25 perguntas para entrevistas sobre depuração em Python

A depuração é uma habilidade essencial para desenvolvedores de software: é vital garantir que um programa esteja livre de erros antes que sua empresa o lance para o público.

Se o Python for uma das linguagens de programação usadas por sua empresa, seus desenvolvedores também precisarão saber como depurar seu código de forma eficiente.

Por esse motivo, ao contratar um novo programador, é essencial testar suas habilidades com um teste de Depuração em Python e, durante a fase de entrevistas, fazer o conjunto certo de perguntas para entrevistas.

Confira essa lista de 25 perguntas para entrevistas sobre depuração em Python, que o ajudarão a tirar o máximo proveito de suas entrevistas e a contratar o candidato certo.

Leia até o final para descobrir quais outras etapas podem ajudá-lo a contratar o desenvolvedor certo.

Cinco perguntas e respostas comuns para entrevistas sobre depuração em Python

Faça a seus candidatos as cinco perguntas comuns para entrevistas sobre depuração em Python listadas nessa seção para avaliar o nível de conhecimentos deles sobre depuração em Python.

1. Quais são as vantagens dos comentários para a depuração?

É possível que os candidatos expliquem que os desenvolvedores conseguem entender seu código com muito mais facilidade quando retornam a ele depois de algum tempo, se tiverem usado comentários. Se os programadores precisarem compartilhar seu código com outras pessoas, também não precisarão explicar cada linha do código para outras equipes, o que facilita a depuração.

2. Dê um exemplo de ferramenta gratuita de rastreamento de bugs.

Um exemplo de ferramenta gratuita de rastreamento de bugs é a Bugzilla. Os candidatos podem explicar que a Bugzilla é um rastreador de bugs de código aberto que pode ser facilmente integrado a sistemas de e-mail e instrumentos de gerenciamento de testes.

3. Todos os desenvolvedores devem usar um depurador em Python?

Embora muitos programadores de nível júnior tenham a tendência de ignorar a depuração, ter um processo de depuração é importante para todos os desenvolvedores. Quer você seja um desenvolvedor experiente ou esteja apenas começando, é fundamental saber localizar e corrigir bugs.

4. Que método de depuração de programas você utiliza em Python?

Todos os desenvolvedores terão suas próprias abordagens para depurar programas e resolver problemas com o código à medida que se tornam mais experientes, mas uma abordagem simples para depurar códigos com eficiência inclui as seguintes etapas:

• Fazer uma suposição sobre qual parte do código pode ter um bug

• Definir um ponto de parada e inspecionar o código linha por linha

• Monitorar as variáveis à medida que elas inspecionam o código

• Determinar qual linha contém um erro e fazer as alterações para corrigi-lo

• Repita as quatro etapas acima até corrigir o bug

5. Que habilidades são necessárias para uma depuração eficiente em Python?

Algumas habilidades fundamentais que os candidatos podem citar ao responder a essa pergunta são:

• Habilidades de resolução de problemas

• Habilidades em Python

• Habilidades de realização de testes de unidades

• Habilidades de gestão do tempo

• Habilidades de comunicação (e uso de comentários)

12 perguntas para entrevistas sobre depuração em Python relacionadas a definições e termos

Nessa seção, você encontrará 12 perguntas para entrevistas sobre depuração em Python relacionadas a definições e termos. Com essas perguntas, você pode testar os conhecimentos de seus candidatos em um nível mais profundo.

1. O que é depuração em Python?

Os candidatos precisam saber que a depuração é um processo que os desenvolvedores seguem para rastrear quaisquer falhas no código. O processo envolve a instrumentação, a inspeção e a execução do código para determinar qual estado específico do aplicativo não está alinhado com a forma como o código deve ser executado.

2. O que é um erro de sintaxe em Python?

Todos os erros que ocorrem ao usar essa linguagem são chamados de erros de sintaxe. Por exemplo, o código não será executado corretamente se o programador se esquecer de usar aspas ou vírgulas no código ou não terminar um vetor.

3. O que é um erro de tempo de execução em Python?

Um erro de tempo de execução em Python ocorre se a linguagem de programação entender as instruções dadas pelo programador, mas não conseguir segui-las. A sintaxe do programa pode estar correta, mas pode haver um problema com a execução do programa.

4. O que é um erro de lógica em Python?

Os candidatos devem saber que os erros de lógica também são chamados de erros semânticos. Esses erros podem não causar o travamento do programa, mas podem fazer com que ele produza o resultado errado.

5. O que é um depurador Python?

Um depurador Python é um programa que ajuda os desenvolvedores a determinar o que não está funcionando em um programa de computador, permitindo que os programadores definam pontos de parada. O depurador Python também oferece suporte à avaliação de código.

6. Descreva o que é modo de depuração em segundo plano.

O modo de depuração em segundo plano é uma interface que permite aos desenvolvedores depurar sistemas incorporados. Esse modo facilita a depuração em microcontroladores.

7. O que são sistemas de depuração de alto nível?

Um sistema de depuração de alto nível integra tecnologias e ferramentas de depuração de nível de fonte, que os desenvolvedores usam para controlar a execução e definir pontos de parada.

8. O que é depuração reativa?

Os candidatos podem explicar que a depuração reativa envolve perceber um defeito no aplicativo, encontrar o erro e corrigi-lo. Esse processo envolve o uso de um protocolo de depuração depois que o desenvolvedor percebe o erro, incluindo o uso de depuradores ou um método de depuração de impressão.

9. O que é um virtualenv?

Virtualenv também é conhecido como ambiente virtual. Os candidatos devem saber que, embora o Python não consiga distinguir entre cada versão no diretório site-package, o virtualenv separa o ambiente de cada projeto e garante que não haja interdependências.

10. Como se chama uma parada intencional indicada em um código de aplicativo?

Uma parada intencional é conhecida como ponto de parada. Os desenvolvedores usam pontos de parada para pausar a execução e inspecionar o estado interno do aplicativo durante um determinado momento. Os candidatos têm de saber que os desenvolvedores também podem usar pontos de parada para instruir o depurador a interromper o código.

11. O que é depuração rubber duck?

A depuração rubber duck é uma teoria e um processo que os programadores podem seguir ao depurar seu código. O processo envolve explicar o programa a um pato de borracha, trabalhando em cada linha do código. À medida que eles explicam o programa, a solução de depuração se revela.

12. Quais são os principais tipos de comentários em Python?

Os candidatos devem saber que há três tipos principais de comentários em Python:

• Comentários de linha única

• Comentários de várias linhas

• Comentários de docstring

Oito perguntas para entrevistas sobre depuração em Python relacionadas a ferramentas de depuração

Nessa seção, você encontrará oito perguntas para entrevistas sobre depuração em Python. Utilize-as para verificar os conhecimentos de seus candidatos sobre ferramentas de depuração.

1. Quais são as vantagens do PyCharm?

Os desenvolvedores de software podem usar o PyCharm como uma ferramenta de depuração, mas há outros usos dos quais eles podem se beneficiar, incluindo o ambiente de desenvolvimento que ele oferece.

Alguns dos recursos do PyCharm incluem ter várias opções para inserir pontos de parada, incluindo linhas específicas de código ou pontos de parada de exceção.

O PyCharm também define pontos de parada de exceção quando as exceções precisas são atendidas.

2. Como você depuraria o código Python no Visual Studio Code?

Seus candidatos conseguem explicar as principais etapas envolvidas na depuração do código Python no Visual Studio Code?

Algumas das principais etapas que eles podem citar são:

• Começar com o comando Debug > Start Debugging para iniciar o arquivo de inicialização

• Clicar com o botão direito do mouse em uma determinada linha de código e escolher Breakpoint > Insert Breakpoint

• Executar blocos de código ou parar em determinados pontos

• Inspecionar e modificar os valores das variáveis

3. Quais são as vantagens do depurador de código do Visual Studio?

Algumas das principais vantagens do depurador de código do Visual Studio são:

• Recursos de realce de sintaxe

• Opções de refatoração de código

• Controle de Git

• Capacidade de lidar com bases de código que apresentam vários idiomas

4. Cite duas variações do depurador do Visual Studio.

As duas principais variações do depurador do Visual Studio são o Visual Studio 2019 e o Visual Studio Code. Enquanto o Visual Studio 2019 é uma ferramenta de depuração de ambiente de desenvolvimento integrado multilíngue com muitos recursos, o Visual Studio Code é uma opção mais simples.

5. Quais são as vantagens de usar o Komodo?

Uma das principais vantagens de usar o Komodo é sua capacidade de lidar com diversas sintaxes e várias linguagens de programação (como Python). Essa ferramenta de depuração facilita os testes de unidades e oferece integração com o Git se você precisar de recursos de controle de versões em tempo real.

6. O que é Jupyter?

Será que os candidatos conseguem explicar que o Jupyter é um aplicativo que os desenvolvedores podem usar para editar e executar documentos por meio de um navegador da Web? Eles sabem que ele é uma ferramenta útil para colaboração e compartilhamento de código, executada por meio de um servidor?

7. Quais são as vantagens do Jupyter?

Algumas das vantagens do Jupyter para depuração de código Python são:

• Opções de configuração de pontos de parada do arquivo de origem

• Recursos de inspeção de variáveis

• Recursos de navegação da pilha de chamadas

8. Como você depuraria código usando o Jupyter Notebook?

Os candidatos podem explicar que os desenvolvedores depuram código usando o Jupyter Notebook definindo pontos de parada e clicando com o botão direito do mouse nas células para selecionar a opção Debug Cell.

É possível que eles expliquem que os desenvolvedores podem usar as opções da barra de ferramentas de etapas para selecionar a linha específica que desejam pausar e visualizar as variáveis.

Por fim, os candidatos podem explicar que os programadores podem iniciar a depuração e, em seguida, executar a célula.

Veja mais perguntas relacionadas às habilidades em Python com nossa coleção de 100 perguntas para entrevistas sobre Python.

Seis maneiras de usar as perguntas para entrevistas sobre depuração em Python de forma eficaz

Para contratar um especialista em Python competente em depuração, é necessário ter as perguntas certas para entrevistas e uma estratégia para usá-las com eficácia. Aqui estão seis maneiras de conseguir isso.

1. Use testes de habilidades antes de usar as perguntas para entrevistas sobre depuração em Python

Há três razões pelas quais você deve usar testes de habilidades pré-contratação antes de iniciar o processo de entrevistas. Os testes de habilidades permitem:

• Eliminar a parcialidade inconsciente

• Eliminar instantaneamente os candidatos não qualificados

• Reduzir o tempo até a contratação

Por esses motivos, recomendamos que você use testes de habilidades antes de começar a entrevistar os candidatos para reduzir as chances de fazer uma contratação equivocada.

Para avaliar as habilidades dos candidatos, você pode usar uma plataforma de testes de habilidades, como a TestGorilla, e testes específicos relacionados a Python, como:

• teste de Python (Codificação): Depuração

• teste de Python (Codificação): Trabalhando com Arrays

• teste de Python (Codificação): Estruturas de Dados e Objetos

• teste de Python (Codificação): Algoritmos de Nível Básico

Você pode combiná-los com outros testes específicos do cargo, testes de capacidade cognitiva ou avaliações de personalidade e cultura.

Leitura recomendada: Três níveis de competência essenciais em Python e as melhores maneiras de avaliá-los

2. Fale sobre a empresa e a quem o candidato se reportará

Não vá direto para a entrevista sem dar algumas informações sobre a empresa e a quem o candidato se reportará. Isso define o tom da entrevista e ajuda o candidato a se desestressar e a ter um melhor desempenho. Também permite que você compartilhe os valores e a visão de sua marca com ele.

3. Pergunte, primeiramente, aos candidatos sobre a experiência deles com programação em Python

Ao iniciar a entrevista, sempre faça perguntas sobre a experiência em programação primeiro e deixe as perguntas mais desafiadoras da entrevista sobre depuração em Python para depois. Você poderá avaliar se a experiência do candidato corresponde aos requisitos do cargo e ter uma noção do nível de competência dele.

Em seguida, você pode fazer perguntas específicas de depuração em Python para testar as habilidades de depuração dos candidatos.

4. Certifique-se de que o processo seletivo seja justo

É fundamental que a entrevista reflita um processo seletivo justo: isso ajuda a eliminar a parcialidade e também melhora a experiência do candidato e a reputação da empresa.

Você pode tornar o processo seletivo ainda mais justo usando entrevistas estruturadas, uma técnica usada por empresas como o Google. Com entrevistas estruturadas, você precisa se ater à mesma lista de perguntas para entrevistas com todos os candidatos, na mesma ordem, e reduzir ao mínimo a conversa fiada.

5. Tenha uma lista de perguntas de acompanhamento para os candidatos que derem respostas curtas

Esteja preparado para candidatos que estejam nervosos: tenha uma lista de perguntas de acompanhamento para pedir explicações mais detalhadas se eles derem respostas curtas. Isso permite que você conheça melhor a experiência dos candidatos com Python e tome uma decisão mais esclarecida ao contratar.

Você pode fazer perguntas de acompanhamento como as seguintes:

• Você poderia falar um pouco mais sobre sua experiência?

• O que facilitou particularmente o processo de depuração nesse caso?

• Você mencionou o que dificultou o projeto. O que você faria diferente agora?

6. Faça anotações e revise todos os detalhes após a entrevista

Tenha um documento à mão para fazer anotações e lembrar todos os detalhes de cada candidato entrevistado. Não se esqueça de dizer aos candidatos que a tomada de notas fará parte do processo da entrevista.

Ao final da etapa de entrevistas, analise os resultados dos candidatos nas avaliações de habilidades e na entrevista. Você poderá, então, começar a fazer comparações entre os candidatos.

As anotações e a documentação também são ideais para comparar suas anotações com as de outros entrevistadores ou profissionais de RH de sua equipe.

Use a TestGorilla e o conjunto certo de perguntas para entrevistas sobre depuração em Python para contratar os melhores talentos

Apesar das complexidades do processo de recrutamento e dos muitos desafios que você pode enfrentar ao contratar um especialista em depuração em Python, você tem opções para simplificar o processo.

A maneira mais eficiente de contratar um desenvolvedor Python de alto nível é usar um teste de habilidades no início do processo seletivo e um conjunto de perguntas para entrevistas sobre depuração em Python durante as entrevistas. Essa abordagem garantirá que seu processo seletivo seja eficiente, preciso e completo, o que significa que o ajudará a encontrar o candidato certo entre centenas de candidatos.

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