67 perguntas para entrevista de analistas de dados

O manuseio e a análise de dados são habilidades essenciais para as empresas que tomam decisões diárias importantes.

Mas como as empresas podem lidar com os dados de forma tão eficiente e como eles são usados para a tomada de decisões e operações?

Um analista de dados ou analista quantitativo qualificado desempenha um papel importante no manuseio de dados. Se não houver um em sua equipe, o processo de tomada de decisões pode ser prejudicado.

É necessário seguir duas etapas ao contratar um analista de dados profissional: O teste de habilidades é essencial para reduzir ao mínimo o tempo de contratação, enquanto a etapa de entrevista garante que você entenda as habilidades de Analista de dados dos candidatos com mais detalhes.

A seleção de perguntas para entrevistas com analistas de dados deste artigo lhe dará algumas ideias para a etapa da entrevista.

Confira as perguntas abaixo para contratar um analista de dados profissional.

19 perguntas básicas para entrevista de analistas de dados

Esta seção apresenta 19 perguntas básicas para entrevista de analistas de dados que você pode fazer aos candidatos para conhecer suas habilidades gerais de analista de dados.

1. Quais são as principais diferenças entre mineração de dados e análise de dados?

2. Qual é a diferença entre mineração de dados e criação de perfil de dados?

3. Descreva três indicadores que sugerem que um modelo de dados é bom.

4. Quais são as habilidades interpessoais necessárias para ser um bom analista de dados?

5. Quais problemas um analista de dados pode encontrar ao executar uma análise?

6. Explique o que é o método de imputação KNN.

7. Quais ferramentas técnicas você já usou para análise de dados?

8. Cite quatro práticas recomendadas para limpeza de dados.

9. Explique o que é EDA.

10. Explique por que as habilidades de EDA são importantes na análise de dados?

11. O que é análise descritiva?

12. O que é análise preditiva?

13. O que é análise prescritiva?

14. Descreva cinco técnicas de amostragem que os analistas de dados usam.

15. Explique as principais etapas envolvidas na análise de dados.

16. O que é validação de dados?

17. Explique as principais etapas envolvidas na validação de dados.

18. Explique o que é limpeza de dados.

19. Quais habilidades são necessárias para ser um bom analista de dados?

5 perguntas e respostas básicas para entrevista de analistas de dados

Aqui, selecionamos cinco das perguntas básicas para entrevista de analistas acima e incluímos as respostas que você deve procurar nos candidatos.

1. Explique as principais etapas envolvidas na análise de dados.

As principais etapas envolvidas na análise de dados incluem:

• Coleta e limpeza de dados: Os analistas de dados coletam os dados de diferentes fontes.

• Interpretação e transformação de dados: Os analistas executam modelos para analisar os dados.

• Modelagem e geração de relatórios sobre os dados: Os analistas de dados implementam o modelo e criam relatórios documentados para os stakeholders.

2. O que é validação de dados?

A validação de dados envolve garantir que os dados sejam precisos e de alta qualidade. Isso é obtido por meio da implementação de verificações em um relatório para garantir a consistência das estatísticas quando armazenadas.

3. Explique as principais etapas envolvidas na validação de dados.

Há duas etapas principais que os analistas de dados seguem ao validar os dados:

• Triagem dos dados usando diferentes algoritmos e verificando se há valores imprecisos

• Verificação dos dados, avaliando-os e decidindo se os valores devem ser usados nos dados

4. Explique o que é limpeza de dados.

A limpeza de dados também é chamada de "data cleansing", "data wrangling" ou, mais simplesmente, "data cleaning". O processo inclui a identificação e a remoção de erros para aumentar a qualidade dos dados.

5. Quais habilidades são necessárias para ser um bom analista de dados?

Habilidades técnicas como limpeza de dados, aprendizado de máquina, visualização de dados, Python, SQL, NoSQL e cálculo são necessárias para ser um bom analista de dados.

Também é importante saber usar o Microsoft Excel e o VBA para facilitar o trabalho dos analistas de dados.

25 perguntas para entrevista de analistas de dados relacionadas a estatísticas

As 25 perguntas para entrevista de analistas de dados a seguir lhe ajudarão a saber mais sobre o conhecimento de estatística dos candidatos.

1. Explique o que é imputação média.

2. Explique o que é listwise deletion.

3. Explique o que é substituição de regressão.

4. Explique o que são imputações múltiplas.

5. Explique o que significa distribuição nominal.

6. O que significa análise de série temporal?

7. O que é overfitting?

8. O que é underfitting?

9. Explique a diferença entre overfitting e underfitting.

10. O que é um outlier?

11. Explique quatro maneiras de lidar com outliers em um conjunto de dados.

12. O que é um erro do tipo I em estatística?

13. O que é um erro do tipo II em estatística?

14. Explique o que é um teste A/B.

15. O que é um vetor próprio?

16. O que é um valor próprio?

17. O que é um teste T?

18. Explique quatro tipos de teste de hipótese.

19. O que significa variância?

20. O que significa covariância?

21. O que é uma hipótese nula?

22. O que é uma hipótese alternativa?

23. Explique o que é análise univariada.

24. Explique o que é análise bivariada.

25. Explique o que é análise multivariada.

5 perguntas para entrevista de analistas de dados relacionadas a estatísticas e suas respostas

Aqui estão 5 perguntas para entrevista de analistas de dados relacionadas a estatísticas e os tipos de respostas que você pode receber dos candidatos.

1. O que é uma hipótese nula?

As hipóteses nulas são um exemplo de hipótese estatística. Elas indicam que não há significância estatística entre os dois tipos de variáveis. Sugerem que qualquer diferença se deve ao acaso.

2. O que é uma hipótese alternativa?

As hipóteses alternativas são outro tipo de hipótese estatística. Elas sugerem um significado estatístico para as observações e se opõem à hipótese nula. Enquanto a hipótese nula pressupõe que não há relação entre duas variáveis, a hipótese alternativa é uma suposição que os analistas de dados usam ao tentar refutar uma hipótese nula.

3. Explique o que é análise univariada.

As análises univariadas são as formas mais básicas de análise estatística, nas quais apenas uma variável é analisada. Os analistas de dados podem realizar dois tipos de análise univariada: análise univariada descritiva e inferencial.

4. Explique o que é análise bivariada.

A análise bivariada é outra forma simples de análise estatística em que os analistas de dados analisam duas variáveis para rastrear as diferenças entre elas.

5. Explique o que é análise multivariada.

A análise multivariada estuda dados que apresentam três ou mais observações ou variáveis para monitorar como elas afetam os resultados.

11 perguntas para entrevista de analistas de dados relacionadas ao Sistema de Análises Estatísticas

Esta seção apresenta 11 perguntas para entrevista de analistas de dados relacionadas ao Sistema de Análises Estatísticas (SAS).

Descubra se seus candidatos têm o conhecimento necessário para usar esses sistemas fazendo algumas dessas perguntas.

1. O que é intercalação no SAS?

2. Descreva o estilo de sintaxe para escrever código.

3. O que é PROC SQL?

4. Como o PROC SQL funciona?

5. O que a função ANYDIGIT faz no SAS?

6. O que o loop Do Index faz no SAS?

7. O que o loop Do While faz no SAS?

8. O que o loop Do Until faz no SAS?

9. O que a função SUM faz?

10. O que o operador "+" faz?

11. Qual é a diferença entre a função SUM e o operador "+"?

5 perguntas para entrevista de analistas de dados relacionadas ao SAS e suas respostas

A seção a seguir apresenta cinco perguntas para entrevista de analistas de dados relacionadas ao SAS e fornece as respostas que você deve ouvir dos candidatos.

1. O que é intercalação no SAS?

No SAS, intercalação é um processo por meio do qual os analistas de dados agrupam dados que teriam sido classificados individualmente e previamente contidos em conjuntos de dados individuais.

Para fazer isso, os analistas de dados usam uma instrução SET e, em seguida, uma instrução BY.

2. Descreva o estilo de sintaxe para escrever código.

O seguinte estilo de sintaxe que os analistas de dados usam para escrever o código no SAS envolve:

• Escrever a instrução DATA

• Escrever a instrução INPUT

• Terminar as instruções com ponto e vírgula

• Lembrar de colocar um espaço entre as palavras e as instruções

3. O que é PROC SQL?

O PROC SQL é um tipo de procedimento básico do SAS7 que ajuda os analistas de dados a classificar, resumir, mesclar e criar novas variáveis. O PROC SQL também permite que os analistas de dados façam subconjuntos e concatenem conjuntos de dados.

4. O que a função SUM faz?

A função SUM no SAS fornece aos analistas de dados a soma dos argumentos classificados como não ausentes e especifica uma variável, uma constante numérica ou uma expressão.

5. O que o operador "+" faz?

O operador "+" no SAS fornece aos analistas de dados um valor ausente em uma situação em que qualquer argumento esteja ausente.

12 perguntas para entrevista de analistas de dados relacionadas ao Tableau

Abaixo, listamos 12 perguntas para entrevista de analistas de dados relacionadas ao Tableau.

Faça essas perguntas aos seus candidatos para entender melhor suas habilidades no Tableau.

1. O que é o Tableau?

2. Qual é a diferença entre o Tableau e o Power BI?

3. Explique o que é um eixo duplo no Tableau?

4. Qual é a diferença entre unir e combinar no Tableau?

5. Como os analistas de dados criam um campo calculado no Tableau?

6. O que o recurso de registro de desempenho faz no Tableau?

7. O que a revisão dos registros do Tableau Desktop faz?

8. O que é um mapa de calor?

9. O que é um mapa em árvore?

10. Descreva a diferença entre um mapa de árvore e um mapa de calor.

11. O que faz a agregação de dados?

12. O que faz a desagregação de dados?

5 perguntas para entrevista de analistas de dados relacionadas ao Tableau e suas respostas

Listamos aqui cinco das perguntas da entrevista para analistas de dados relacionadas ao Tableau e os tipos de respostas que você pode receber dos candidatos.

1. O que é o Tableau?

O Tableau é um software que os analistas de dados usam para visualizar e entender os dados. Ele ajuda as empresas a criar soluções de business intelligence e permite que elas usem os dados para entender e resolver problemas.

2. O que é um mapa de calor?

Os analistas de dados usam mapas de calor para comparar categorias de dados usando cores e tamanho. Eles são ideais para fazer comparações entre duas medidas diferentes. Por exemplo, quando os registros de dados em um mapa de variações são densos, a cor do mapa será mais intensa.

3. O que é um mapa em árvore?

No Tableau, os mapas em árvore são um tipo de gráfico que apresenta caixas aninhadas. Os analistas de dados usam mapas em árvore para fazer comparações entre várias categorias em combinações de dimensões.

4. O que o recurso de registro de desempenho faz no Tableau?

O recurso de registro de desempenho no Tableau é útil para visualizar suas consultas SQL no Tableau. Você pode registrar informações sobre os principais eventos e visualizar as métricas apresentadas em uma pasta de trabalho do Tableau.

5. O que a revisão dos registros do Tableau Desktop faz?

A revisão de Tableau Desktops, criados pelo Tableau Server, é outra maneira de visualizar as consultas SQL subjacentes no Tableau.

Você pode fazer isso navegando até a pasta de registros no "Meu Repositório do Tableau", verificando os arquivos log.txt e tabprotosrv.txt se a conexão estiver ativa. Com as extrações, vá para o arquivo hyperd.log ou tdeserver.txt.

Durante qual estágio do processo de contratação você deve usar as perguntas para entrevista de analistas de dados?

Você deve usar essas perguntas para entrevista de analistas de dados somente depois de ter selecionado os candidatos, solicitado que eles concluam uma avaliação de habilidades e recebido os resultados dos testes.

O processo de entrevista deve sempre seguir o teste de habilidades. Essa abordagem reduz o tempo de contratação e garante que você leve os melhores candidatos a analistas de dados para as rodadas de entrevistas.

5 dicas para ajudar você a usar as perguntas para entrevista de analistas de dados na contratação

Use as cinco dicas a seguir ao conduzir entrevistas de candidatos a analistas de dados para garantir que você obtenha o máximo possível de informações dos candidatos.

1. Comece com avaliações de habilidades logo após a seleção de candidatos.

A realização de uma avaliação de habilidades economizará tempo para você e para os candidatos inadequados, garantindo que você obtenha o candidato certo para a função. É por isso que você deve pedir a todos os candidatos que concluam as avaliações de habilidades logo após a seleção. Isso garantirá que você se concentre nos candidatos qualificados que são uma boa opção.

2. Descreva as tarefas do cargo antes de começar.

Entre em detalhes sobre as tarefas do cargo antes de começar a fazer as perguntas da entrevista para analistas de dados técnicos. Isso garante que os candidatos tenham contexto suficiente ao responder às perguntas, para que possam dar respostas adequadas.

3. Inicie a entrevista com perguntas básicas ou gerais.

Evite iniciar a entrevista com perguntas desafiadoras. Em vez disso, comece perguntando aos candidatos sobre suas experiências anteriores como analistas de dados e faça anotações relacionadas a semelhanças ou adição/adequação de cultura.

4. Faça a correspondência entre as perguntas da entrevista de analista de dados e o cargo.

Sempre faça a correspondência entre as perguntas da entrevista de analista de dados e o cargo em aberto.

Por exemplo, se estiver contratando um analista de dados júnior, certifique-se de usar perguntas básicas para entrevista de analista de dados. Mas se precisar de um analista de dados sênior, use perguntas intermediárias ou avançadas para entrevista de analistas de dados.

Talvez você esteja querendo contratar um analista de dados para trabalhar exclusivamente com o Tableau. Nesse caso, nossa seleção de perguntas para entrevista de analistas de dados relacionadas ao Tableau é ideal.

Alternativamente, você pode estar procurando contratar um analista de dados com conhecimento de Power BI, o que exigirá perguntas de entrevista relacionadas ao Power BI.

5. Seja consistente ao entrevistar os candidatos.

É fundamental que você seja consistente ao entrevistar os candidatos. Use as mesmas perguntas de entrevista para todos os candidatos, mas não tenha medo de fazer perguntas de acompanhamento, se necessário, o que pode ajudar você a obter mais detalhes de candidatos nervosos.

Faça as perguntas certas na entrevista de analista de dados para contratar o analista de dados mais adequado para a sua organização

Embora você possa encontrar alguns desafios ao contratar candidatos para um cargo de analista de dados, o uso de um conjunto de testes de habilidades e a escolha de perguntas adequadas para a entrevista do analista de dados lhe ajudarão a contratar um profissional.

Não importa quantos candidatos você receba, filtrar os candidatos que parecem bons no papel (ou seja, no currículo) é fácil com nosso teste de habilidades de analista de dados. Faça isso antes de uma abordagem de triagem de currículos.

Assim que você tiver selecionado seus candidatos, comece a preparar e escolher as perguntas da entrevista de analista de dados para a etapa de entrevista.

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