos candidatos para saber se eles têm conhecimento profundo desse recurso essencial do Python.
Em resposta, os candidatos podem mencionar que os iteradores são contêineres para objetos. Eles também podem explicar que os iteradores permitem que os engenheiros percorram todos os elementos de uma coleção.
Os candidatos que já usaram Python extensivamente saberão o que é uma instrução break. Eles podem explicar que as instruções break permitem que você saia de um loop quando uma condição externa é acionada. Eles também podem mencionar que os engenheiros usam a instrução break após uma instrução if condicional no código.
Use as perguntas comportamentais de entrevista listadas abaixo para saber mais sobre as ações que seus candidatos tomarão ao se depararem com tarefas desafiadoras em Python e descobrir mais sobre suas experiências específicas com Python.
Conte-me mais sobre sua experiência com Python.
Há quanto tempo você usa Python?
Que método você usa para priorizar tarefas?
Que estratégia ou abordagem você usa se não tiver certeza do que um projeto exige?
Qual é a sua abordagem ao trabalhar em um novo projeto?
Você já criou algum aplicativo com Python?
Que abordagens você usaria para a importação de módulos no Python?
Você já cometeu algum erro com Python? Cite alguns erros que você tentaria evitar.
Como você se mantém organizado ao realizar um projeto em Python?
As cinco perguntas comportamentais vitais da entrevista em Python listadas na seção abaixo apresentam exemplos de respostas que seus candidatos podem dar.
Embora talvez você não esteja procurando um candidato que tenha experiência apenas com Python, talvez ainda precise de um candidato que tenha bastante experiência no uso dessa linguagem de programação.
Os candidatos podem responder explicando que trabalharam com Python por um período substancial e que podem usar Python de forma eficiente e sem problemas. Os candidatos que explicam como exatamente se beneficiam da eficiência do Python são os que devem ser observados.
Se os candidatos não usaram Python, eles devem ser capazes de descrever como se acostumariam com essa linguagem de programação e como a usariam se fossem contratados para o cargo.
Essa pergunta é vital. As respostas lhe darão uma visão do entendimento que os candidatos têm de Python, suas habilidades de usá-lo para realizar um projeto e se eles procuram melhorar constantemente suas habilidades em Python.
Projetos paralelos podem oferecer aos engenheiros uma maneira adicional de experimentar e aprender maneiras de codificar com mais eficiência, e as melhores respostas virão de candidatos que gostam de usar Python para inovar e criar software.
Seus candidatos podem descrever algumas abordagens diferentes que usam para a importação de módulos em Python. Suas respostas devem incluir que a palavra-chave import é crucial para a importação de módulos.
Os candidatos podem então explicar alguns comandos que utilizam a palavra-chave import, como: "import array" ou "from array import *."
Os candidatos podem mencionar alguns erros que cometeram com Python, mas o importante é que eles saibam como evitar esses erros no futuro. Nas respostas dos candidatos, procure provas de que eles colocaram em prática estratégias para evitá-los. Eles estão aprendendo ativamente com seus erros e sabem como evitá-los no futuro?
Alguns dos erros comuns que os engenheiros juniores cometem em Python incluem deixar de usar espaços em vez de usar o tab, ou esquecer de analisar o código com frequência em Python para evitar erros de digitação que não são identificados.
Essa pergunta é crucial porque lhe ajudará a entender se a abordagem dos candidatos a novas tarefas permite que eles executem um projeto com eficiência. A comunicação é vital nesse caso. Observe os candidatos que se comunicam eficientemente com as partes interessadas e os gerentes de projeto para estabelecer os requisitos da tarefa.
Observe também os candidatos que tomam medidas para esclarecer os requisitos de um projeto se não tiverem certeza do que é necessário. Os candidatos também podem mencionar que começariam pensando no problema que precisa ser resolvido e descreveriam os processos que precisariam adotar para resolvê-lo com Python.
Se a vaga em aberto exigir que o candidato escolhido entenda como Python pode ser usado para análise de dados, aqui estão duas perguntas da entrevista com Python que você pode fazer para descobrir o conhecimento dele nessa área. Também fornecemos exemplos de respostas para cada uma delas nesta seção.
As respostas fornecidas pelos candidatos devem explicar que o Python pode ser usado em todos os estágios de projetos maiores de análise de dados, especialmente por causa de suas bibliotecas.
Seus candidatos também podem descrever três maneiras específicas de usar o Python para análise de dados: visualização de dados, mineração de dados e processamento de dados.
As funções map() são essenciais no Python, pois ajudam os engenheiros a aplicar uma função de transformação aos itens em um iterável. O resultado da função map() são novos iteráveis.
Os candidatos podem explicar que, se quisessem realizar a mesma operação para todos os itens iteráveis de entrada, usariam Python para o loop.
As próximas 26 perguntas de entrevista sobre Python são ideais para conhecer melhor o know-how e as habilidades técnicas em Python de seus candidatos. Escolha suas perguntas dentre as opções da lista abaixo.
O que são yields em Python e o que eles fazem?
Explique como a cópia rasa e a cópia profunda são diferentes.
Quais processos estão envolvidos no gerenciamento de memória em Python?
Cite alguns exemplos de argumentos em Python.
Explique o que são funções em Python.
Você diria que Python é uma linguagem não interpretada ou uma linguagem interpretada?
Quais são as principais diferenças entre as variáveis de classe e as variáveis de instância?
Quais são as principais diferenças entre as variáveis globais e locais em Python?
Como é feita a exclusão de arquivos em Python?
Você pode explicar o que significa conversão de tipos em Python?
Você pode explicar a diferença entre range e xrange?
Você pode descrever a diferença entre unpickling e pickling?
Que abordagem você usaria para adicionar um comentário de várias linhas?
Você pode explicar quando os índices negativos devem ser usados em Python?
Explique o que são pacotes em Python.
Você poderia dar exemplos de algumas bibliotecas Python diferentes?
Quais são, em sua opinião, os principais benefícios do Flask?
Quais são seus métodos para rastrear as versões de seu código?
Que processo você usa para localizar bugs no código em Python?
Que abordagem você usa para fazer cálculos com NumPy?
Que abordagem você usa para fazer visualizações com Num/SciPy?
Você diria que listas são preferíveis a NumPy? Por que sim ou por que não?
Se você quisesse salvar imagens localmente, como faria isso com Python?
Explique o que significa self em Python.
Que abordagem você usaria para a geração de números aleatórios em Python?
Do que são feitos os modelos do Django?
Abaixo, selecionamos as cinco perguntas técnicas mais essenciais de entrevista sobre Python e descrevemos os exemplos de respostas que você pode esperar dos melhores candidatos.
Seus candidatos devem mencionar que, enquanto a cópia rasa serve para manter os valores copiados em uma nova instância, os ponteiros de referência não são copiados na cópia profunda.
Alguns candidatos podem explicar melhor os benefícios da cópia rasa em comparação com a cópia profunda e explicar que a cópia rasa facilita a execução rápida do programa, enquanto a cópia profunda aumenta o tempo de execução do programa.
Os candidatos devem ter uma sólida compreensão do gerenciamento de memória em Python, pois ele é essencial para escrever um código eficiente. Os melhores candidatos mencionarão alguns processos envolvidos no gerenciamento de memória do Python, incluindo:
O espaço heap privado no Python, que contém objetos e estruturas de dados
O coletor, que é usado para reciclar a memória não utilizada
Faça essa pergunta técnica para saber se seus candidatos entendem o que são argumentos em Python e se eles podem dar alguns exemplos importantes.
Seus candidatos devem saber que os argumentos são valores fornecidos a uma função para mostrar que o valor representa aquela função específica.
Eles podem, então, dar alguns exemplos de argumentos em Python, que incluem:
Argumentos de palavra-chave, incluindo argumentos de palavra-chave arbitrários
Argumentos posicionais, incluindo argumentos posicionais arbitrários
Argumentos padrão
Seus candidatos são experientes no que diz respeito aos aspectos técnicos de Python? Se sim, devem saber o que são funções.
As melhores respostas identificarão que as funções podem ser descritas como blocos de código que precisam ser chamados se você quiser executá-los. Os candidatos também poderão explicar que, se você quiser definir funções em Python, usará a palavra-chave "def".
Em Python, um pacote é basicamente um diretório com arquivos Python. Os candidatos podem mencionar que um pacote em Python é útil para estruturar um namespace de módulo. Eles também podem explicar que muitos módulos podem ser colocados em pacotes e que esses arquivos serão nomeados _init_.py.
Dê uma olhada nas próximas 8 perguntas de entrevista sobre Python relacionadas à programação orientada a objetos e escolha uma da lista para avaliar as habilidades dos candidatos.
Quais são alguns exemplos de herança em Python? O que a herança faz?
Como você criaria uma classe em Python? O que as classes permitem?
Explique o que significa monkey patching em Python.
O Python oferece suporte a heranças múltiplas? Você pode dar um exemplo de uma linguagem de programação ou de script que as suporte?
Explique o que significa polimorfismo.
Explique o que significa encapsulamento.
Que processo você seguiria para realizar a abstração de dados em Python?
Se você quisesse criar uma classe vazia, como faria isso em Python?
A próxima seção apresenta 5 das perguntas mais importantes de entrevista sobre Python relacionadas à programação orientada a objetos. Também fornecemos ideias do que as melhores respostas devem conter.
Se um engenheiro quiser permitir que uma classe obtenha todos os membros de outra classe, ele poderá fazer isso com a herança. Os candidatos também podem mencionar as vantagens da herança, que permite que os engenheiros reutilizem o código com muito pouca dificuldade no que diz respeito à manutenção do aplicativo, antes de descrever os principais tipos de herança:
Heranças múltiplas, em que uma classe derivada é herdada de várias classes de base
Herança hierárquica, na qual é possível herdar várias classes filhas de uma única classe base
Herança única, na qual uma única classe derivada herda de uma superclasse
A criação de uma classe em Python exige que o engenheiro use a palavra-chave "class". Ela permite que os engenheiros agrupem dados e funcionalidades, com o objetivo de criar um novo tipo de objeto.
A criação de classes também permite que o engenheiro crie novas instâncias relacionadas ao tipo de objeto específico.
Essa pergunta ajudará você a entender se os candidatos têm um conhecimento profundo de Python e de outras linguagens de programação. Alguns candidatos podem primeiro explicar o que são heranças múltiplas e que, com elas, uma classe pode ser obtida ou originada de várias classes pai.
Os candidatos podem então mencionar que o Python é capaz de suportar heranças múltiplas e dar exemplos de outras linguagens de programação que as suportam, como C++, Dylan, Perl, R ou Raku, por exemplo. Eles também podem apontar que Java, por exemplo, não oferece suporte a múltiplas heranças.
Polimorfismo é uma abordagem que permite que os objetos assumam diferentes formas. Os candidatos também podem explicar que o principal benefício do polimorfismo é que os engenheiros podem executar a mesma ação usando abordagens diferentes.
Isso significa que os objetos podem ser processados de maneiras diferentes, que dependem da classe ou do tipo de dados.
Se você quisesse unir dados e código, usaria o encapsulamento no processo. Os candidatos podem explicar que um exemplo de encapsulamento é uma classe no Python.
Como os candidatos à sua vaga precisam entender como as bibliotecas estão conectadas ao Python, essas três perguntas de entrevista sobre Python são essenciais.
Use-as para descobrir se eles são confiantes com as bibliotecas Python e dê uma olhada nos exemplos de respostas para cada uma delas.
Os candidatos devem ser capazes de explicar algumas das principais diferenças entre o Django e o Flask.
Uma consideração importante ao comparar o Django e o Flask é que o Flask é mais fácil de usar.
O microframework Flask:
Oferece suporte a interfaces de programação de aplicativos
É usado para projetos de desenvolvimento rápido
Não é monolítico
É classificado como uma estrutura WSGI
O Django, por outro lado:
Não oferece suporte a uma interface de programação de aplicativos
É usado para projetos mais fáceis ou mais básicos
É monolítico em termos de funcionamento
É classificado como uma estrutura da Web de pilha completa
Se um usuário quiser armazenar dados ou recuperá-los no Django, uma sessão facilitará isso. As sessões funcionam usando abstração; os cookies de ID de sessão são colocados no lado do cliente. No Django, a segurança é aprimorada, pois os dados não são armazenados no lado do cliente.
Ao responder a essa pergunta, os candidatos podem mencionar que o comando mysite.setting.py é usado.
Boas respostas mencionarão que o SQLite é usado pelo Django; é um banco de dados padrão e não são necessárias outras instalações. Para outros servidores de banco de dados, como Oracle ou PostgreSQL, no entanto, os engenheiros podem usar ferramentas de administração e incorporar o código setting.py para conseguir isso.
Além de cargos de desenvolvimento de software, programação e engenharia, as perguntas de entrevista sobre Python são ideais para analistas de dados. Mas isso não é tudo. Alguns outros cargos para os quais você pode usar as perguntas da entrevista sobre Python incluem:
Cargos de engenheiro de aprendizado de máquina
Cargos de cientista de dados
Cargos de desenvolvedor Python
Cargos na área de inteligência artificial (IA)
Para obter o máximo de suas entrevistas, você deve sempre alinhar as perguntas da entrevista à vaga para a qual está contratando, bem como às necessidades da sua organização. Por exemplo, se estiver contratando para um cargo que utilize extensivamente a programação orientada a objetos, considere a possibilidade de acrescentar algumas perguntas de entrevista sobre POO no Python. Use a lista de perguntas deste artigo para se inspirar e definir quais são as perguntas mais importantes que você precisa fazer aos candidatos para avaliar suas habilidades e conhecê-los melhor. Você também pode conferir mais perguntas avançadas de entrevista sobre Python.
No entanto, antes de convidar os candidatos para uma entrevista, recomendamos que você avalie suas habilidades com a ajuda de uma avaliação de habilidades, que consiste em diferentes testes de triagem pré-emprego. Dessa forma, você poderá filtrar facilmente os candidatos inadequados e se concentrar apenas nos melhores talentos, o que ajuda a garantir que o tempo de contratação permaneça baixo.
Você não terá problemas para selecionar os melhores candidatos durante a entrevista, especialmente se tiver em mãos as perguntas certas para a entrevista sobre Python.
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